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인공지능

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DeepSeek 서비스 이용 전 꼭 알아야 할 개인정보 보호 정책 DeepSeek 서비스를 사용해 보려다 개인정보 보호 정책을 읽고 고민이 생기셨나요? 이 블로그에서는 DeepSeek이 개인정보를 어떻게 수집하고 활용하는지, 어떤 점을 주의해야 하는지 명확히 정리해 드립니다. 개인정보가 중국 서버에 저장된다는 점과 이를 둘러싼 보안 우려를 포함해, 서비스 사용 전 반드시 알아야 할 내용을 쉽고 간결하게 안내합니다.1. DeepSeek 서비스란?DeepSeek은 인공지능 기반의 챗봇 및 관련 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 사용자가 입력한 텍스트, 음성 명령, 업로드한 파일 등을 활용해 대화형 서비스를 지원하며, 사용자는 다양한 애플리케이션에서 이를 이용할 수 있습니다.2. DeepSeek이 수집하는 개인정보DeepSeek은 아래와 같은 정보를 수집합니다:사용자가 제공하..
DeepSeek에 새로운 작품 Janus-Pro: 멀티모달 이해와 생성의 새로운 패러다임 1. Janus-Pro란 무엇인가?AI 기술은 끊임없이 진화하며, 다양한 작업을 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델이 대두되고 있습니다. 이러한 멀티모달 모델은 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 데이터 유형을 통합적으로 처리하여, 인간처럼 복합적인 데이터를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고자 합니다.Janus-Pro는 이 같은 멀티모달 모델 중에서도 주목받는 차세대 프레임워크로, 이미지 이해와 이미지 생성이라는 두 가지 주요 작업을 동시에 수행하는 AI 시스템입니다. 특히, 이 모델은 기존의 단일 인코더 방식을 탈피하여, 이해용(Understanding) 인코더와 생성용(Generation) 인코더를 분리함으로써 각각의 작업에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.2. 기술적 접근: 이해와..
오픈AI의 차세대 코딩 에이전트와 범용 GUI 에이전트 '오퍼레이터': AGI의 미래를 열다 오픈AI가 인공일반지능(AGI)에 한 걸음 더 다가가기 위한 혁신적인 도전을 시작했습니다. 최고 수준의 소프트웨어 엔지니어를 대체할 수 있는 코딩 전문 AI 에이전트와 일반적인 작업을 수행하는 범용 GUI 에이전트 '오퍼레이터'의 개발 및 출시 소식이 주목받고 있습니다. 이 블로그에서는 오픈AI가 목표로 하는 기술의 개념, 특징, 그리고 기대되는 변화를 집중적으로 살펴봅니다.1. 오픈AI 코딩 에이전트: 레벨 6 엔지니어를 목표로 한 AI1-1. 코딩 에이전트의 개념오픈AI는 선임 엔지니어급(레벨 6)의 프로그래밍 능력을 지닌 AI 에이전트를 개발 중입니다. 이 AI는 복잡한 소프트웨어 설계 및 구현을 관리자의 기본적인 지침만으로 수행할 수 있는 수준을 목표로 합니다. 이는 현재 기술로는 달성하기 어려운..
Felo AI Search로 글로벌 정보를 손쉽게 검색!!! 여러 언어로 쓰인 방대한 정보를 여러분의 모국어로 검색할 수 있다면 어떨까요? Felo AI Search는 인공지능(AI) 기반의 검색 엔진으로, 언어 장벽을 없애고 전 세계의 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. 특히, 학문 연구부터 개인 프로젝트 관리, 심지어 PT 제작까지 다양한 활용 사례를 통해 유저에게 빠르고 정확한 결과를 제공합니다. 이번 블로그에서는 Felo AI Search의 주요 기능, 활용 사례, 그리고 이를 사용해야 하는 이유에 대해 자세히 알아봅니다.">1. Felo AI Search란 무엇인가?Felo AI Search는 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 개발된 AI 검색 엔진입니다. 일본의 스타트업 Felo Inc.가 2024년에 출시했으며, 언어 ..
OpenAI Computer-Using Agent - CUA: AI 기술의 진화 - 인간처럼 컴퓨터와 웹을 다루는 새로운 패러다임 복잡한 디지털 작업을 간단히 자동화할 수 있다면 얼마나 좋을까요? **CUA(Computer-Using Agent)**는 인간처럼 컴퓨터 화면을 보고, 마우스와 키보드를 사용해 다양한 작업을 수행하는 인공지능 기술입니다. API에 의존하지 않고, 화면 기반의 보편적인 인터페이스로 작업을 수행할 수 있다는 점에서 차별화된 기술력을 보여줍니다. 이번 블로그에서는 CUA의 작동 원리와 성능, 브라우저 및 컴퓨터 사용에서의 실제 적용 사례를 통해 이 기술이 디지털 작업 자동화의 미래를 어떻게 바꿀지 살펴보겠습니다.1. CUA의 정의와 기술적 배경CUA는 OpenAI가 개발한 AI 모델로, GUI(Graphical User Interface)를 이해하고 조작하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 AI가 단순히 텍스트..
LLM으로 더 나은 코드를! PerfCodeGen의 올바름과 효율성 강화 비법 LLM이 가진 문제와 Salesforce의 혁신적인 솔루션, PerfCodeGen최근 소프트웨어 개발에서 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 필수가 되어가고 있습니다. 코드 스니펫 생성, 단위 테스트 자동화, 디버깅까지 다양한 영역에서 활약하고 있지만, 여기에는 큰 한계가 있습니다. 생성된 코드가 기능적으로는 올바르지만, 실행 효율성이 낮아지는 문제가 종종 발생합니다. 특히 신입 개발자들은 AI가 제안한 코드를 그대로 사용할 때, 성능의 중요성을 간과할 위험이 큽니다.이 문제를 해결하기 위해 Salesforce Research는 PerfCodeGen이라는 혁신적인 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 기존 LLM이 생성하는 코드의 기능적 올바름을 유지하면서 실행 효율성을 개선할 수 있도록 설계되었습..
마이크로소프트의 AI 보안 강화 전략: 레드 팀 활동과 생성형 AI의 잠재적 위험 관리 인공지능(AI)의 발전은 우리 일상에 많은 편리함을 가져다줬지만, 동시에 보안과 윤리적 문제를 새롭게 부각시키고 있습니다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 보안의 핵심인 레드 팀 활동을 활용하여 생성형 AI의 잠재적 위험을 식별하고 관리하는 노력을 기울여왔습니다. 이번 블로그에서는 마이크로소프트가 공개한 백서를 중심으로, AI 보안에서 레드 팀 활동이 가지는 중요성과 주요 발견 사례, 그리고 이를 통해 얻은 교훈을 살펴보겠습니다.1. 레드 팀 활동이란?레드 팀 활동은 AI 시스템의 취약점을 찾아내고 보완하기 위한 시뮬레이션 공격 및 점검 활동입니다.목적: 잠재적인 보안 위협과 윤리적 문제를 사전에 식별하고 대응책을 마련.주요 역할: 공격 시뮬레이션을 통해 AI 제품의 약점을 파악하고 해..
LLM의 추론 성능을 높이는 새로운 접근법: 마인드 진화(Mind Evolution)와 제미나이 1.5 Pro 오늘날 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 분야에서 탁월한 성능을 발휘하고 있지만, 여전히 높은 계산량과 추론 시간의 한계가 있습니다. 구글 딥마인드의 새로운 연구 Evolving Deeper LLM Thinking는 이러한 문제를 해결하기 위해 **유전자 알고리즘 기반의 ‘마인드 진화(Mind Evolution)’**라는 혁신적인 접근법을 제안했습니다.특히 이 방법을 제미나이 1.5 Pro에 적용했을 때, 복잡한 자연어 계획 작업에서 98% 이상의 성공률을 기록하며 그 잠재력을 입증했습니다. 이번 블로그에서는 마인드 진화의 작동 원리, 주요 장점, 적용 사례 및 한계를 살펴보고, 이를 통해 LLM의 추론 성능을 높이는 방법을 알아보겠습니다.1. 마인드 진화란 무엇인가?마인드 진화는 LLM을 활용한 진화..

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