DB (4) 썸네일형 리스트형 [Graph DB] 그래프 데이터베이스란 무엇인가? Graph DB(그래프 데이터베이스)는 데이터 구조가 그래프 형태로 표현되는 데이터베이스입니다. 여기서 그래프는 정점(노드)와 간선(엣지)으로 구성되어 있으며, 정점은 개체(Entity)를, 간선은 개체들 간의 관계(Relationship)를 나타냅니다. 이러한 데이터 모델링 방식은 특히 복잡한 관계를 효과적으로 표현하고 관리할 수 있어 다양한 분야에서 사용됩니다.사용 사례소셜 네트워크 분석:사용자의 친구 관계, 팔로우/팔로워 관계, 좋아요 등의 상호작용을 그래프 구조로 모델링하여 사용자 간의 연결 및 영향력을 분석할 수 있습니다.예: Facebook, LinkedIn추천 시스템:사용자와 아이템 간의 상호작용을 그래프 형태로 표현하여, 사용자 취향에 맞는 아이템을 추천하는 알고리즘에 활용됩니다.예: Am.. [데이터베이스] 샤딩(Sharding)이란 무엇인가? 샤딩(Sharding)은 데이터베이스나 블록체인 시스템에서 데이터의 처리를 효율적으로 하기 위해 데이터를 여러 개의 작은 단위로 나누는 기술을 말합니다. 이를 통해 시스템의 확장성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.샤딩의 주요 개념은 데이터베이스를 수평적으로 분할하여 각 샤드(Shard)가 전체 데이터의 일부만을 저장하고 처리하게 만드는 것입니다. 예를 들어, 대규모 데이터베이스에서 특정 사용자 그룹을 하나의 샤드에, 다른 사용자 그룹을 다른 샤드에 저장함으로써 데이터베이스의 부하를 분산시킬 수 있습니다.샤딩은 왜 필요한가?딩이 필요한 이유는 주로 데이터베이스나 블록체인 시스템의 확장성과 성능을 향상시키기 위해서입니다. 다음은 샤딩이 필요한 주요 이유들입니다:확장성(Scalability): 데이터베이스나 블.. [Vector Database] 벡터 데이터베이스란 무엇인가? 벡터 데이터베이스(Vector Database)는 벡터 형식의 데이터를 저장, 쿼리하고 분석하는데 특화된 데이터베이스입니다. 벡터는 공간상의 점을 나타내는데 사용되며, 각 벡터는 다차원 공간에서의 위치를 나타냅니다. 이러한 데이터베이스는 주로 유사성 검색(similarity search)과 같은 작업에서 사용됩니다. 예를 들어, 이미지, 오디오, 텍스트와 같은 다양한 유형의 벡터 데이터를 저장하고, 이를 기반으로 유사한 항목을 검색하거나 분석하는 데 활용됩니다.벡터 데이터베이스는 어떻게 사용되나요? 유사성 검색(Similarity Search): 벡터 데이터베이스는 유사한 항목을 검색하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이미지나 오디오와 같은 다양한 유형의 벡터 데이터를 저장하고, 이를 기반으로 사용자가 입.. [분산 데이터베이스] CockroachDB란 무엇인가? CockroachDB는 수평적으로 확장 가능한 분산형 SQL 데이터베이스입니다. PostgreSQL과 호환되며, 자동 복구 기능을 통해 높은 가용성을 제공합니다. 데이터 일관성을 유지하며 다양한 물리적 장애에 견딜 수 있는 내결함성을 갖추고 있습니다. 특히, 대규모 트랜잭션 처리를 효율적으로 수행할 수 있어 클라우드 환경에서 많이 사용됩니다. 이러한 특징 덕분에 안정적이고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션으로 평가받고 있습니다.분산 데이터베이스란 무엇인가?분산 데이터베이스는 데이터가 여러 물리적 위치에 분산되어 저장되고 관리되는 데이터베이스 시스템입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:확장성: 데이터베이스가 수평적으로 확장되어 대규모 데이터와 트래픽을 처리할 수 있습니다.가용성: 시스템 일부에 장애가 발생해.. 이전 1 다음
