브라우저에서 실행되는 Postgres, PGlite 완전 정리

웹 애플리케이션을 개발하다 보면 데이터베이스 환경을 빠르게 구성해야 하는 순간이 자주 찾아온다. 하지만 로컬에 Postgres를 설치하거나 백엔드 서버를 띄우는 과정은 번거롭고 무겁다. 특히 브라우저 기반 AI 애플리케이션을 실험하려 할 때라면 이러한 과정은 더욱 부담스럽다. 이런 문제를 해결해 주는 기술이 바로 PGlite다. PGlite는 WebAssembly 환경에서 돌아가는 경량형 Postgres로, 브라우저 안에서 완전한 Postgres 인스턴스를 실행할 수 있도록 설계되었다. 이 글에서는 PGlite가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하며 어떻게 활용할 수 있는지를 전체적으로 정리한다.

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PGlite란 무엇인가

PGlite는 WebAssembly(WASM) 환경에서 실행되는 임베디드형 Postgres 데이터베이스다. 설치나 서버 환경 없이 브라우저와 같은 로컬 환경에서 가볍게 Postgres를 띄울 수 있다. 단순한 SQL 스토리지 수준이 아니라, 실제 Postgres 엔진을 WASM으로 포팅해 완전한 기능을 제공한다는 점에서 기존 브라우저 기반 스토리지와 차별된다.

이 덕분에 브라우저에서 실행되는 웹 애플리케이션에서도 Postgres의 쿼리 기능, 확장 모듈, 실시간 데이터 처리 기능 등을 그대로 사용할 수 있다.

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PGlite의 주요 특징

1. 경량성과 휴대성

PGlite의 가장 두드러진 장점은 크기다. Gzip 기준 3MB 미만으로, 웹페이지에 로드하기에도 부담이 없다. 브라우저뿐 아니라 경량 클라이언트 환경에서도 문제 없이 실행된다. 로컬에 무거운 데이터베이스를 설치할 필요가 없기 때문에 테스트 환경을 구축하는 시간도 크게 줄어든다.

2. 확장성: Postgres 확장 로딩 기능

PGlite는 정적 기능에만 제한되지 않는다. 동적 확장 로딩 방식을 지원해 다양한 Postgres 확장 기능을 불러와 사용할 수 있다. 특히 벡터 검색을 지원하는 pgvector가 기본 포함되어 있다는 점은 큰 장점이다.
이를 통해 브라우저 환경에서도 임베딩 기반 AI 기능을 손쉽게 실험할 수 있는 기반이 마련된다.

3. 반응형 데이터 처리

PGlite는 데이터 로딩, 동기화, 실시간 쿼리 기능을 내장하고 있다. 페이지나 컴포넌트가 업데이트될 때마다 즉시 반영되는 반응형 데이터 흐름을 구현할 수 있어 상호작용이 중요한 웹 애플리케이션 개발에 적합하다.
사용자 입력에 따라 실시간으로 결과를 업데이트하는 검색, 필터링, 대화형 대시보드 같은 기능이 간단해진다.

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database.build를 통한 활용

Supabase가 구축한 database.build를 사용하면 PGlite 기반 Postgres를 웹에서 바로 생성하고 게시할 수 있다. AI 기반 도구로 제공되기 때문에 사용자가 원하는 스키마나 초기 데이터를 자연어로 설명해 자동 생성하는 것도 가능하다.
이 과정에서 작성된 데이터베이스는 브라우저 기반 PGlite와 함께 사용할 수 있어, 학습용과 프로토타이핑에 모두 적합하다.

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브라우저에서 PGlite 실행하기: 간단한 예

아래는 브라우저 환경에서 PGlite 인스턴스를 생성하고 쿼리를 실행하는 기본 흐름 예시다.

import { PGlite } from "pglite";

async function start() {
  const db = await PGlite.create();

  await db.exec("CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT)");
  await db.exec("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice'), ('Bob')");

  const result = await db.query("SELECT * FROM users");
  console.log(result.rows);
}

start();

이 코드는 브라우저 내에서 즉시 실행된다. 별도 서버가 필요 없으며, Postgres 문법을 그대로 사용할 수 있다. pgvector 확장도 동일한 방식으로 로드해 사용할 수 있다.

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PGlite의 의의

PGlite는 Postgres의 실행 범위를 브라우저까지 확장시킨 솔루션이다.
경량성과 확장성, 실시간 반응성을 모두 갖춘 점에서 차세대 웹 애플리케이션 개발에 중요한 전환점이 되고 있다. 특히 AI 기능을 웹 내에서 처리할 수 있는 기반을 제공한다는 점에서 개발 효율성은 물론 새로운 실험 환경을 열어주는 기술로 평가된다.

브라우저 안에서 직접 Postgres를 사용한다는 개념은 이전까지 흔하지 않았다. 하지만 PGlite는 데이터베이스의 역할을 사용자 가까운 곳으로 옮기며 클라이언트 중심 아키텍처를 더욱 강화시키고 있다.

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PGlite가 열어가는 새로운 개발 방식

PGlite는 무거운 설치 과정 없이 브라우저에서 Postgres를 바로 실행할 수 있게 해주는 실용적인 도구다. 경량 Postgres라는 새로운 방향성을 제시하면서도, Postgres의 확장성과 기능을 그대로 가져옴으로써 실제 개발 실무에서도 충분히 활용 가능한 수준을 만들어냈다.

특히 pgvector를 포함한 확장 지원은 AI 기반 웹 애플리케이션을 실험하고 개발하려는 사람들에게 큰 이점을 제공한다. database.build와 결합하면 웹 기반 데이터베이스 설계와 배포가 더욱 쉬워진다.

브라우저 중심 개발이 강화되는 시대에 PGlite는 로컬 실험 환경, 프로토타이핑, 클라이언트 중심 아키텍처 등 다양한 영역에서 매력적인 선택지가 될 것이다.

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https://pglite.dev/

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