프로덕션 생성형 AI 스택의 전체 구조와 핵심 구성요소 정리
엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI가 실험 단계를 넘어 실제 프로덕션 서비스로 확장되면서, 기술 스택도 함께 복잡해지고 있다. 이제 AI 시스템은 단순히 모델 하나를 호출하는 방식으로는 부족하다. 그 뒤에는 가속 컴퓨팅, 모델 선택, 추론 최적화, RAG 기반 컨텍스트 관리, 에이전트 인프라, 워크플로우 오케스트레이션, 개발자 도구, 보안, 관찰성 등 다양한 레이어가 유기적으로 연결된다.이 글에서는 이러한 생성형 AI 기술 스택을 하나의 구조로 정리해, 각 구성요소가 어떤 역할을 하고 왜 필요한지 명확하게 설명한다. AI 아키텍처를 설계하거나 시스템을 확장하려는 독자에게 엔터프라이즈급 생성형 AI 스택의 전체 그림을 이해하는 데 도움이 될 것이다.가속 컴퓨트 레이어: GPU와 ASICGPUAI 스택의 기반..
