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Kubernetes

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Kubernetes 구성 베스트 프랙티스 총정리: 안정적인 클러스터 운영을 위한 핵심 가이드 Kubernetes를 사용하다 보면 작은 구성 실수가 큰 장애로 이어지는 경험을 하게 됩니다. YAML의 들여쓰기 한 줄, 잘못된 API 버전, Service 생성 순서나 라벨링 실수 같은 것들이 배포 실패나 이상 동작의 원인이 되곤 합니다. 이 글은 이러한 문제를 줄이고 안정적인 Kubernetes 환경을 운영하기 위해 꼭 알아야 할 구성 베스트 프랙티스를 정리한 가이드입니다.구성의 기본 원칙부터 워크로드 관리, 네트워킹, 라벨 전략, kubectl 활용 팁까지 포함해 모범 사례를 한눈에 이해할 수 있도록 구성했습니다.일반 구성 베스트 프랙티스최신 안정화 API 버전 사용하기Kubernetes는 빠르게 발전하기 때문에 오래된 API는 점차 deprecated 됩니다. 더 이상 지원되지 않는 API를 사..
인프라 엔지니어 주목! 쿠버네티스 생태계를 뒤흔들 두 가지 주요 업데이트 최근 쿠버네티스 생태계에서 인프라 엔지니어로서 주목해야 할 두 가지 큰 변화가 있었습니다. 바로 Ingress Nginx의 지원 중단 소식과 차세대 표준으로 주목받는 Gateway API, 그리고 쿠버네티스 패키지 관리의 핵심 도구인 Helm 4.0의 공식 릴리스입니다.본 포스팅에서는 이 두 가지 주요 업데이트가 가지는 의미와 핵심 변경 사항들을 인프라 엔지니어의 관점에서 상세히 분석하고 정리해 보겠습니다.안녕, Ingress Nginx! 새로운 표준, Gateway API의 부상쿠버네티스 환경에서 트래픽 라우팅의 사실상 표준처럼 사용되던 Ingress Nginx의 공식 지원이 중단될 예정입니다. 이는 많은 인프라 관리자에게 새로운 대안을 모색해야 함을 의미합니다. 다만, CSP(클라우드 서비스 제공업체..
쿠버네티스 Stateful 백업 완전 정복: 데이터 유실 없는 실전 가이드 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 강력한 플랫폼으로 잘 알려져 있습니다. 하지만 데이터베이스나 캐시처럼 데이터를 유지해야 하는 Stateful 애플리케이션을 운영할 때는 조금 다른 이야기가 됩니다.단순히 애플리케이션을 배포하고 스케일링하는 것만으로는 충분하지 않으며, 데이터의 일관성, 무결성, 가용성을 보장하기 위한 체계적인 백업과 복구 전략이 필수입니다.이 글에서는 쿠버네티스 환경에서 Stateful 애플리케이션의 데이터를 안전하게 보호하기 위한 백업 및 복구 전략, 도구, 그리고 모범 사례를 구체적으로 살펴봅니다.1. 왜 Stateful 애플리케이션의 백업과 복구가 중요한가Stateful 애플리케이션은 데이터를 지속적으로 저장하고, 서비스..
내가 Docker에서 Podman으로 전환한 이유 컨테이너 기술은 개발과 운영을 효율적으로 만드는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 그동안 Docker가 사실상의 표준처럼 사용돼 왔지만, 운영 환경에서 반복되는 보안 사고와 자원 사용 문제로 인해 대안이 필요하다는 목소리가 꾸준히 있었습니다. 이러한 배경에서 Podman은 데몬리스 구조와 rootless 실행 방식을 내세우며 더 안전하고 합리적인 선택지로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 Docker의 한계와 Podman의 장점을 비교하며, 실제 운영 환경에서 전환했을 때 얻을 수 있는 이점을 정리해 보겠습니다.Docker의 한계와 보안 문제Docker는 dockerd 데몬이 항상 root 권한으로 실행되는 구조를 갖고 있습니다. 이 말은 곧, 데몬에 취약점이 생기면 호스트 전체가 위험에 노출된다는 뜻입니다...
Kubernetes GPU 워크로드 최적화: Dynamic Resource Allocation(DRA) 완벽 가이드 AI와 머신러닝 워크로드가 폭발적으로 증가하면서 GPU 활용은 필수 요소가 되었습니다. 하지만 전통적인 Kubernetes 리소스 관리 방식은 CPU와 메모리 같은 단순 리소스에는 적합했지만, GPU와 같은 특수 하드웨어 관리에는 큰 한계가 있었습니다.이번 글에서는 **Kubernetes의 새로운 기능인 Dynamic Resource Allocation(DRA)**를 다룹니다. DRA는 GPU와 같은 가속 하드웨어 자원을 더욱 유연하고 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 차세대 아키텍처입니다. 기존 Device Plugin 방식의 한계를 짚어보고, DRA가 어떻게 이를 극복하는지, 그리고 실제 활용 시 어떤 장점을 제공하는지 살펴보겠습니다.기존 Device Plugin의 한계Kubernetes는 1.8 ..
Kubernetes에서 CPU Requests & Limits와 GOMAXPROCS 최적화 완벽 가이드 Kubernetes에서 애플리케이션을 운영하다 보면 CPU Requests와 Limits 설정 때문에 성능 문제가 생기거나, Go 애플리케이션을 운영할 때 GOMAXPROCS를 어떻게 조정해야 할지 헷갈리는 경우가 많습니다.CPU 자원은 커널, 쿠버네티스, 런타임이 서로 다른 레벨에서 관리하기 때문에 단순히 숫자만 맞추는 것으로 끝나지 않습니다. 특히 Requests와 Limits의 차이, QoS 클래스, CFS 스케줄러의 동작 방식, 그리고 Go 런타임의 CPU 활용 로직까지 알아야 애플리케이션을 안정적으로 운영할 수 있습니다.이 글에서는 Kubernetes와 리눅스 커널이 CPU를 다루는 방식, Requests와 Limits의 차이, QoS 클래스와 스케줄링 원리, 그리고 Go 애플리케이션에서의 GO..
Kubernetes에서 Linux Swap 튜닝: 안정성과 성능을 위한 심층 가이드 Kubernetes는 오랫동안 안정적인 성능을 위해 노드에서 swap을 비활성화하는 것을 권장해왔습니다. 그러나 Kubernetes 1.34 릴리스에서 NodeSwap 기능이 안정화될 예정이며, 이제 Linux 노드에서 swap을 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 Out-Of-Memory(OOM) 문제를 줄이고 리소스 활용성을 높일 수 있는 중요한 변화입니다.하지만 단순히 swap을 켠다고 해서 모든 문제가 해결되지는 않습니다. Linux 커널의 메모리 관리 방식과 핵심 파라미터 설정에 따라 swap이 성능 향상으로 이어질 수도 있고, 오히려 성능 저하를 불러올 수도 있습니다. 이 글에서는 Linux swap 동작 원리와 주요 커널 파라미터, 그리고 Kubernetes 환경에서 swap을 안정적으로 활용..
Kubernetes, 이제 YAML 두통에서 해방될까? KYAML의 등장 Kubernetes를 다루다 보면 가장 먼저 부딪히는 벽이 YAML입니다. 네트워크 정책, 배포 매니페스트, Helm 차트까지 Kubernetes 전반에서 YAML은 사실상 표준 언어처럼 쓰이고 있습니다. 그러나 공백 하나 잘못 입력하거나 따옴표를 빼먹는 바람에 배포가 실패하는 경험을 해본 개발자는 적지 않을 겁니다.이러한 불편을 해결하기 위해 Kubernetes 1.34 버전에서 새로운 데이터 포맷인 KYAML이 도입될 예정입니다. KYAML은 Kubernetes 전용으로 설계된 YAML의 엄격한 부분 집합으로, 기존 YAML의 문제점을 보완하면서도 JSON과 유사한 문법을 적용해 사용성을 크게 개선했습니다. 이번 글에서는 왜 KYAML이 필요한지, 어떤 특징을 갖고 있는지, 실제 예제와 함께 살펴보겠..

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