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Python

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Python과 Rust의 결합: 고성능 AI 시스템을 위한 실전 통합 전략 AI와 머신러닝 분야에서 Python은 오랫동안 표준 언어로 자리 잡아 왔다. 그러나 서비스 단계로 나아가면 Python만으로는 해결하기 어려운 한계가 분명해진다. 특히 대규모 연산, 병렬 처리, 안정적인 서비스 운영 같은 부분에서 성능 병목이 드러난다. 이런 상황에서 주목받는 언어가 Rust다. Rust는 C++ 수준의 속도와 메모리 안전성을 제공하면서도 현대적인 개발 경험을 갖춘 언어로, Python이 약한 부분을 정확하게 보완한다.이 글에서는 왜 Python과 Rust가 서로를 보완하는 조합인지, 그리고 어떻게 두 언어를 실제로 통합해 AI 시스템을 고성능화할 수 있는지 구체적인 예제와 함께 설명한다. 마지막에는 이미 Rust를 적용해 성능을 크게 높인 실제 사례까지 정리해, Python 개발자가 ..

Async 코드가 오히려 느려지는 이유와 해결 전략 정리 비동기 코드를 적용하면 더 빨라질 것이라고 기대하지만, 실제로는 동기 코드보다 느려지는 경우가 적지 않다. Python의 asyncio는 강력한 도구지만, 이를 잘못 사용하면 병렬성은커녕 오히려 대기 시간이 길어지고 코드 전체가 느려질 수 있다. 이 글에서는 asyncio에서 성능 저하를 일으키는 대표적인 원인과 그 해결 방법을 명확하게 정리한다. 또한 병렬 실행 방법, CPU 작업 처리 전략, 디버깅 도구, 그리고 어떤 동시성 모델을 선택해야 하는지까지 단계적으로 설명한다.Asyncio 기본 개념 정리이벤트 루프(Event Loop)asyncio 애플리케이션에서 모든 비동기 동작을 조율하는 핵심 구성 요소다. asyncio.run()을 호출하면 단일 스레드에서 이벤트 루프가 시작되고, 모든 코루틴과 태..

Python 개발의 판을 바꾸다: uv, 지난 10년간 가장 혁신적인 Python 관리 도구 Python을 사용하는 개발자라면 한 번쯤은 이런 생각을 해본 적이 있을 것이다.“왜 내 코드가 내 컴퓨터에선 되는데, 서버에서는 안 될까?”“pip install만 했는데, 갑자기 환경이 꼬였어.”“가상환경이 또 어디 갔지?”이런 문제들은 단순한 불편함을 넘어, 팀 협업과 배포 과정에서 큰 시간 손실을 일으킨다.하지만 이제 이런 문제를 근본적으로 해결해줄 새로운 도구가 등장했다. 바로 uv다.uv는 Python 설치와 가상환경, 패키지 관리의 복잡함을 단 한 줄의 명령으로 단순화한 도구다.Rust로 개발되어 놀라운 속도와 안정성을 자랑하며, “지난 10년간 Python 생태계에 일어난 가장 큰 혁신”이라는 평가를 받고 있다.이 글에서는 uv가 무엇인지, 기존 도구들과 어떤 점이 다른지, 그리고 실제로 ..

Pydantic 실전 가이드: FastAPI 개발자가 알아야 할 핵심 정리 FastAPI를 처음 접한 개발자라면 ‘Pydantic’이라는 이름을 한 번쯤은 들어봤을 것이다.FastAPI는 내부적으로 데이터 검증과 직렬화를 위해 Pydantic을 사용하기 때문에, 사실상 선택이 아닌 필수 도구에 가깝다. 하지만 막상 사용해보면 문법이 직관적이지 않고, 특히 Pydantic 1버전과 2버전의 차이로 혼란을 겪는 경우가 많다.이 글은 그런 혼란을 줄이기 위해 작성됐다.Pydantic의 기본 개념부터 모델 작성법, 커스텀 검증, 그리고 alias 기능까지. 실무에서 바로 활용할 수 있도록 핵심만 정리했다.이 글을 다 읽으면, “Pydantic이 왜 중요한지”, “어떻게 효율적으로 쓸 수 있는지” 명확히 이해할 수 있을 것이다.1. Pydantic이란 무엇인가데이터클래스와의 차이Pyda..

Python 기반 주식 데이터 분석 오픈소스, Finance 프로젝트 완전 해부 주식 시장을 분석하고 예측하기 위해 데이터와 알고리즘을 활용하는 것은 더 이상 전문가들만의 영역이 아닙니다. 파이썬(Python)은 데이터 분석과 머신러닝의 대표 언어로 자리 잡으며, 개인 투자자와 개발자들도 손쉽게 금융 데이터를 다룰 수 있는 환경을 제공합니다.이 글에서는 파이썬 기반의 오픈소스 프로젝트인 Finance를 소개합니다.Finance는 주식 데이터를 수집, 분석, 예측, 전략 시뮬레이션까지 통합적으로 수행할 수 있는 150개 이상의 파이썬 프로그램 모음입니다. 이 글을 통해 프로젝트의 구조, 각 기능의 역할, 그리고 실제 활용 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.Finance란 무엇인가?Finance는 주식 시장 데이터를 다루는 파이썬 오픈소스 프로젝트로, 데이터 수집부터 분석, 예측, 포트폴리..

Python 3.14.0 정식 릴리스: Free-threaded Python 시대의 본격 개막 Python이 또 한 단계 진화했다.2025년 10월 7일, Python 3.14.0 정식 버전이 공개되었다. 이번 릴리스는 단순한 기능 추가를 넘어, Python 언어의 내부 구조와 실행 모델에 커다란 변화를 가져온다. 특히 Free-threaded Python의 공식 지원은 멀티코어 환경에서의 병렬 처리를 획기적으로 향상시킬 수 있는 핵심 변화로 평가받고 있다.이번 블로그에서는 Python 3.14.0의 주요 개선 사항, 새로운 기능, 개발자 관점에서 알아야 할 변경점, 그리고 업데이트 시 주의할 점까지 정리해본다.1. Python 3.14.0, 무엇이 달라졌나Python 3.14.0은 3.13 버전 이후 약 1년 만에 발표된 안정(stable) 버전으로, 전반적인 성능 최적화와 새로운 기능의 정식 ..

파이썬의 진짜 초능력: 왜 ‘점진성(Graduality)’이 답인가? 파이썬은 1990년대 초에 등장해 지금까지 수많은 개발자들이 선택하는 언어로 성장했습니다. 그런데 단순히 문법이 쉽다는 이유로만 여전히 살아남고 있는 걸까요? PyCon UK 2025에서 Hynek Schlawack는 파이썬의 진짜 힘은 ‘점진성(Graduality)’ 에 있다고 말했습니다. 이번 글에서는 파이썬 2에서 3으로 넘어가는 전환 과정, 파이썬이 살아남을 수 있었던 이유, 그리고 커뮤니티가 직면한 과제까지 정리해 보겠습니다.Python 2에서 3으로의 전환: 아픈 성장통파이썬 3는 2008년에 처음 나왔지만, 바로 대중적으로 쓰이진 않았습니다. 이유는 간단합니다. 변화가 컸기 때문입니다.문자열 처리: 파이썬 3는 문자열 기본을 바이트에서 유니코드로 전환했습니다. 개발자 입장에서는 국제화에 강력..

Python 3.14 Free-Threaded 빌드: asyncio의 진정한 병렬성 구현 Python을 사용할 때 흔히 듣던 말 중 하나는 “멀티스레딩 성능이 제한적이다”라는 것이었습니다. 그 이유는 바로 전역 인터프리터 잠금(GIL, Global Interpreter Lock) 때문이었습니다. 그러나 Python 3.14의 free-threaded 빌드는 이러한 제약을 제거하며, asyncio에 진정한 병렬성을 가능하게 했습니다.이번 글에서는 Python 3.14 free-threaded 빌드에서 asyncio가 어떻게 달라졌는지, 주요 변경 사항과 성능 향상 결과를 정리하여 살펴보겠습니다.1. GIL 제거: 병렬성의 시작Python 멀티스레딩의 가장 큰 제약은 GIL이었습니다. 기존에는 한 번에 하나의 스레드만 Python 코드를 실행할 수 있었기 때문에 CPU 코어를 온전히 활용하기 어..

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