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🚀 오픈AI의 신작, ‘딥 리서치(Deep Research)’: AI 연구의 새로운 패러다임 오픈AI가 새롭게 출시한 AI 에이전트 **‘딥 리서치(Deep Research)’**가 전 세계의 이목을 집중시키고 있습니다. 이 기술은 단순한 정보 검색을 넘어, 수백 개의 온라인 출처를 분석하고 종합하여 전문 연구 분석가 수준의 보고서를 작성하는 능력을 갖추고 있습니다. 특히, **‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam, HLE)’**에서 사상 최고 점수를 기록하며 AI 연구의 새로운 패러다임을 열었습니다.이번 블로그에서는 딥 리서치가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 기존 AI와 비교해 얼마나 강력한 성능을 자랑하는지, 그리고 이 기술이 우리 삶과 업무에 어떤 영향을 미칠지 심층적으로 살펴보겠습니다.📌 1. 딥 리서치란 무엇인가?딥 리서치는 오픈AI가 개발한 새로운 AI 에이전트..
“DeepSeek-R1 완전 분석: Open-R1 프로젝트의 진행 상황과 커뮤니티의 혁신적인 도전들” 📌 DeepSeek-R1, 그 이상의 이야기AI 모델의 진화는 끝이 없습니다. DeepSeek-R1의 등장 이후, AI 커뮤니티는 그 성능과 잠재력에 깊은 관심을 보이고 있습니다. 하지만 단순히 모델을 출시하는 것만으로 끝나지 않았습니다. Open-R1 프로젝트는 DeepSeek-R1의 핵심 요소인 학습 파이프라인과 합성 데이터를 복제하기 위해 시작된 오픈소스 프로젝트로, 단 1주일 만에 괄목할 만한 진전을 이루었습니다.이 블로그에서는:Open-R1 프로젝트의 진행 상황DeepSeek-R1에서 얻은 주요 인사이트커뮤니티가 DeepSeek-R1을 활용해 만든 흥미로운 프로젝트들까지 모두 다루며, 단순한 업데이트를 넘어 AI 분야에서 일어나고 있는 중요한 움직임들을 한눈에 살펴볼 수 있습니다. AI 연구자..
"스타게이트 프로젝트: 700조 원 규모의 AI 초대형 구상, 한국은 따라갈 수 있을까?" AI 패권 경쟁의 새로운 시작2025년, 트럼프 대통령의 취임과 함께 전 세계 AI 산업의 판도가 다시 흔들리고 있습니다. 그는 취임 직후 바이든 행정부의 AI 관련 행정명령을 폐기하고, 무려 5천억 달러(약 700조 원) 규모의 초대형 AI 프로젝트, **'스타게이트 프로젝트'**를 발표했습니다. 이는 단순한 정책 변화가 아닌, 미국의 AI 패권을 더욱 확고히 하려는 전략적 선택으로 해석됩니다.반면, 한국은 AI 기술과 인프라 투자에서 여전히 부족한 모습을 보이며 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 이 글에서는 스타게이트 프로젝트의 주요 내용과 글로벌 AI 산업에 미치는 영향, 그리고 한국이 나아가야 할 방향에 대해 살펴보겠습니다.1. 스타게이트 프로젝트란?1-1. 프로젝트 개..
Spring AI로 구현하는 효과적인 LLM 에이전트 패턴: Anthropic 연구 기반 실전 가이드 Anthropic의 연구와 Spring AI의 만남최근 Anthropic의 연구 보고서 *"Building Effective Agents"*에서는 효과적인 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트 시스템을 구축하기 위한 핵심 원칙이 소개되었습니다. 흥미로운 점은 복잡한 프레임워크 대신 **단순성(Simplicity)**과 **조합성(Composability)**을 강조했다는 것입니다. 이 원칙은 실제 개발 환경에서 어떻게 구현될 수 있을까요?바로 Spring AI를 활용한 구현 사례를 통해 그 해답을 찾을 수 있습니다. 이 글에서는 Anthropic이 제안한 5가지 에이전트 패턴을 기반으로, Spring AI를 활용한 실제 개발 방법을 살펴보겠습니다. 각 패턴이 언제 유용한지, 어떻게 구현하는지, 그리고 어떤..
툴루3(Tülu 3): 인공지능 오픈소스 모델의 새로운 지평을 여는 혁신" AI 연구의 패러다임을 바꾸는 툴루3(Tülu 3)인공지능(AI) 분야는 하루가 다르게 진화하고 있습니다. 특히 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)의 개발은 연구자와 개발자들이 혁신적인 기술을 더 빠르게 접하고 활용할 수 있는 기회를 제공합니다.2014년, 마이크로소프트 공동 창립자 폴 앨런이 설립한 **앨런인공지능연구소(Ai2)**는 이러한 오픈소스 생태계 확장을 선도해 왔으며, 이번에는 새로운 대형 언어 모델인 **툴루3(Tülu 3)**를 공개했습니다.툴루3는 데이터, 코드, 학습 방법까지 완전한 오픈소스로 제공되어 누구나 자유롭게 연구하고 실험할 수 있습니다. 특히 4,050억 개의 매개변수(파라미터)를 기반으로 한 툴루3 405B 모델은 기존 모델들과 비교해 성능 면에서 강력한 경쟁력을 자랑합니다..
DeepSeek의 R1-Zero와 R1: 인간의 한계를 넘는 AI 시스템의 미래 AI 기술이 끊임없이 진화하는 가운데, 단순한 데이터 학습을 넘어선 '이해'와 '추론' 능력을 갖춘 시스템이 주목받고 있습니다. DeepSeek의 새로운 AI 모델인 R1-Zero와 R1은 기존 LLM(대규모 언어 모델)의 한계를 극복하고, 인간의 개입 없이도 높은 수준의 추론 능력을 발휘하는 혁신적인 기술로 떠오르고 있습니다. 특히 R1-Zero는 인간의 감독 없이 강화 학습만으로 놀라운 성능을 보여주며, AI의 자율적 학습 가능성을 열어주고 있습니다. 이번 블로그에서는 R1-Zero와 R1의 차이점, 이들이 AI 개발에 미치는 영향, 그리고 향후 AGI(인공지능 일반화) 개발 방향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. DeepSeek의 R1-Zero와 R1: 무엇이 다른가?R1-Zero와 R1의 기본 구..
OpenAI o3-mini: 빠르고 강력한 소형 AI 모델의 새로운 표준 AI 기술이 빠르게 발전하는 시대, 속도와 정확성을 모두 갖춘 모델을 찾는 것은 개발자들에게 중요한 과제가 되었습니다. OpenAI는 이러한 요구에 부응하기 위해 o3-mini라는 새로운 소형 추론 모델을 출시했습니다. 이 모델은 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 분야에 최적화된 뛰어난 성능을 자랑하면서도 비용 효율성과 빠른 응답 속도를 유지합니다.이 블로그에서는 OpenAI o3-mini의 특징, 성능, 사용 방법 등을 살펴보며, 이 모델이 기존 소형 모델과 어떤 차별점을 가지는지 설명하겠습니다. 개발자, 연구자, AI 기술에 관심 있는 분들에게 유용한 정보를 제공할 것입니다. 1. OpenAI o3-mini란 무엇인가?OpenAI o3-mini는 2024년 12월에 처음 공개된 후, 2025년 1..
1M 토큰 컨텍스트 시대의 개막: Qwen2.5-1M 오픈소스 모델 소개 1. Qwen2.5-1M이란?AI 모델이 점점 더 방대하고 정교해지는 시대에, Qwen2.5-1M은 새로운 기준을 제시합니다. 불과 두 달 전, Qwen2.5-Turbo가 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하도록 업그레이드된 이후, 이번에는 Qwen2.5-1M 시리즈가 완전한 오픈소스로 공개되었습니다. 이로써 개발자와 연구자들은 보다 효율적으로 모델을 활용할 수 있는 길이 열렸습니다.🔹 핵심 특징1M 토큰 컨텍스트 지원기존 Qwen 모델(128K 토큰 지원) 대비 8배 이상의 긴 문맥을 처리할 수 있습니다.새로운 모델 체크포인트 공개Qwen2.5-7B-Instruct-1MQwen2.5-14B-Instruct-1M이 두 모델은 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있도록 설계되었습니다.추론 프레임..
DeepSeek-R1 1.58비트 동적 양자화 모델 실행 가이드 📌 모델 크기를 80% 줄이고, 성능을 유지하면서 실행하는 방법최근 OpenAI의 O1 모델과 경쟁할 수 있는 DeepSeek-R1이 주목받고 있습니다. 하지만 6710억 개의 파라미터를 가진 이 거대한 모델을 로컬에서 실행하려면 엄청난 리소스가 필요합니다.이에 따라, 우리는 DeepSeek-R1의 양자화(Quantization) 기법을 연구하고, 모델 크기를 720GB에서 131GB로 80% 축소하면서도 성능을 유지할 수 있도록 최적화했습니다. 이 글에서는 1.58비트 동적 양자화 모델을 실행하는 방법과, GPU 없이도 DeepSeek-R1을 활용하는 방법을 소개합니다.🔹 DeepSeek-R1 모델과 양자화란?1️⃣ DeepSeek-R1 모델이란?DeepSeek-R1은 최신 오픈소스 AI 모델로, ..
🔥 초거대 AI 모델 Qwen2.5-Max 공개! – GPT-4o와 경쟁할 수 있을까? 🔍 Qwen2.5-Max란?Alibaba가 최고 성능의 AI 모델 Qwen2.5-Max를 새롭게 출시했습니다.이 모델은 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek V3와 경쟁할 수 있는 강력한 Mixture-of-Experts(MoE) 기반 AI 모델입니다.✅ 20조 개의 토큰으로 학습✅ 최신 지도학습(SFT) 및 강화학습(RLHF) 적용✅ Alibaba Cloud API 및 Qwen Chat에서 사용 가능Qwen2.5-Max의 특징과 성능을 상세히 살펴보고, 직접 활용하는 방법까지 안내합니다!">🚀 Qwen2.5-Max의 핵심 기술Qwen2.5-Max는 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 활용하여 강력한 성능을 발휘합니다.📌 Mixture-of-Experts..