DB (49) 썸네일형 리스트형 Rails 8에서 Redis를 대체하는 SolidQueue 선택 배경과 실무 적용 가이드 이 글은 Rails 8에서 Redis 의존성을 제거하고 기본 스택으로 채택된 SolidQueue가 왜 등장했는지, 기존 Redis + Sidekiq 구조가 가진 운영 부담은 무엇이었는지, 그리고 SolidQueue가 어떤 방식으로 이를 해결하는지를 정리한 글입니다.또한 SolidQueue의 동작 원리, 주요 기능, 마이그레이션 방법, 실제 운영 시 고려 사항까지 함께 다뤄 Rails 기반 애플리케이션에서 어떤 선택이 합리적인지 판단할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.Rails 8 스택 변화의 핵심: Redis 제거Rails 8은 기본 아키텍처에서 Redis를 필수 구성 요소로 두지 않습니다. 대신 다음 세 가지 컴포넌트를 통해 모든 작업을 관계형 데이터베이스(RDB) 위에서 처리하도록 전환했습니다.S.. Convex와 Supabase 비교: Firebase 대안 백엔드의 차이점과 선택 기준 이 글은 Firebase의 대안으로 자주 언급되는 Convex와 Supabase를 비교해, 두 백엔드 솔루션이 어떤 철학과 구조를 가지고 있는지, 그리고 어떤 상황에서 각각이 더 적합한 선택이 될 수 있는지를 정리합니다.두 솔루션 모두 현대적인 개발 경험을 제공하지만, 실시간 처리 방식, 데이터베이스 구조, 개발자 책임 범위, SQL 사용 여부 등에서 명확한 차이를 보입니다. 이 글을 통해 각 기술의 개념과 특장점을 이해하고, 프로젝트에 맞는 선택 기준을 정리해볼 수 있습니다.Convex와 Supabase 개요Supabase란 무엇인가Supabase는 2020년에 설립된 오픈소스 기반 Firebase 대안입니다.PostgreSQL을 중심으로 Kong 등 여러 검증된 오픈소스 프로젝트를 조합해, 개발자가 .. 2025년 데이터베이스 산업 결산: PostgreSQL의 독주, AI 표준의 정착, 그리고 대격변의 한 해 2025년, 데이터베이스 업계에는 무슨 일이 있었을까?2025년은 데이터베이스 산업에 있어 분명한 전환점으로 기록될 해입니다.PostgreSQL의 영향력은 그 어느 때보다 커졌고, AI·LLM과 데이터베이스를 연결하는 표준이 사실상 업계 전반에 정착했습니다. 동시에 대형 인수합병과 스타트업 폐업이 이어지며 산업 구조 자체가 빠르게 재편됐습니다.이 글에서는 CMU(cs.cmu.edu)에서 정리한 2025년 데이터베이스 결산을 기반으로,올해 데이터베이스 업계에서 무엇이 바뀌었고, 왜 중요한지를 핵심 주제별로 정리합니다.PostgreSQL 중심으로 재편되는 데이터베이스 시장PostgreSQL, 사실상의 표준 DB로 자리 잡다2025년 PostgreSQL은 단순한 오픈소스 DB를 넘어 클라우드 DBaaS의 핵심.. Neo4j vs Memgraph: 그래프 데이터베이스, 어떤 선택이 맞을까? 그래프 데이터베이스는 더 이상 특정 영역에 국한된 기술이 아닙니다.사기 탐지, 공급망 최적화, 머신러닝, 인공지능까지 네트워크 구조를 이해해야 하는 문제가 늘어나면서 그래프 DB의 활용도는 빠르게 커지고 있습니다.이 글에서는 대표적인 그래프 데이터베이스인 Neo4j와 Memgraph를 비교합니다.단순한 성능 수치 비교를 넘어, 아키텍처 차이, 처리 방식, 기술적 특징, 그리고 어떤 사용 사례에 적합한지를 중심으로 정리해 독자가 자신의 상황에 맞는 선택을 할 수 있도록 돕는 것이 목적입니다.그래프 데이터베이스란 무엇인가?그래프 데이터베이스는 데이터를 **노드(Node)**와 **관계(Relationship)**로 표현하는 데이터베이스입니다.테이블 중심의 관계형 데이터베이스와 달리, 데이터 간 연결 자체가 .. FalkorDB: 초고속 멀티 테넌트 그래프 데이터베이스의 기술적 특징과 활용 방법 이 글은 FalkorDB라는 그래프 데이터베이스가 어떤 기술적 배경을 가지고 있으며, 기존 그래프 데이터베이스와 무엇이 다른지, 그리고 실제로 어떻게 사용할 수 있는지를 정리한 IT 기술 블로그입니다.FalkorDB는 초저지연 성능을 목표로 설계된 멀티 테넌트 그래프 데이터베이스로, 생성형 AI, 에이전트 메모리, 클라우드 보안, 사기 탐지와 같은 고성능 데이터 처리가 필요한 영역을 지원합니다. 특히 희소 행렬과 선형대수 기반 쿼리 처리라는 독특한 접근 방식을 통해 차별화된 성능을 제공합니다.FalkorDB의 등장 배경과 지향점그래프 데이터베이스는 관계 중심 데이터를 다루는 데 강점을 가지지만, 대규모 그래프 환경에서는 쿼리 지연(latency)과 성능이 주요 과제가 됩니다.FalkorDB는 이러한 한계.. Postgres 하나로 운영하는 오픈소스 워크플로 엔진, OpenWorkflow 완전 정리 복잡한 업무 흐름을 자동화해야 할 때, 많은 개발자가 가장 먼저 부딪히는 문제는 운영 부담입니다. 워크플로 엔진을 도입하고 싶지만 러닝 커브가 높거나, 별도의 서버와 인프라를 구성해야 하거나, 장애 복구 시 중복 실행 문제가 발생할까 걱정되기 마련입니다.OpenWorkflow는 이러한 개발자의 고민을 간단하게 해결하기 위해 등장한 오픈소스 워크플로 자동화 플랫폼입니다. 특히 PostgreSQL 하나만 있으면 전체 시스템이 동작한다는 점은 많은 팀에게 매력적인 선택지로 다가옵니다.이 글에서는 OpenWorkflow가 무엇이고, 어떤 구조로 동작하며, 왜 개발자들이 주목해야 하는지 핵심 기능과 사용 예시까지 정리해 소개합니다.1. OpenWorkflow 소개OpenWorkflow는 TypeScript 기반의.. SQLite가 그래프 데이터베이스로? Cypher 쿼리까지 지원하는 SQLite-Graph 상세 분석 가볍고 신뢰성 높은 데이터베이스의 대명사인 SQLite에 강력한 그래프 데이터베이스 기능이 더해진다면 어떨까요? Neo4j에서 사용되는 선언형 그래프 쿼리 언어인 Cypher를 SQLite에서 직접 사용할 수 있게 해주는 확장 프로그램, SQLite-Graph가 바로 그 주인공입니다.SQLite-Graph는 SQLite의 견고함과 안정성은 그대로 유지하면서, Cypher의 풍부한 표현력을 결합하여 복잡한 관계형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다. 이 글에서는 SQLite-Graph의 핵심 개념과 주요 특징, 그리고 기술적 아키텍처에 대해 자세히 살펴보겠습니다.SQLite-Graph: 개념 및 핵심 특징SQLite-Graph는 SQLite에 그래프 데이터베이스 기능을 통합하기 .. PGVector, 정말 운영 환경에서 쓸 만할까? Postgres는 오랫동안 안정성과 확장성으로 사랑받아온 데이터베이스입니다. 최근에는 AI 기술의 확산과 함께, Postgres에 벡터 검색 기능을 더해주는 pgvector 확장이 큰 주목을 받고 있습니다.하지만 문제는 여기서 시작됩니다. 데모에서는 완벽해 보이던 pgvector가, 실제 서비스 환경에서는 왜 문제가 되는 걸까요?이번 글에서는 pgvector의 기술적 한계, 인덱스 구조의 문제, 실시간 검색과 필터링의 어려움, 그리고 전용 벡터 데이터베이스와의 비교를 통해 그 현실적인 제약을 짚어보겠습니다.1. Postgres에서 벡터 검색, 어디까지 가능한가pgvector는 Postgres에 벡터 유사도 검색 기능을 추가하는 확장(extension)입니다.즉, 텍스트나 이미지 임베딩을 데이터베이스에 저.. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
