AI는 이제 모델이 아니라 하네스를 개선한다: 재귀적 자기 개선을 이끄는 하네스 엔지니어링
AI의 자기 개선이라고 하면 흔히 AI가 자신의 모델 가중치를 직접 수정하고 더 똑똑한 모델로 거듭나는 모습을 떠올립니다. 하지만 현재 연구에서 주목받는 현실적인 접근은 조금 다릅니다. 모델 자체를 바로 바꾸기보다 AI가 사고하고, 도구를 사용하고, 정보를 기억하고, 결과를 평가하고, 작업을 반복하는 방식을 개선하는 것입니다.이때 핵심이 되는 것이 바로 하네스(Harness)입니다.하네스는 단순한 프롬프트가 아니라 AI 모델을 둘러싸고 실행을 조율하는 소프트웨어 시스템입니다. 워크플로, 도구 호출, 맥락 관리, 메모리, 서브에이전트, 평가, 권한 제어 등을 포함하며 AI가 실제 환경에서 어떻게 행동할지를 결정합니다.최근에는 이 하네스 자체를 AI가 반복적으로 수정하고 평가하는 연구가 등장하고 있습니다. ..
