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Grok 4.7 공개, 코딩과 지식 업무 성능 강화된 AI 모델의 주요 특징과 가격 xAI가 코딩과 지식 업무를 위한 최신 AI 모델 Grok 4.7을 공개했습니다. Grok 4.7은 이전 모델인 Grok 4.6과 동일한 가격과 속도로 제공되면서 장시간 수행되는 어려운 작업, 자체 작업 검증, 긴 컨텍스트 관리 등에 초점을 맞춰 개선된 것이 특징입니다.특히 소프트웨어 개발을 비롯해 문서와 프레젠테이션 작성, 전문 지식 업무, 전기공학, 법률 및 임상 추론 등 다양한 벤치마크에서 성능을 확인할 수 있습니다. 또한 새로운 안전장치 체계를 적용하고 사이버보안과 바이오 분야의 이중용도 작업에서 안전한 사용을 강화했습니다.이번 글에서는 Grok 4.7의 주요 개선 사항부터 코딩 및 지식 업무 성능, 안전성과 사이버보안, 가격과 제공 환경까지 입력 자료에 공개된 내용을 중심으로 살펴보겠습니다.Gr..
Bespoke Nimble, 9B 모델로 Jev 스타일 평가 90%를 기록한 LoRA 파인튜닝 사례 AI 모델 개발에서 반드시 모델의 규모가 커야만 높은 성능을 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 최근 Bespoke Labs의 Bespoke Nimble은 90억 개의 파라미터를 가진 Qwen3.5-9B를 기반으로 LoRA 파인튜닝을 진행해 Jev 스타일 평가에서 90%의 정확도를 기록했다고 보고됐습니다.특히 주목할 부분은 모델을 처음부터 학습하지 않았다는 점입니다. 기존 오픈웨이트 모델을 활용하고, 특정 작업에 맞춰 데이터를 정제한 뒤 LoRA 방식으로 파인튜닝했습니다. 보고된 성능 역시 데이터 큐레이션 이후 66%에서 90%로 상승했습니다.다만 이 90%라는 수치는 독립적으로 검증된 결과가 아니라 제작자가 자체적으로 보고한 수치입니다. 따라서 단순히 높은 숫자만 보는 것이 아니라 어떤 방식으로 만들어졌고,..
GPT Image 2.5 프롬프트 작성 가이드: Flare와 Sunburst 선택부터 이미지 편집까지 GPT Image 2.5를 활용해 이미지를 생성하거나 편집할 때는 단순히 프롬프트를 길게 작성하는 것보다 원하는 결과와 유지해야 할 조건을 명확하게 전달하는 것이 중요합니다. 특히 GPT Image 2.5에서는 속도에 초점을 맞춘 Flare와 품질에 초점을 맞춘 Sunburst를 선택할 수 있어 작업 목적에 맞는 모델을 비교할 수 있습니다.기존 GPT Image 2에서 사용하던 프롬프트를 반드시 처음부터 다시 작성할 필요도 없습니다. 기존 프롬프트와 참고 이미지를 유지한 상태에서 모델과 품질 설정을 비교하고, 필요한 부분만 구체적으로 수정하는 방식으로 GPT Image 2.5 작업을 시작할 수 있습니다.이 글에서는 GPT Image 2.5에서 달라진 점부터 프롬프트 작성의 기본 원칙, 이미지 편집 시 변..
Jevlike, 문장 대신 선택지별 확률을 계산하는 오픈소스 AI 모델 AI 모델이라고 하면 일반적으로 질문을 입력하면 자연스러운 문장을 만들어주는 방식을 먼저 떠올리게 됩니다. 하지만 모든 AI 작업에 문장 생성이 필요한 것은 아닙니다. 고객 문의를 환불, 영업, 기술 지원으로 분류하거나 Wikipedia에서 다음에 클릭할 링크를 선택하는 작업처럼, 주어진 선택지 가운데 하나를 판단하는 것이 목적이라면 다른 접근이 가능합니다.Jevlike는 바로 이런 방식의 AI 모델을 직접 학습하고 실험할 수 있도록 만든 오픈소스 프로젝트입니다. 문장을 생성하는 대신 입력된 문맥과 선택지 목록을 바탕으로 각 선택지가 얼마나 적합한지를 확률로 계산합니다.이 글에서는 Jevlike가 어떤 방식으로 선택지를 판단하는지부터 자체 모델과 사전학습 모델을 활용하는 방법, Wikispeedia 실험..
Claude Code 2.1.277, AGENTS.md 지원 시작… 프로젝트 지침 관리가 달라진다 Claude Code 2.1.277부터 프로젝트 지침 파일로 AGENTS.md를 사용할 수 있게 됐습니다. 프로젝트에 CLAUDE.md가 없는 경우 AGENTS.md를 자동으로 프로젝트 지침으로 사용하며, 여러 코딩 에이전트가 하나의 프로젝트 지침을 공유할 때 별도의 파일을 복제하거나 심볼릭 링크로 연결할 필요도 줄어들게 됐습니다.특히 /config의 Project instructions에서 CLAUDE.md와 AGENTS.md를 어떤 방식으로 사용할지 선택할 수 있고, 하위 디렉터리의 AGENTS.md까지 프로젝트 지침으로 적용할 수 있어 모노레포 환경에서도 계층적인 설정이 가능합니다.Claude Code에서 AGENTS.md를 지원한다는 의미기존에는 Claude Code 프로젝트 지침으로 CLAUDE..
코딩 에이전트에서 하네스가 중요한 이유: 같은 모델의 비용과 성능을 바꾸는 구조 AI 코딩 에이전트를 선택할 때 보통 어떤 모델을 사용하는지부터 확인합니다. 하지만 같은 모델을 사용하더라도 어떤 하네스를 통해 실행하느냐에 따라 비용과 작업 성공률이 달라질 수 있습니다.공개 벤치마크 2개와 7개 모델, Claude Code·Codex CLI·Pi를 조합한 21개 구성을 비교한 연구에서는 같은 모델이 비슷한 성공률을 보이면서도 비용은 최대 5배까지 차이 나는 결과가 나타났습니다. 특히 단순한 도구 구성의 Pi가 비용 대비 성공률 측면에서 경쟁력을 보였고, 같은 회사의 모델과 하네스를 조합하는 것이 항상 가장 높은 관측 성공률을 보장하지도 않았습니다.이 결과는 코딩 에이전트를 평가할 때 모델 성능만 보는 것에서 벗어나 모델과 하네스를 하나의 조합으로 평가해야 한다는 점을 보여줍니다.코딩 ..
DeepMind Institute 출범, AGI 시대의 안전한 개발과 사회적 영향을 논의하다 AI 기술이 빠르게 발전하면서 인공지능 일반화(AGI, Artificial General Intelligence)에 대한 논의도 새로운 단계로 접어들고 있습니다. 현재의 AI 시스템은 다양한 분야에서 인상적인 능력을 보여주고 있지만, 여전히 기본적인 작업에서 실패하거나 일관성과 창의성 측면에서 인간의 인지 능력 전체에 해당하는 수준에는 도달하지 못한 한계가 있습니다.그럼에도 빠른 기술 발전 속도를 고려하면 AGI에 가까워지고 있다는 관측이 나오고 있습니다. AGI가 현실화된다면 과학적 발견과 질병 치료, 청정에너지 개발, 경제적 번영 등 인류가 해결해야 할 문제에 새로운 가능성을 열 수 있습니다.하지만 기술의 발전만큼 중요한 것이 있습니다. 바로 AGI를 어떻게 안전하게 개발하고 활용할 것인지, 그리고 ..
Arrow 2와 Arrow 2 Telos, 더 빠르고 정교해진 벡터·애니메이션 생성 기술 애니메이션, 벡터 이미지, 일러스트, 기술 도면과 같은 디자인 작업에서는 결과물의 품질뿐만 아니라 생성 속도와 수정 편의성도 중요합니다. 특히 복잡한 다이어그램을 만들거나 여러 디자인 시안을 한꺼번에 제작할 때 생성 과정이 오래 걸리면 작업 흐름이 쉽게 끊길 수 있습니다.Arrow 2는 이러한 크리에이티브 작업을 위해 생성 속도와 시각적 품질을 함께 개선한 업데이트입니다. SVG를 코드로 의도적으로 구성한다는 기존 방향성을 유지하면서, 기하학적 구조와 구성, 디자인 요소를 보다 정교하게 처리하도록 개선됐습니다.이번 글에서는 2026년 9월 7일 공개된 Arrow 2와 Arrow 2 Telos의 주요 특징을 중심으로 벡터화, 일러스트, 기술 도면, 마이크로 애니메이션 등 어떤 작업에 활용할 수 있는지 살펴..
GPT-6 Astra 시대, Skills와 AGENTS.md를 다시 설계해야 하는 이유 코딩 에이전트가 발전하면서 과거에는 모델의 작업을 세밀하게 안내하기 위해 많은 지침과 절차가 필요했습니다. 하지만 모델의 성능이 높아지면서 이전에 사용하던 지침이 지금도 필요한지 다시 살펴볼 필요가 생겼습니다.특히 GPT-6 Astra를 사용한다면 프로젝트에 쌓아둔 Skills, AGENTS.md, 작업 프롬프트를 그대로 유지하기보다 현재 모델의 능력에 맞게 다시 검토하는 것이 중요합니다.지침이 많다고 해서 항상 더 좋은 결과를 얻는 것은 아닙니다. 지나치게 긴 Skill 설명이나 불필요하게 많은 절차는 오히려 모델이 필요한 정보를 찾고 작업을 수행하는 데 방해가 될 수 있습니다.이 글에서는 GPT-6 Astra를 기준으로 기존 Skills와 AGENTS.md, 작업 프롬프트를 어떤 관점에서 다시 살펴봐..
Claude Cowork와 채팅이 하나로 통합됐다: 문서·슬라이드·디자인까지 연결되는 Claude의 새로운 업무 방식 Claude의 업무 방식이 달라졌습니다. 기존에는 간단한 질문을 위한 Claude 채팅과 규모가 큰 작업을 위한 Claude Cowork를 구분해 사용해야 했지만, 이제는 두 경험이 하나의 Claude로 통합됩니다.이번 변화의 핵심은 단순히 Cowork 기능이 추가된 것이 아닙니다. Claude가 사용자가 어떤 작업을 해야 하는지에 따라 필요한 기능을 활용하고, 하나의 대화 안에서 작업의 맥락을 이어갈 수 있도록 바뀌었다는 데 의미가 있습니다.여기에 Claude Docs와 Claude Slides가 새롭게 추가되고, Claude Design도 대화 안에서 사용할 수 있게 되면서 조사부터 문서 작성, 프레젠테이션 제작, 디자인 작업까지 하나의 흐름으로 연결할 수 있게 됐습니다.Claude Cowork와 채..

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