운영 환경에서 장애가 발생하면 가장 먼저 느껴지는 것은 압박감입니다. 로그, 지표, 배포 이력, 알람 데이터를 한꺼번에 펼쳐놓고 원인을 찾기까지 시간이 오래 걸리고, 그 사이 서비스는 계속 불안정한 상태로 유지됩니다. 더욱이 장애 복구 후에는 배운 점을 체계적으로 정리하거나 운영 개선 작업을 수행할 여유조차 없기 마련입니다.
AWS가 새롭게 공개한 AWS DevOps Agent는 이러한 현실적인 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 서비스는 장애를 자동으로 분석하고, 근본 원인을 추적하며, 향후 재발 방지를 위한 지속적 개선까지 제안하는 자율형 DevOps 에이전트입니다. 복잡한 모니터링 도구를 오가며 분석해야 했던 업무를 대신 수행해 주기 때문에 운영 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
이 글에서는 AWS DevOps Agent가 어떤 서비스인지, 어떤 문제를 해결하는지, 주요 기능과 실사용 흐름은 어떻게 되는지, 그리고 도입 시 기대할 수 있는 효과까지 정리합니다.
AWS DevOps Agent란 무엇인가?
AWS DevOps Agent는 AWS가 새롭게 공개한 자율형 AI 에이전트로, 장애 대응부터 분석, 운영 개선까지 DevOps/SRE가 수행하던 반복적이고 복잡한 작업을 대신 수행하는 역할을 합니다. AWS에서는 이를 Frontier Agent라는 새로운 분류로 소개하고 있는데, 이는 장시간 자율적으로 작업을 진행할 수 있고 대규모 환경에 대응할 수 있는 AI 에이전트를 의미합니다.
정리하면 AWS DevOps Agent는 다음 기능을 수행하는 "항상 대기 중인 on-call 엔지니어"와 같습니다.
- 장애 징후를 감지하면 자동으로 조사 시작
- CloudWatch, Datadog, Splunk, GitHub, GitLab 등의 데이터를 통합 분석
- 잠재적 원인을 자동 상관 분석해 근본 원인 후보 제시
- Slack을 통해 실시간으로 조사 상황을 팀에 공유
- 장애 복구 후 장기적 운영 개선 기회를 분석
운영자가 모든 데이터를 직접 열어보며 수작업으로 원인을 추적하던 방식에서 벗어나도록 도와주는 것이 핵심 목표입니다.
AWS DevOps Agent가 해결하는 문제
장애 대응 스트레스와 시간 낭비
장애가 발생하면 가장 어려운 점은 어디서부터 분석을 시작해야 할지 모른다는 것입니다. 지표, 로그, 배포 이력, 알람 등 데이터는 다양한 도구에 흩어져 있고, 이를 연결해 원인을 추론하는 데 많은 시간이 필요합니다.
AWS DevOps Agent는 이런 분산된 정보를 자동으로 연결하고 분석해 잠재적 원인을 제시합니다. 결과적으로 대응 시간을 줄이고 다시 정상 상태로 돌아오는 시간을 앞당길 수 있습니다.
반복적인 데이터 수집 업무
장애 분석에는 다수의 도구에서 데이터를 수집하고 이를 비교하는 일이 반복적으로 발생합니다. AWS DevOps Agent는 이 과정을 자동화하여 엔지니어가 중요한 판단에 집중할 수 있도록 돕습니다.
장애 복구 후 체계적인 개선 부족
장애가 해결되면 운영팀은 기존 업무에 다시 집중하고, 장애를 통해 얻은 인사이트는 정리되지 못하고 흐지부지되는 경우가 많습니다. DevOps Agent는 최근 발생한 장애들을 종합해 장기적 운영 개선 기회를 찾아 제안합니다.
AWS DevOps Agent의 주요 기능
1. 분산된 운영 데이터를 자동 상관 분석
DevOps Agent는 다음 데이터를 자동으로 수집·연결해 분석합니다.
- CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk 기반 지표·로그
- GitHub Actions, GitLab CI/CD 기반 배포 이력
- AWS X-Ray 기반 분산 트레이싱
다양한 도구에서 수집된 데이터를 조합해 "어떤 변화가 어떤 지표 악화를 유발했는가"를 빠르게 찾습니다.
2. 자동으로 구성되는 시스템 토폴로지
에이전트는 스스로 애플리케이션 구성 요소와 상호작용을 파악해 토폴로지를 생성합니다.
이는 장애가 어디에서 시작되어 어떤 영향을 미쳤는지 파악하는 데 큰 도움을 줍니다.
3. Slack 기반 실시간 커뮤니케이션
에이전트는 자체 Slack 채널에서 다음을 수행합니다.
- 조사 상황 공유
- 주요 관찰 내용 전달
- 팀원 요청에 따라 추가 분석 수행
- 필요 시 AWS Support 케이스 생성
조사 진행 내역을 일일이 정리하지 않아도 되기 때문에 운영 효율이 높아집니다.
4. 인시던트 관리 시스템과 자동 연동
- ServiceNow 기본 지원
- PagerDuty는 웹훅으로 연동 가능
- 인시던트 티켓 자동 생성 및 갱신 가능
기존 팀의 인시던트 처리 흐름에 자연스럽게 녹아들 수 있습니다.
5. 장기적 개선 기회 분석
장애 원인이 단순 설정 오류인지, 모니터링 부족인지, 아키텍처 개선이 필요한 상황인지 자동으로 제안합니다.
예를 들어 다음과 같은 개선 포인트를 제안할 수 있습니다.
- 특정 서비스의 모니터링 지표 부족
- 배포 파이프라인에서 누락된 테스트 케이스
- Multi-AZ 배포 구조 미비
AWS DevOps Agent 연결 가능한 외부 시스템
AWS DevOps Agent는 다양한 외부 플랫폼과 연동할 수 있습니다.
Observability
- Amazon CloudWatch
- Datadog
- Dynatrace
- New Relic
- Splunk
CI/CD
- GitHub Actions
- GitLab
Incident & Notification
- ServiceNow
- PagerDuty(웹훅)
Custom Tooling (BYO MCP 서버)
조직 내 커스텀 내부 도구나 오픈 소스 기반 솔루션(Grafana, Prometheus 등)도 연결 가능합니다.
AWS DevOps Agent 사용 흐름 예시
AWS가 제공한 데모를 기반으로, 실제 사용 절차를 하나의 예로 정리하면 다음과 같습니다.
1. Agent Space 생성
Agent Space는 에이전트가 어떤 리소스와 데이터를 조사할 수 있는지 정의하는 영역입니다.
- AWS 콘솔에서 Agent Space 생성
- IAM Role 자동 생성
- 특정 애플리케이션 단위로 공간 구성 가능
2. DevOps Agent Web App 설정
웹 애플리케이션에서 운영자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 수동으로 조사 시작
- 조사 타임라인 조회
- 분석 방향성 변경
- 특정 로그 그룹만 다시 분석하도록 지시
IAM Identity Center를 사용해 접근 권한도 중앙에서 관리할 수 있습니다.
3. 장애 유발 및 조사 시작
예제에서는 오류를 발생시키는 Lambda 함수를 배포하고 CloudWatch Alarm이 활성화된 상태를 재현했습니다.
운영자는 다음 중 하나를 선택해 조사를 시작할 수 있습니다.
- Latest Alarm
- High CPU Usage
- Error Rate Spike
4. 자동 분석 진행
에이전트는 다음을 자동으로 실행합니다.
- CloudWatch 지표 분석
- CloudWatch Logs 또는 Splunk 로그 조회
- AWS X-Ray 트레이싱 분석
- GitHub/GitLab 최근 배포 내역 조사
이후 가능한 원인을 제시하고 조치 방안을 제공합니다.
5. Slack을 통한 실시간 공유
인시던트 채널에서 에이전트는 조사 현황을 공유하며, 운영자가 질문을 입력하면 즉시 응답하고 재분석을 수행합니다.
6. 운영 개선 제안
인시던트가 마무리되면 DevOps Agent는 최근 발생한 사건들을 기반으로 더 나은 운영 환경을 만들기 위한 개선 포인트를 제공합니다.
도입 시 기대 효과
AWS DevOps Agent를 도입하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
MTTR(Mean Time To Recovery) 단축
수많은 데이터를 일일이 분석하던 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.
운영팀의 인지 부담 감소
반복적인 분석 업무를 자동화하여 운영팀이 중요한 판단과 개선 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다.
조직 차원의 운영 품질 향상
장애 대응뿐 아니라 재발 방지까지 지원하는 구조이기 때문에, 시간이 지날수록 더 안정적인 운영 환경을 구축할 수 있습니다.
기존 도구와의 높은 호환성
이미 사용 중인 모니터링, CI/CD, 인시던트 관리 도구와 자연스럽게 연결되므로 도입 부담이 적습니다.
DevOps 운영의 새로운 기준
AWS DevOps Agent는 단순한 장애 대응 도구를 넘어, 운영팀이 보다 체계적이고 효율적으로 일할 수 있게 돕는 자율형 엔지니어에 가깝습니다.
장애가 발생했을 때 빠르게 원인을 찾아 복구하는 것은 물론, 장기적으로 안정적인 운영 환경을 만드는 데 필요한 개선 사항까지 제안합니다.
프리뷰 기간 동안 무료로 사용해볼 수 있으며, 현재는 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 이용 가능합니다. 운영 효율을 개선하고 싶다면 지금 바로 DevOps Agent를 시험해보는 것이 좋습니다.
AWS DevOps Agent는 DevOps와 SRE의 업무 방식을 더 높은 수준으로 끌어올릴 중요한 전환점이 될 것입니다.
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aws.amazon.com
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