NVIDIA DIGITS 알아보기!

시간이 갈 수록 머신 러닝의 인기가 하늘을 찌르고 있다. 

많은 분야에 빠르게 녹아 들어가고 있는 머신 러닝 기술을 보면 더 이상 일시적인 유행이라 보기는 힘들다. 

모여드는 관심 만큼 빠르게 발전할 것이며 기술은 견고해져 갈 것이다. 

가까운 미래에는 아마 머신 러닝이 적용되지 않은 분야를 찾아보기 힘들 정도로 머신 러닝은 넓고 빠르게 퍼져 갈 것이다. 

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기술이 발전하면서 점점 그 기술을 쉽게 사용할 수 있는 툴들이 많이 태어난다.

이렇게 나온 툴들 덕분에 쉽게 기술에 접할 수 있게 되면서 기술에 문턱이 낮아지게 되면 그 기술을 많은 사람이 찾게 된다. 

그리고 이렇게 모여든 사람들이 힘을 모아 그 기술을 더욱 훌륭하게 발전시켜 나아가게 된다. 

오랫동안 사랑 받아온 기술들은 이와 같은 패턴을 공통적으로 가지고 있다.  

이와 같은 패턴을 유지하지 못한 기술은 사람들의 기억에서 사라져 가게 되는 것이다. 

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머신 러닝도 이와 같은 패턴의 길을 걸어가고 있다. 

tensorflow, caffe, pythorch와 같은 프레임 워크로 많은 사람들이 보다 쉽게 머신 러닝에 다가 섰으며 더 나아가 프로그램을 하지 못해도 머신러닝을 경험할 수 있는 툴들이 하나 둘씩 나오고 있는 추세이다. 

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이번에 소개할 DIGITS도 그러한 툴 중 하나이다. 

1. 서비스 목적 

 : DIGITS은 최선의 NETWORK를 보다 쉽게 만들기 위해 만들어진 솔루션 입니다. 

 간략히 말씀 드리면 AI 연구원이 NETWORK 개발에 집중 할 수 있도록 지원해주는 WEB GUI 기반의 솔루션이라고 생각하시면 됩니다. 

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2. 서비스 소개 

 1> 서비스 구성 

   : 데이터 셋 생성하는 영역과 모델 생성 및 트레이닝, 트레이닝된 결과 가시화 및 테스트 하는 영역으로 나누어져 있음.  

   [현재는 Image 데이터만 지원하고 있음.]

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 [Key Features]

  - Visualize DNN topology and how training data activates your network

  - Manage training of many DNNs in parallel on multi-GPU systems

  - Simple setup and launch 

  - Import a wide variety of image formats and sources

  - Monitor network training in real-time 

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 2> 스펙

     가. DIGITS이 지원하고 있는 Framework는 아래와 같습니다.  

      : caffe

      : torch [지원 버전 : DIGITS 3.0]

      : tensorflow 1.3 [지원 버전 : DIGITS 6.0(10.30기준 최신버전)]

     나.지원 Image Task Type

      : Classification 

      : Object Detection

      : Processing

      : Segmentation

     다. 새로 생성한 model을 upload할 수 있으며 model store를 통해 다른 사람의 model을 확인해 볼 수 있음.  

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 3> 향후 개발 계획

​  - 현재는 Image관련 데이터만 지원하고 있으며 추후 video 및 speech관련 데이터 포맷도 지원 예정 입니다.   

3. 자료 

 - 오픈 소스 : https://github.com/NVIDIA/DIGITS

 - 설치 파일 : https://developer.nvidia.com/digits

 - 설치 방법 : http://namnamseo.tistory.com/entry/Ubuntu-1604%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98-NVIDIA-DIGITS-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%EC%82%AC%EC%9A%A9

 - 사용법 : https://www.youtube.com/watch?v=dgxe15vCR7s