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인공지능

자동화의 진화, AI 에이전트가 이끄는 미래: Make AI Agents 소개

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복잡한 업무 자동화, 어디까지 가능할까요? 조건이 바뀌면 오류가 나고, 승인 단계에서 멈춰버리는 워크플로우에 답답함을 느껴본 적이 있다면, 이제는 자동화의 다음 단계를 알아볼 때입니다. Make가 새롭게 선보인 AI Agents는 더 이상 수동적인 자동화가 아닌, 실시간으로 사고하고 판단하는 에이전틱 자동화(agentic automation) 시대를 여는 기술입니다.
이 글에서는 Make AI Agents가 어떤 개념인지, 어떤 점이 기존 자동화와 다른지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 상세히 설명합니다. 단순히 새로운 기능 소개에 그치지 않고, 실질적인 활용 가치와 기대되는 변화까지 함께 정리해드립니다.

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Make AI Agents란 무엇인가?

Make AI Agents는 기존 Make 플랫폼에 AI 기반의 의사결정 기능을 결합한 자동화 솔루션입니다. 기존 자동화가 고정된 규칙(rule) 기반이었다면, AI Agents는 자연어로 목표를 이해하고 상황에 맞춰 판단하는 지능형 워크플로우를 가능하게 합니다.
즉, 사용자는 복잡한 조건문을 일일이 작성하지 않아도, AI가 시나리오 흐름을 스스로 판단하여 실행해줍니다. 이로써 사람의 개입 없이도 더 정교하고 유연한 자동화를 구현할 수 있게 됩니다.


에이전틱 자동화란 무엇인가?

Agentic Automation(에이전틱 자동화)은 AI가 스스로 목표를 이해하고, 변화하는 조건에 따라 유연하게 행동을 결정하는 자동화 방식입니다. 기존 자동화가 '조건 → 실행'의 고정 흐름이라면, 에이전틱 자동화는 **‘목표 → 상황 판단 → 실행’**의 유동적인 구조를 가집니다.
Make AI Agents는 바로 이 구조를 Make 플랫폼 안에 녹여낸 것입니다. 2,000개 이상의 앱과 연동되는 Make의 생태계 안에서, AI가 중심에 서서 자동화를 주도하는 방식입니다.


Make AI Agents의 주요 특징

1. 자연어 기반의 목표 인식

사용자는 AI Agent에게 자연어로 “이메일을 분석해서 고객 문의 유형별로 구분하고 적절한 팀에 전달해줘”라고 지시할 수 있습니다. 복잡한 조건문 없이도, AI가 문맥을 이해하고 해당 업무를 수행합니다.

2. 실시간 적응형 의사결정

업무 상황은 늘 변화합니다. Make AI Agents는 고정된 조건이 아닌 현재 상태에 기반해 판단을 내립니다. 예를 들어, 특정 업무 처리량이 급증하면, 처리 우선순위를 조정하거나 다른 프로세스를 활성화하는 방식으로 대응할 수 있습니다.

3. 2,000개 이상의 앱과 매끄럽게 통합

Make의 강점인 다양한 앱 통합 기능은 그대로 유지됩니다. Slack, Gmail, Google Sheets, Salesforce 등과 손쉽게 연결되며, AI Agents가 이들 앱을 활용해 복합적인 작업을 수행합니다.


Make AI Agents만의 차별화된 장점

유지보수가 적은 스마트 자동화

고정된 규칙이 아닌 유연한 판단 구조를 사용하기 때문에, 워크플로우 변경 시에도 코드나 조건식을 대폭 수정할 필요가 없습니다. 에이전트가 스스로 판단하므로, 관리 비용이 줄어듭니다.

중앙 집중형 관리 및 재사용

하나의 에이전트를 여러 시나리오에서 재사용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 분류, 문서 요약, 이슈 분류 등 여러 업무에 동일한 에이전트를 활용할 수 있어 중복 작업이 줄고 관리 효율성은 올라갑니다.

시나리오별 맞춤 설정 가능

기본적으로 전역 시스템 프롬프트를 제공하지만, 시나리오별로 프롬프트를 다르게 설정할 수 있습니다. 상황에 맞는 톤, 조건, 대응 방식을 설정해 에이전트를 목적에 맞게 커스터마이징할 수 있습니다.

다양한 LLM(대형 언어 모델) 지원

Make AI Agents는 OpenAI 호환 모델 등 다양한 LLM을 선택적으로 사용할 수 있습니다. 이는 업무 성격이나 민감도에 따라 모델의 판단 수준과 대응 속도를 조정할 수 있음을 의미합니다.


간단 예제로 보는 활용 방식

예를 들어, 사용자가 다음과 같은 시나리오를 만들고 싶다고 가정해봅시다.
시나리오:
고객이 지원 요청 이메일을 보내면, 그 내용을 분석하여 긴급도에 따라 아래와 같은 방식으로 대응한다.

  1. 이메일 수신 →
  2. AI Agent가 내용 분석 →
  3. 긴급도 판단 →
  4. 긴급: 즉시 Slack 알림 + 대응 등록
    보통: CRM 티켓 생성

기존 방식이라면 각 조건과 분기를 직접 설정해야 했지만, Make AI Agents를 활용하면 AI가 이메일 내용을 읽고 긴급도를 스스로 판단합니다. 사용자는 자연어 지시만으로 복잡한 분기처리 없이 이 시나리오를 구현할 수 있습니다.


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Make AI Agents는 자동화를 한 단계 더 진화시킨 기술입니다. 기존의 정적인 자동화에서 벗어나, **스스로 사고하고 판단하는 ‘지능형 자동화’**를 가능하게 합니다.
무엇보다도 이 모든 기능이 Make의 친숙한 비주얼 빌더 안에서 구현된다는 점은 큰 장점입니다. 기존 Make 사용자라면 기존 워크플로우에 AI Agents를 손쉽게 결합할 수 있고, 처음 시작하는 사용자라도 복잡한 코딩 없이 강력한 자동화를 경험할 수 있습니다.
에이전틱 자동화는 더 이상 먼 미래의 개념이 아닙니다. Make AI Agents는 이미 베타 단계로 모든 사용자에게 제공되고 있으며, 다양한 업무에 실제 적용되고 있습니다.
지금이 바로, 자동화의 미래를 시작할 순간입니다. 복잡한 반복 업무에서 벗어나, AI가 이끄는 효율적인 업무 환경을 구축해보세요.
https://www.make.com/en/blog/make-ai-agents

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