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프레임워크의 진화: Next.js로 알아보는 웹 개발의 미래 여러분은 React로 웹 애플리케이션을 개발하면서 복잡한 설정과 반복적인 작업에 지치신 적이 있으신가요? 그렇다면 React 기반의 웹 개발 프레임워크인 Next.js에 주목해 보세요. 오늘은 Next.js가 무엇인지, 어떤 배경에서 탄생했으며, 어떤 특징과 주요 기능을 가지고 있는지 살펴보겠습니다.Next.js란 무엇인가?Next.js는 Vercel에서 2016년에 처음 공개한 React 기반의 웹 개발 프레임워크입니다. React가 UI를 만들기 위한 라이브러리라면, Next.js는 웹 애플리케이션 개발에 필요한 전체적인 틀과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 설정 없이도 손쉽게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.Next.js의 배경과 등장 이유React로 작성된 애플리케이션은 주로..
PostgreSQL 17 출시: 성능과 개발자 경험의 새로운 지평을 열다 데이터베이스 업계에서 선두를 달리는 PostgreSQL이 버전 17로 업데이트되었습니다. 이번 릴리스는 성능 향상부터 개발자 편의 기능까지 다양한 개선 사항을 포함하고 있어 많은 이들의 관심을 받고 있습니다. 이번 블로그에서는 PostgreSQL 17의 주요 특징과 변경 사항을 상세히 살펴보겠습니다.1. 시스템 전반의 성능 향상Vacuum 프로세스의 메모리 사용량 개선메모리 사용량 최대 20배 감소: Vacuum 프로세스의 내부 메모리 구조를 최적화하여 메모리 효율성을 크게 높였습니다.워크로드 처리 능력 향상: 메모리 사용량이 감소함에 따라 시스템 리소스를 다른 작업에 더 많이 할당할 수 있어 전체적인 워크로드 처리 능력이 향상됩니다.I/O 계층의 지속적인 개선쓰기 처리량 최대 2배 증가: Write-A..
LangGraph로 쉽게 구현하는 RAG 파이프라인: LLM 정확도를 높이는 비결 최근 자연어 처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 증가하면서, Retrieval-Augmented Generation(RAG)이 주목받고 있습니다. 그러나 RAG를 단순히 단방향으로 한 번만 처리하면 여러 제약 사항이 발생하며, LLM의 정확도도 떨어질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 순환 처리 및 재처리가 중요하며, 이를 손쉽게 구현할 수 있는 도구로 LangGraph가 등장했습니다. 이번 블로그에서는 LangGraph의 핵심 개념과 이를 활용한 RAG 파이프라인 구현 방법을 자세히 살펴보겠습니다.왜 순환 처리와 재처리가 필요한가?단방향 RAG 처리에서는 사용자 입력에 대해 한 번의 검색과 생성만 이루어집니다. 하지만 복잡한 질문이나 문맥이 필요한 경우, 단순한 한 번의 처리로는..
개발 환경, 이제는 한 번에 해결! 오픈소스 Daytona의 매력과 사용법 알아보기 1. Daytona란 무엇인가?Daytona는 오픈소스 개발 환경 관리자(Development Environment Manager, DEM)로, Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 이 도구는 표준 OCI(오픈 컨테이너 이니셔티브) 컨테이너를 기반으로 개발 환경을 관리하고 배포할 수 있게 해 줍니다. Daytona를 통해 Git 리포지토리의 구성을 바탕으로 개발 환경(Workspace)을 쉽게 구성하고, 개발자는 자신의 개발 환경에서 직접 프로젝트를 작성하고 테스트할 수 있습니다.2. Daytona의 배경과 목적Daytona는 복잡해진 개발 환경 설정 문제를 단순화하기 위해 만들어졌습니다. 15년 전 상용 클라우드 IDE 프로젝트를 시작했을 때, 개발 환경 설정과 관련된 기술적 한계로 인해 많은..
시스템 효율을 극대화하는 8가지 로드 밸런싱 알고리즘의 비밀 현대의 IT 인프라에서는 사용자 요구에 빠르게 대응하고 시스템의 안정성을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이때 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 로드 밸런싱입니다. 로드 밸런싱은 네트워크 트래픽을 여러 서버에 고르게 분산시켜 서버의 과부하를 방지하고, 시스템의 성능과 가용성을 향상시키는 기술입니다. 이러한 로드 밸런싱은 웹 서버, 데이터베이스 서버, 애플리케이션 서버 등 다양한 영역에서 필수적으로 사용되고 있습니다.이번 블로그에서는 대표적인 8가지 로드 밸런싱 알고리즘에 대해 상세히 알아보고, 각각의 특징과 동작 방식, 그리고 주의 사항에 대해 살펴보겠습니다.1. Round Robin (라운드 로빈)특징 및 동작 방식:라운드 로빈은 가장 간단하고 널리 사용되는 로드 밸런싱 알고리즘 중 하나입니다. 클라..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-9489 사촌 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/9489솔루션 살펴보기!!import sysimport heapqfrom collections import defaultdictdef main(): input = sys.stdin.read().split() ptr = 0 while ptr 풀이 전략입력 받기:첫 번째 줄에 주어지는 두 숫자 n과 k는 각각 숫자 배열의 크기와 우리가 찾고자 하는 노드 k를 의미합니다.두 번째 줄부터 숫자 배열이 주어지며, 이를 이용해 트리 구조를 형성합니다.트리 구조 구성:주어진 배열의 첫 번째 숫자는 트리의 루트가 됩니다.배열 내에서 연속된 숫자들은 하나의 부모 밑에 위치하는 자식 노드들로 간주됩니다.이 자식 노드들의..
애자일, 스크럼 그리고 칸반: 성공적인 프로젝트 관리의 비밀 1. 애자일(Agile)이란 무엇인가?애자일은 소프트웨어 개발에 대한 민첩하고 유연한 접근 방식을 말합니다. 과거의 전통적인 **폭포수 모델(Waterfall)**에서는 각 단계를 순차적으로 완료한 후 다음 단계로 넘어갔지만, 애자일은 짧은 반복 주기(Iteration) 속에서 유기적으로 변경과 발전을 수용합니다. 이 방법론은 불확실성과 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다.애자일의 탄생 배경은 빠르게 변하는 고객 요구와 시장 변화에 대응하기 위한 필요에서 출발했습니다. 폭포수 모델에서는 기획 단계에서 발생한 오류나 변경 요청을 처리하는 데 많은 시간과 비용이 들었기 때문에, 보다 빠르고 유연한 방법이 요구되었습니다. 애자일은 이 문제를 해결하기 위해 생겨났으며, 고객 요구를 빠르게 반영하고..
FAISS 벡터 데이터베이스: 고차원 데이터 유사성 검색의 혁신적 해법 1. FAISS의 탄생 배경과 특징**FAISS(Facebook AI Similarity Search)**는 Facebook AI Research 팀에 의해 개발된 라이브러리로, 고차원 벡터 데이터에서 유사성 검색과 클러스터링을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 탄생했습니다. 딥러닝 분야에서는 이미지, 텍스트, 음성 등의 데이터가 벡터로 변환되어 사용되며, 이 대규모 벡터 데이터를 빠르게 처리하는 것이 필수적입니다. FAISS는 특히 이러한 대용량 고차원 벡터에 대해 효율적인 유사성 검색을 가능하게 하는 도구입니다2. FAISS의 주요 특징 및 우수성FAISS의 우수성은 다음과 같은 특징에서 두드러집니다.고성능 유사성 검색: FAISS는 벡터 데이터에서 가장 가까운 이웃 벡터를 효과적으로 찾아내는 Near..

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