본문 바로가기

잡학다식

 (58)
10배 더 빠른 TypeScript가 온다! TypeScript 7.0 네이티브 포트의 모든 것 🔍 TypeScript, 이제 10배 더 빠르게!TypeScript는 개발자의 생산성을 극대화하는 강력한 도구지만, 코드베이스가 커질수록 성능 문제가 발생하는 경우가 많았습니다. 특히 대형 프로젝트에서는 로드 속도 지연, 긴 빌드 시간, 높은 메모리 사용량 등이 개발 효율성을 저하시켰죠.하지만 이제 새로운 시대가 열립니다! TypeScript 팀이 기존 JavaScript 기반의 컴파일러를 네이티브 코드로 포팅하는 프로젝트를 진행하고 있으며, 이를 통해 최대 10배의 성능 향상이 기대됩니다.✅ 이번 업데이트의 핵심 포인트:네이티브 포트로 컴파일러 성능 10배 향상에디터 응답 속도 대폭 개선 (로드 속도 8배 증가)메모리 사용량 절반으로 감소AI 기반 코드 도구 및 LSP(Language Server P..
대형 언어 모델(LLM)로 코딩하기: 실전 가이드 🚀 LLM으로 코딩 생산성을 극대화하려면?최근 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용한 코딩이 개발자들 사이에서 뜨거운 화두입니다. 일부 개발자들은 LLM을 활용해 코드 작성 속도를 크게 높였다고 말하는 반면, 기대에 못 미친다는 의견도 많습니다.사실 LLM을 제대로 활용하려면 시행착오가 필요합니다. 단순히 "코드 작성해 줘"라고 명령하는 것만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵죠. 하지만 LLM의 강점을 이해하고 적절히 활용하면 코딩 속도를 몇 배로 올릴 수 있습니다.저는 지난 2년간 ChatGPT, Claude 등 다양한 LLM을 활용하며 생산성을 극대화해 왔습니다. 이 블로그에서는 LLM의 개념, 한계, 실전 활용법, 그리고 생산성을 높이는 노하우를 공유합니다.🔍 LL..
🚀 좋은 엔지니어가 되려면? 필수 역량과 성장 전략 소프트웨어 개발자로서 커리어를 쌓아가는 동안 한 가지 고민이 생길 수 있습니다."어떻게 하면 진짜 '좋은 엔지니어'가 될 수 있을까?"개발자들은 흔히 프로그래밍 언어를 배우고, 프레임워크를 익히는 것에 집중합니다. 하지만 단순히 코드만 잘 작성한다고 해서 뛰어난 엔지니어가 되는 것은 아닙니다. 좋은 엔지니어는 문제 해결 능력이 뛰어나며, 지속적으로 학습하고, 자신의 기술을 실전에 적용할 줄 아는 사람입니다.이번 블로그에서는 좋은 엔지니어의 특징과 필수 역량, 그리고 성장하는 방법을 구체적으로 알아보겠습니다.🎯 좋은 엔지니어란?✅ 단순한 개발자 vs. 좋은 엔지니어개발자와 엔지니어는 다릅니다.개발자는 특정 기능을 구현하는 것에 집중합니다.엔지니어는 문제를 해결하는 데 집중하며, 전체적인 시스템과 원리를 ..
AI가 기술 면접을 무너뜨렸다. 이제 어떻게 해야 할까? 기술 면접, AI로 인해 무너지고 있다?기술 면접은 오랫동안 개발자의 실력을 검증하는 중요한 과정이었습니다. 하지만 최근 몇 년 사이 AI 기술이 급격히 발전하면서, 기존 면접 방식이 무너지고 있습니다.AI 면접 조작 사례가 늘어나고 있으며, ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면 복잡한 코딩 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다. 단순한 알고리즘 문제 풀이나 자료구조 시험은 더 이상 신뢰할 수 없는 평가 방식이 되어버렸습니다.그렇다면 AI 시대에도 유효한 기술 면접 방식은 무엇일까요? 기존의 기술 면접 방식은 왜 문제였고, 앞으로 어떻게 변화해야 할까요? 이 글에서는 AI가 기술 면접에 미치는 영향을 분석하고, 앞으로 나아가야 할 방향을 제시합니다.AI 시대의 기술 면접, 문제는 무엇인가?1. 기존 기술..
AI 시대, 살아남는 법: AWS 교육 임원이 전하는 미래 필수 역량 🔍 AI 혁명 속에서 경쟁력을 유지하려면?생성형 AI가 빠르게 발전하면서 직업 시장도 변화하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 보고서에 따르면, 현재 노동자의 39%가 보유한 역량이 2030년까지 쓸모없어질 가능성이 높다고 합니다. 그렇다면, 우리는 어떤 역량을 갖춰야 할까요?AWS 교육 및 인증 책임자인 제니 트라우트먼은 “AI 기술을 이해하고 활용하는 능력뿐만 아니라 소프트 스킬(문제 해결력, 협업 능력 등)이 필수”라고 강조합니다. 실제로 AWS의 AI 교육 과정에 대한 수요가 폭증하고 있으며, AI 관련 역량을 갖춘 직원들은 평균 47% 높은 급여를 받는 것으로 조사됐습니다.이번 블로그에서는 AWS 교육 임원의 인터뷰를 바탕으로 AI 시대에 살아남기 위해 꼭 필요한 기술과 전략을 정리해 보겠습..
Stack Overflow의 미래: Q&A를 넘어 새로운 기술 지식 플랫폼으로! 🚀 Stack Overflow의 변화: 기술 지식 공유의 새로운 시대16년 동안 개발자들의 필수 웹사이트였던 Stack Overflow가 변화하고 있습니다. 단순한 Q&A 플랫폼을 넘어, 기술 전문가들이 더 다양한 방식으로 지식을 공유할 수 있는 **"개인화된 기술 지식 허브"**로 발전하려 합니다.개발자 커뮤니티의 요구가 변화함에 따라, Stack Overflow도 단순한 질문과 답변 이상의 콘텐츠를 제공할 계획입니다. 이번 블로그에서는 Stack Overflow가 앞으로 도입할 새로운 기능과 방향성에 대해 살펴보겠습니다.🔍 Stack Overflow, 왜 변화해야 할까?개발자들의 정보 소비 방식이 변화하고 있습니다.과거에는 텍스트 기반의 Q&A가 중심이었지만, 이제는 영상, 블로그, 코딩 챌린지,..
AI 시대에도 블로그는 여전히 가치 있을까? 블로깅의 진짜 의미 AI가 정보를 빠르게 제공하는 시대, 이제 블로그는 필요 없을까요? ChatGPT, Claude, DeepSeek 같은 AI가 질문에 답을 해주는데, 굳이 시간을 들여 블로그를 쓸 이유가 있을까요?하지만 블로깅은 단순히 누군가에게 정보를 전달하는 것 이상입니다. 블로그는 배우고, 생각하고, 기록하는 과정이며, 개인 브랜딩과 포트폴리오로서도 중요한 역할을 합니다.이 글에서는 AI 시대에도 여전히 블로그가 가치 있는 이유와 블로그를 통해 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보겠습니다.🎯 블로그를 쓰는 두 가지 핵심 이유1️⃣ 지식을 내 것으로 만들기배운 내용을 정리해 블로그에 글로 남기면 단순히 소비하는 것보다 더 깊이 이해할 수 있습니다. 글을 쓰는 과정에서 개념을 체계적으로 정리하고, 모호한 부분을 다시 공..
🔮 마이크로소프트의 Majorana 1 – 세계 최초 위상 큐비트 양자 프로세서가 여는 실용적 양자 컴퓨팅의 미래 양자 컴퓨터는 미래 기술의 상징처럼 여겨져 왔습니다. 그러나 지금까지의 양자 컴퓨터는 '언제쯤 실용화될까?'라는 의문과 함께, 불안정성 문제로 인해 실질적인 활용 단계와는 거리가 멀었습니다.하지만 최근 마이크로소프트가 발표한 ‘Majorana 1’은 이러한 흐름을 바꿀 만한 기술적 돌파구로 주목받고 있습니다. 세계 최초로 위상 큐비트(Topological Qubit)를 탑재한 양자 프로세서(QPU)를 공개하면서, 오랜 이론 속 개념이 현실로 다가왔기 때문입니다.이 글에서는 Majorana 1이 무엇인지, 기존 양자 컴퓨팅 기술과 무엇이 다른지, 그리고 이 기술이 앞으로 우리의 산업과 일상에 어떤 변화를 가져올 수 있을지 자세히 알아보겠습니다.양자 컴퓨터, 어디까지 왔나? – 기존 기술의 한계와 필요성기존..

티스토리툴바