잡학다식 (119) 썸네일형 리스트형 애플도 콘텐츠를 검열한다? Apple Intelligence 안전 필터 해독 프로젝트 분석 Apple이 자사의 생성형 AI에 어떤 필터를 적용하고 있는지 알고 계신가요?생성형 AI 기술이 점점 더 일상으로 스며들면서, 그 결과물이 적절하고 안전하게 관리되고 있는지가 점점 더 중요한 이슈가 되고 있습니다. 특히 폐쇄적인 생태계로 알려진 Apple이 어떤 필터링 규칙을 사용하는지는 많은 개발자와 보안 전문가들에게 큰 관심사죠.최근 공개된 오픈소스 프로젝트에서는 Apple Intelligence에 내장된 안전 필터의 실체를 해독하고 분석 가능한 형태로 제공하고 있습니다. 이 글에서는 해당 프로젝트가 무엇을 다루고 있는지, 실제 안전 필터는 어떤 구조로 되어 있는지, 그리고 이 정보가 왜 의미 있는지를 구체적으로 정리해 보겠습니다.Apple Intelligence 안전 필터 해독 프로젝트란?이 프로젝.. C를 버리고 Rust로: tmux 전체 코드를 수작업으로 옮긴 개발자의 6개월 여정 tmux는 터미널 사용자에게 강력한 세션 관리 기능을 제공하는 도구입니다. 하지만, 그 핵심 코드는 수십 년간 C 언어로 작성돼 왔습니다. 이 오래된 코드를 더 안전하고 유지보수하기 쉬운 Rust로 옮긴다면 어떨까요?이 블로그에서는 한 개발자가 직접 tmux의 전체 C 코드를 Rust로 포팅하면서 겪은 기술적 도전과 해결 과정을 정리했습니다. 자동화 툴의 한계, 빌드 구조 재설계, 메모리 오류 수정, yacc 파서 변환 등 현실적인 문제들과 그 해결책을 통해, Rust로의 실전 포팅 과정이 어떤 모습인지 생생히 보여줍니다.tmux-rs 프로젝트 개요tmux-rs는 약 6만7천 줄의 tmux C 코드를 약 8만1천 줄의 Rust 코드로 이식한 프로젝트입니다. 개발자는 개인 취미로 이 작업을 진행했으며, 자.. 17시간 만에 운영 중인 서비스 완성? Claude Code와 AI 협업의 진짜 가능성 AI가 프론트엔드 개발자의 역할을 대체하는 시대, 과연 가능할까요?누군가는 몇 주가 걸려야 할 작업을 단 하루, 그것도 단 한 명이 AI와 협업해 끝낸다면 믿으시겠습니까? 이 글에서는 바로 그런 일이 실제로 어떻게 가능했는지를 살펴봅니다. 클로드(Claude) 코드와 최신 개발 프레임워크를 활용해 단 17시간 만에 완전한 데이터 수집 웹 서비스를 개발하고 배포한 사례, acticrawl.com의 개발 비하인드를 공유합니다.기획부터 디자인, 프론트엔드 개발, 테스트, 배포까지—모든 과정을 AI와 협업해 완성한 이번 프로젝트는 단순한 실험이 아닌, 실제 운영 중인 서비스로서 더 큰 주목을 받고 있습니다.이 글을 통해, 당신은 AI와 협업하여 빠르게 고품질의 제품을 만드는 새로운 워크플로우를 확인하게 될 것입.. RHEL 10 출시: AI로 진화한 셸과 불변 OS, 미래형 리눅스의 시작 기술은 빠르게 변하고 있습니다. 리눅스도 예외는 아닙니다. Red Hat이 발표한 RHEL 10은 단순한 버전 업그레이드가 아니라, 리눅스 운영체제의 방향성을 근본적으로 바꾸는 변곡점이 될 수 있습니다.이 블로그에서는 RHEL 10에 도입된 핵심 기술들—AI 기반 셸 보조 기능, 불변형 이미지 모드, 포스트 양자 암호화 지원, 맞춤형 보안 유지보수 모델—을 중심으로 그 의미와 실무에 미치는 영향을 분석합니다.RHEL을 이미 사용 중이거나 도입을 고려하고 있다면, 이번 릴리즈가 당신의 인프라 전략에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 꼭 짚고 넘어가야 합니다.RHEL 10 요약: 무엇이 새로워졌나Red Hat Enterprise Linux 10은 단순히 기능이 늘어난 버전이 아닙니다.AI, 보안, 운영 효율성,.. ffmpeg로 비용 33% 절감? OpenAI 음성 트랜스크립션 요금 줄이는 핵심 팁 요즘 기업 회의, 인터뷰, 팟캐스트 등 다양한 음성 데이터를 활용한 자동 트랜스크립션 수요가 높아지고 있습니다. 특히 OpenAI의 gpt-4o-transcribe 모델은 빠르고 정확한 처리로 주목받고 있지만, 오디오 길이에 따라 요금이 부과되는 구조라면 비용이 걱정될 수밖에 없습니다.이 블로그에서는 ffmpeg를 활용해 오디오 속도를 2~3배로 변환함으로써 트랜스크립션 요금을 최대 33%까지 절감할 수 있는 실용적인 방법을 소개합니다. 속도를 올려도 품질은 거의 유지되며, 특히 긴 오디오 처리에 탁월한 효과를 보입니다.OpenAI 음성 트랜스크립션, 왜 요금이 부담될까?OpenAI의 gpt-4o-transcribe는 오디오의 길이에 따라 입력 토큰 수가 계산되고, 이에 따라 요금이 책정됩니다. 즉, 오.. 검색의 미래를 설계하다: Uber의 검색 플랫폼 진화 스토리 복잡한 세상에서 빠르고 정확한 연결을 만드는 기술검색은 이제 단순한 기능이 아닙니다. 사용자 경험의 핵심입니다. Uber에서는 수백만 명의 사용자가 음식 배달을 주문하거나 목적지를 검색할 때, 이 검색이 얼마나 빠르고 정확하게 원하는 결과를 제공하느냐가 곧 서비스의 품질을 결정합니다.그만큼 Uber는 검색 기술에 오랜 시간과 자원을 투자해 왔습니다. 초창기 Elasticsearch 기반의 구조에서 자체 개발한 Sia 엔진을 거쳐, 최근에는 OpenSearch 채택과 오픈소스 커뮤니티와의 협력으로 전략을 전환했습니다.이 글에서는 Uber가 어떤 문제를 겪었고, 어떤 기술적 선택을 해왔는지를 통해 검색 플랫폼의 설계와 운영에 대한 깊이 있는 인사이트를 나눕니다.Elasticsearch의 도입과 초기 확장Ub.. Zed 디버거, 왜 개발자들이 주목하는가? Zed 에디터에 드디어 디버깅 기능이 추가됐습니다. 단순한 업데이트가 아닙니다. 2,000명이 넘는 개발자들이 요청했던 기능이자, Zed 1.0을 향한 중요한 이정표이기 때문입니다.이번 글에서는 Zed 디버거가 무엇인지, 어떤 배경에서 등장했는지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 전반적으로 다룹니다. 복잡한 설정 없이 빠르고 직관적인 디버깅 환경이 필요했던 개발자라면 주목할 만한 변화입니다.Zed 디버거 출시, 왜 중요한가?많은 개발자가 Zed를 좋아하는 이유는 가볍고 빠르기 때문입니다. 하지만 디버깅 기능이 없다는 점은 아쉬움으로 남아 있었죠. 이제 그 공백이 채워졌습니다. Zed 디버거는 단순히 기능 하나를 추가한 것이 아니라, 에디터 전체의 UX와 맞물리는 구조로 설계됐습니다.이는 곧 디버.. 영어로 코딩하는 시대? Karpathy가 말하는 'Software 3.0'의 미래 AI 기술은 더 이상 백엔드에서만 쓰이는 기술이 아닙니다. 이제는 소프트웨어의 구조 자체를 바꾸고 있습니다. 최근 Andrej Karpathy가 YC AI School에서 발표한 강연 ‘Software is Changing (Again)’은 이 변화를 잘 보여줍니다. 전통적인 소스코드 중심의 Software 1.0에서, 데이터 기반의 Software 2.0을 거쳐, 이제는 대형 언어 모델(LLM)을 중심으로 하는 Software 3.0 시대로 접어들고 있습니다.이 블로그에서는 Karpathy의 강연을 바탕으로 Software 3.0이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 실제 현장에서 어떤 변화가 일어나고 있는지를 쉽게 풀어 설명합니다.소프트웨어는 어떻게 변해왔는가?Karpathy는 소프트웨어의 진화를 세 가.. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
