Python (36) 썸네일형 리스트형 Python 암호화 대격변: 이제는 15,000줄의 '검증된 코드'를 사용합니다 Python을 사용하는 당신, 지금까지 내장 해시 함수가 얼마나 안전한지 생각해본 적 있으신가요?2022년 발생한 SHA3의 보안 취약점(CVE) 이후, Python은 결단을 내렸습니다."이제는 검증된 암호화 코드만 쓰자."그리고 2년 반이 흐른 2025년 4월, 드디어 그 약속이 현실이 되었습니다.Python은 이제 해시와 HMAC 알고리즘 전반에 걸쳐 모두 검증된 암호화 라이브러리인 HACL*을 사용합니다.15,000줄에 달하는 안전하게 입증된 코드가 Python에 통합됐고, 그 과정은 사용자에게 완전히 투명하게 이루어졌습니다.이 블로그에서는:Python이 왜 이런 결정을 내렸는지HACL*은 무엇인지어떤 기술적 난관이 있었고 어떻게 해결했는지그리고 이것이 여러분에게 어떤 의미가 있는지쉽고, 명확하게 .. 파이썬 f-string의 진화? 더 안전하고 유연한 t-string의 등장 (PEP 750 소개) 파이썬 개발자라면 누구나 f-string을 한 번쯤 써봤을 겁니다. 깔끔하고 직관적인 문법 덕분에 문자열 포매팅이 정말 쉬워졌죠. 그런데, 편리함 뒤에 숨어 있는 보안 문제는 생각보다 심각합니다. 사용자 입력이 그대로 삽입되는 경우 SQL Injection이나 XSS 공격에 쉽게 노출될 수 있거든요.그래서 등장한 것이 바로 PEP 750, 그리고 새로운 문자열 리터럴인 **템플릿 문자열(t-string)**입니다. 이 블로그에서는 t-string이 정확히 무엇인지, 기존 f-string과 어떤 점이 다른지, 그리고 왜 이 기능이 필요했는지 쉽게 풀어 설명합니다. 실전 예제도 함께 보면서, 어떻게 더 안전하고 유연한 문자열 처리가 가능한지 확인해보세요.🧩 템플릿 문자열(t-string)이란?🔁 f-st.. Python 실행을 위한 새로운 패러다임! ForeverVM 완벽 가이드 🧐 ForeverVM이란?ForeverVM은 원격 샌드박스에서 Python 코드를 안전하게 실행하고 결과를 반환하는 코드 실행 API입니다. 일반적인 코드 인터프리터와 달리 세션이 만료되지 않으며, 메모리 스냅샷을 활용해 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.특히 AI 모델, 자동화 시스템, 개발 환경에서 Python 코드를 실행해야 하는 경우, ForeverVM은 강력한 도구가 될 수 있습니다.🚀 ForeverVM의 주요 특징✅ 1. 세션이 만료되지 않는 코드 실행 환경기존의 코드 실행 인터프리터는 일정 시간이 지나면 세션이 만료되어 상태를 유지할 수 없었습니다. 하지만 ForeverVM은 메모리 스냅샷을 사용해 언제든지 동일한 환경에서 코드 실행을 지속할 수 있습니다.실행된 코드의 상.. 파이썬 3.14, 코드 안 고쳐도 30% 빨라진다? – 새 인터프리터와 최적화 변화 완전 정리 최근 파이썬 개발자들 사이에서 뜨거운 화제가 된 소식이 있습니다. 바로 2025년 말 출시 예정인 파이썬 3.14 버전입니다.이 버전에서는 기존 코드 변경 없이도 실행 속도가 최대 30% 빨라진다는 발표가 있었는데요.과연 이게 어떻게 가능한 일일까요?이번 블로그에서는 파이썬 3.14의 핵심 변화와 새로운 인터프리터, 그리고 꼬리 호출 기반 최적화 기법에 대해 알기 쉽게 설명드릴게요.업그레이드하면 진짜 속도가 빨라지는지, 개발자가 알아야 할 설정은 무엇인지도 함께 알아보겠습니다.1. 파이썬 3.14, 정말 빨라지는 걸까?결론부터 말씀드리면, 성능 향상이 기대됩니다.파이썬 3.14 버전에서는 새롭게 '꼬리 호출 기반 인터프리터'가 추가되면서,기존 CPython 인터프리터보다 최대 30%까지 속도가 개선될 수.. Python 3.13의 핵심 업데이트: GIL-Free 멀티스레딩과 JIT 컴파일러 도입으로 더 빠르고 효율적인 Python 개발 시대가 열린다! Python 3.13, 더 나은 성능을 향한 진보2024년 10월에 출시된 Python 3.13은 그동안의 한계를 극복하기 위한 중요한 기능들을 실험적으로 도입했습니다. Python을 더 빠르고, 효율적으로 만들기 위한 두 가지 핵심 기능, Free-Threaded CPython (멀티스레드 지원)과 JIT 컴파일러가 그것입니다. 아직은 실험적 단계이지만, Python의 미래를 기대하게 만드는 이 기능들을 하나씩 살펴보겠습니다.첫 번째 주요 업데이트: Free-Threaded CPython으로 멀티스레딩 지원Python의 GIL(Global Interpreter Lock)이란?그동안 Python은 GIL (Global Interpreter Lock) 이라는 메커니즘으로 인해 멀티스레드를 충분히 활용하지 .. Python 3.13의 새로운 기능: 무엇이 달라졌을까요? 10월 7일, Python 3.13이 드디어 출시되었습니다! 이번 버전에서는 개발자들이 특히 주목할 만한 여러 흥미로운 변화가 있었습니다. 새로운 인터랙티브 인터프리터부터 자유 스레드 모드(Free-threaded mode) 지원, 그리고 실험적인 JIT(Just-In-Time) 컴파일러까지 많은 기능이 추가되었죠. 이 글에서는 Python 3.13에서 도입된 주요 기능과 변화들을 간단히 정리해 보겠습니다.1. 새로워진 인터랙티브 인터프리터Python 3.13에서는 인터랙티브 모드에서 사용되는 셸이 대폭 개선되었습니다. 이제 기본 REPL이 PyPy 프로젝트의 코드를 기반으로 새롭게 구성되어, 멀티라인 편집, 컬러 지원, 도움말 탐색 등의 기능을 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용자들은 명령 기록을 F2.. 데이터 시각화를 빠르게! Streamlit으로 웹 애플리케이션 만들기 프론트엔드 개발을 하지 않더라도, 개발자라면 데이터 분석 결과나 모델의 성능을 웹페이지를 통해 보여줘야 하는 상황이 종종 발생합니다. 특히 머신러닝 엔지니어의 경우, 모델의 성능 개선 정도를 명확히 전달하기 위해 결과물을 웹으로 시각화하는 경우가 많습니다. 이때 간단하고 빠르게 웹 프론트를 구현할 수 있는 도구가 필요할 때가 있는데, 바로 그럴 때 Streamlit이 유용합니다.이 글에서는 Streamlit이 무엇인지, 어떤 특장점이 있는지, 그리고 기본적인 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.Streamlit이란?Streamlit은 데이터를 시각화하고 공유할 수 있는 웹 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반의 프레임워크입니다. Streamlit의 공식 웹사이트에서는 "데이터 애플리케.. Python 3.12의 혁신! 더욱 유연해진 f-string과 새로운 기능 탐구 Python 3.12: 새로운 기능과 변화Python은 매번 새로운 버전을 발표할 때마다 프로그래머들이 기대하는 다양한 기능과 성능 향상을 제공합니다. 2024년 4월 9일에 공개된 Python 3.12 역시 예외가 아닙니다. 특히 유연해진 f-string과 새로운 타입 어노테이션, 성능 개선 등으로 인해 많은 주목을 받았습니다. 이번 블로그에서는 Python 3.12에서 추가된 주요 기능들을 살펴보고, 이를 어떻게 활용할 수 있을지 알아보겠습니다.1. 더욱 유연해진 f-string (PEP 701)f-string은 Python 3.6부터 도입된 기능으로, 문자열 내에서 변수를 바로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 이전 버전에서는 몇 가지 제한이 있어 사용자들이 불편함을 겪기도 했습니다. Py.. 이전 1 2 3 4 5 다음
