Python (23) 썸네일형 리스트형 단 한 줄로 배포 끝! FastAPI Cloud가 바꾸는 Python 웹 개발의 미래 FastAPI 창시자 Sebastián Ramírez가 만든 새로운 클라우드 플랫폼, FastAPI Cloud. 이젠 복잡한 설정 없이도 FastAPI 애플리케이션을 단 한 줄로 배포할 수 있습니다. Python 개발자에게 최적화된 이 서비스는 자동 확장, HTTPS 설정, 데이터베이스 통합 등 다양한 기능을 기본으로 제공합니다.FastAPI Cloud란 무엇인가?FastAPI Cloud는 FastAPI의 창시자 Sebastián Ramírez와 핵심 팀이 설계한 새로운 클라우드 배포 플랫폼입니다. FastAPI 애플리케이션을 배포하는 과정에서의 복잡함을 제거하고, 누구나 쉽게 확장 가능하고 안전한 서비스를 운영할 수 있도록 돕습니다.특히 Python과 FastAPI 사용자에게 맞춤형으로 최적화되어 있어.. Python을 실시간 하드웨어에서 직접 실행한다고? PyXL의 속도는 믿을 수 없을 만큼 빠르다 Python으로 실시간 하드웨어 제어, 정말 가능할까?Python은 배우기 쉽고 생산성이 높은 언어입니다. 하지만 하드웨어 제어, 특히 실시간 성능이 중요한 제어 시스템이나 로봇 분야에서는 속도 때문에 늘 한계를 느꼈을 겁니다. MicroPython이나 CircuitPython을 써봤지만 “느리다”는 느낌, 다들 공감하시죠?여기서 질문 하나 던져봅니다.Python 코드를 인터프리터도 없이, 하드웨어에서 바로 실행한다면 어떨까요?이게 바로 PyXL입니다.이 블로그에서는 PyXL이라는 커스텀 프로세서가 어떻게 Python 코드를 하드웨어 수준에서 직접 실행하는지, 그리고 기존 MicroPython 대비 어느 정도의 성능 차이가 나는지 상세히 소개합니다.PyXL은 Python의 편리함과 하드웨어의 결정론적 성.. 몰랐던 Python의 숨은 고급 기능 14가지 – 실무에 바로 쓰는 예제와 함께 Python을 꽤 다룰 줄 아는 당신.하지만 어느 날, 동료의 코드에서 처음 보는 문법이나 데코레이터, 이상하게 깔끔한 구조를 보고 이런 생각을 했을 수 있습니다.“이게 어떻게 돌아가는 거지?”“나도 저런 코드 짜고 싶은데…”Python은 단순한 문법 덕분에 입문하기 쉬운 언어지만, 그만큼 실무에서 자주 쓰이지 않는 고급 기능들이 많습니다. 문제는 그 기능들이 정말 유용한데도 잘 알려져 있지 않다는 것이죠.이 글에서는 Python을 더 깊이 이해하고, 실무 코드에 적용할 수 있는 고급 기능 14가지를 예제와 함께 소개합니다.바로 써먹을 수 있는 핵심 기능만 모았으니, 읽는 동안 “이건 내 프로젝트에 꼭 써봐야겠다” 싶은 것들이 하나쯤은 있을 겁니다.1. Typing Overloads – 조건에 따라 타입.. Python 암호화 대격변: 이제는 15,000줄의 '검증된 코드'를 사용합니다 Python을 사용하는 당신, 지금까지 내장 해시 함수가 얼마나 안전한지 생각해본 적 있으신가요?2022년 발생한 SHA3의 보안 취약점(CVE) 이후, Python은 결단을 내렸습니다."이제는 검증된 암호화 코드만 쓰자."그리고 2년 반이 흐른 2025년 4월, 드디어 그 약속이 현실이 되었습니다.Python은 이제 해시와 HMAC 알고리즘 전반에 걸쳐 모두 검증된 암호화 라이브러리인 HACL*을 사용합니다.15,000줄에 달하는 안전하게 입증된 코드가 Python에 통합됐고, 그 과정은 사용자에게 완전히 투명하게 이루어졌습니다.이 블로그에서는:Python이 왜 이런 결정을 내렸는지HACL*은 무엇인지어떤 기술적 난관이 있었고 어떻게 해결했는지그리고 이것이 여러분에게 어떤 의미가 있는지쉽고, 명확하게 .. 파이썬 f-string의 진화? 더 안전하고 유연한 t-string의 등장 (PEP 750 소개) 파이썬 개발자라면 누구나 f-string을 한 번쯤 써봤을 겁니다. 깔끔하고 직관적인 문법 덕분에 문자열 포매팅이 정말 쉬워졌죠. 그런데, 편리함 뒤에 숨어 있는 보안 문제는 생각보다 심각합니다. 사용자 입력이 그대로 삽입되는 경우 SQL Injection이나 XSS 공격에 쉽게 노출될 수 있거든요.그래서 등장한 것이 바로 PEP 750, 그리고 새로운 문자열 리터럴인 **템플릿 문자열(t-string)**입니다. 이 블로그에서는 t-string이 정확히 무엇인지, 기존 f-string과 어떤 점이 다른지, 그리고 왜 이 기능이 필요했는지 쉽게 풀어 설명합니다. 실전 예제도 함께 보면서, 어떻게 더 안전하고 유연한 문자열 처리가 가능한지 확인해보세요.🧩 템플릿 문자열(t-string)이란?🔁 f-st.. Python 실행을 위한 새로운 패러다임! ForeverVM 완벽 가이드 🧐 ForeverVM이란?ForeverVM은 원격 샌드박스에서 Python 코드를 안전하게 실행하고 결과를 반환하는 코드 실행 API입니다. 일반적인 코드 인터프리터와 달리 세션이 만료되지 않으며, 메모리 스냅샷을 활용해 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.특히 AI 모델, 자동화 시스템, 개발 환경에서 Python 코드를 실행해야 하는 경우, ForeverVM은 강력한 도구가 될 수 있습니다.🚀 ForeverVM의 주요 특징✅ 1. 세션이 만료되지 않는 코드 실행 환경기존의 코드 실행 인터프리터는 일정 시간이 지나면 세션이 만료되어 상태를 유지할 수 없었습니다. 하지만 ForeverVM은 메모리 스냅샷을 사용해 언제든지 동일한 환경에서 코드 실행을 지속할 수 있습니다.실행된 코드의 상.. 파이썬 3.14, 코드 안 고쳐도 30% 빨라진다? – 새 인터프리터와 최적화 변화 완전 정리 최근 파이썬 개발자들 사이에서 뜨거운 화제가 된 소식이 있습니다. 바로 2025년 말 출시 예정인 파이썬 3.14 버전입니다.이 버전에서는 기존 코드 변경 없이도 실행 속도가 최대 30% 빨라진다는 발표가 있었는데요.과연 이게 어떻게 가능한 일일까요?이번 블로그에서는 파이썬 3.14의 핵심 변화와 새로운 인터프리터, 그리고 꼬리 호출 기반 최적화 기법에 대해 알기 쉽게 설명드릴게요.업그레이드하면 진짜 속도가 빨라지는지, 개발자가 알아야 할 설정은 무엇인지도 함께 알아보겠습니다.1. 파이썬 3.14, 정말 빨라지는 걸까?결론부터 말씀드리면, 성능 향상이 기대됩니다.파이썬 3.14 버전에서는 새롭게 '꼬리 호출 기반 인터프리터'가 추가되면서,기존 CPython 인터프리터보다 최대 30%까지 속도가 개선될 수.. Python 3.13의 핵심 업데이트: GIL-Free 멀티스레딩과 JIT 컴파일러 도입으로 더 빠르고 효율적인 Python 개발 시대가 열린다! Python 3.13, 더 나은 성능을 향한 진보2024년 10월에 출시된 Python 3.13은 그동안의 한계를 극복하기 위한 중요한 기능들을 실험적으로 도입했습니다. Python을 더 빠르고, 효율적으로 만들기 위한 두 가지 핵심 기능, Free-Threaded CPython (멀티스레드 지원)과 JIT 컴파일러가 그것입니다. 아직은 실험적 단계이지만, Python의 미래를 기대하게 만드는 이 기능들을 하나씩 살펴보겠습니다.첫 번째 주요 업데이트: Free-Threaded CPython으로 멀티스레딩 지원Python의 GIL(Global Interpreter Lock)이란?그동안 Python은 GIL (Global Interpreter Lock) 이라는 메커니즘으로 인해 멀티스레드를 충분히 활용하지 .. 이전 1 2 3 다음
