데이터 분석이나 시각화 도구를 사용할 때 현실적인 샘플 데이터가 필요할 때가 많습니다. 단순한 숫자 조합이 아니라, 실제 상황을 시뮬레이션할 수 있는 구조화된 데이터셋이 있어야 도구의 기능을 제대로 테스트하거나 시연할 수 있기 때문입니다. 이런 상황에서 유용하게 활용할 수 있는 도구가 바로 AI Dataset Generator입니다.
이 블로그에서는 GPT-4o를 활용해 대화형으로 데이터를 생성하고, CSV 또는 SQL로 손쉽게 내보낼 수 있으며 Metabase 연동까지 지원하는 이 오픈소스 도구의 주요 기능과 사용 방법을 소개합니다.
AI Dataset Generator란?
AI Dataset Generator는 OpenAI의 GPT-4o와 Faker를 결합해 만든 오픈소스 샘플 데이터 생성 도구입니다. 사용자가 직접 복잡한 설정을 하지 않아도, 직관적인 대화형 인터페이스를 통해 현실적인 테스트용 데이터를 쉽게 생성할 수 있게 설계됐습니다. 개발자, 데이터 분석가, 시각화 전문가 등 다양한 사용자가 테스트 및 시연 환경을 빠르게 구성할 수 있도록 돕습니다.
주요 기능 및 특징
대화형 프롬프트 빌더
사용자는 프롬프트를 직접 작성할 필요 없이 비즈니스 유형, 데이터 스키마 구조, 행 수 등을 클릭만으로 설정할 수 있습니다. 선택한 항목에 따라 GPT-4o가 자동으로 데이터 사양을 생성해주기 때문에 진입 장벽이 매우 낮습니다.
GPT-4o 기반 스키마 및 로직 자동 생성
선택된 비즈니스 유형에 따라 GPT-4o가 데이터 스키마, 비즈니스 규칙, 이벤트 로직 등을 자동으로 정의합니다. 이를 기반으로 한 데이터 구조는 단순한 임의 데이터가 아니라 실제 사례를 모델링한 것처럼 현실감을 제공합니다.
다양한 포맷으로 데이터 내보내기
생성된 데이터는 CSV 또는 SQL Insert 문 형태로 내보낼 수 있습니다. CSV는 단일 테이블 파일 또는 멀티 테이블 ZIP 파일로 저장 가능하며, SQL 포맷은 데이터베이스에 바로 삽입해 테스트할 수 있는 형태입니다.
로컬 기반 데이터 생성으로 프라이버시 보장
데이터 미리보기나 스키마 생성 시에만 OpenAI API를 호출하며, 실제 데이터는 모두 로컬 환경에서 Faker 라이브러리를 통해 생성됩니다. 이로 인해 비용 부담을 줄일 수 있으며, 민감한 정보가 외부로 전송되지 않아 데이터 프라이버시가 보장됩니다.
Metabase와 원클릭 연동
생성된 데이터를 Metabase에서 바로 탐색할 수 있도록 연동 기능을 제공합니다. SQL이나 CSV 파일을 수동으로 업로드할 필요 없이, 클릭 한 번으로 데이터 시각화가 가능해 빠른 프로토타이핑이 가능합니다.
스키마 구성 방식
AI Dataset Generator는 다음 두 가지 스키마 형태를 제공합니다.
- One Big Table(OBT): 모든 데이터를 단일 테이블에 비정규화된 형태로 저장. 간단한 분석이나 시연에 적합.
- Star Schema: 여러 개의 테이블로 구성된 정규화된 구조. 차원 테이블과 팩트 테이블로 나뉘며, 고급 분석이나 실제 업무 환경과 유사한 구조를 필요로 할 때 유용합니다.
사용자는 이 중 필요한 구조를 선택할 수 있으며, GPT-4o가 선택한 비즈니스 시나리오에 맞는 테이블 구조를 자동으로 생성해줍니다.
사용 예시
온라인 쇼핑몰 데이터를 생성하고자 할 때 다음과 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.
- 프롬프트 빌더에서 비즈니스 유형으로 ‘전자상거래’를 선택합니다.
- 스키마 형태로 Star Schema를 선택하고, 생성할 행 수를 500으로 설정합니다.
- GPT-4o가 고객, 주문, 상품 등의 테이블 스펙을 자동으로 생성합니다.
- 생성된 데이터는 브라우저에서 미리보기할 수 있으며, CSV 또는 SQL로 내보낼 수 있습니다.
- Metabase를 연동해 시각화하거나, SQL 파일을 로컬 데이터베이스에 삽입해 테스트할 수 있습니다.
이 과정을 통해 사용자는 실전과 유사한 테스트 환경을 단 몇 분 만에 구축할 수 있습니다.
AI Dataset Generator는 테스트용 샘플 데이터를 빠르고 현실감 있게 생성할 수 있는 매우 유용한 도구입니다. 기존에는 직접 데이터를 설계하고 작성해야 했던 번거로운 작업을 GPT-4o 기반 자동화 시스템으로 대체하면서, 누구나 쉽게 고품질 데이터를 확보할 수 있게 해줍니다.
개발자라면 API 테스트나 프론트엔드 시연에, 분석가라면 데이터 시각화 연습에, 교육자라면 실습 자료 제작에 이 도구를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 특히 Metabase와의 연동 기능은 데이터 생성부터 시각화까지의 흐름을 자연스럽게 연결해줘 실무에서 바로 사용할 수 있는 환경을 만들어줍니다.
현실적인 테스트 데이터를 쉽게 생성하고 싶다면, 지금 바로 AI Dataset Generator를 경험해보세요.
https://github.com/metabase/dataset-generator
GitHub - metabase/dataset-generator: AI Dataset Generator – Create realistic datasets for demos, learning, and dashboards
AI Dataset Generator – Create realistic datasets for demos, learning, and dashboards - metabase/dataset-generator
github.com
'인공지능' 카테고리의 다른 글
구글이 교육을 바꾸고 있다: ‘제미나이’ 기반 AI 도구 30종 전격 공개 (0) | 2025.07.04 |
---|---|
버그 티켓 관리, AI가 대신해준다면? - ADK로 직접 만드는 AI 디버깅 에이전트 완전 가이드 (0) | 2025.07.04 |
바이두, 멀티모달 AI 'ERNIE 4.5' 전격 공개 (0) | 2025.07.04 |
무료 터미널 AI 코딩 도우미 등장: Gemini CLI와 MCP 서버의 완벽 조합 (0) | 2025.07.04 |
속도와 지능을 동시에 잡다: DeepSeek R1T2 Chimera, 새로운 LLM 설계의 혁신 (0) | 2025.07.04 |