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Django 5.1의 대격변: URL 쿼리 파라미터를 더 쉽게 처리하는 {% querystring %} 템플릿 태그 Django 개발자들의 오랜 고민, 드디어 해결되다웹 애플리케이션을 개발할 때 필터, 검색, 페이지네이션 기능을 구현하며 가장 자주 겪는 문제가 있다. 바로 URL 쿼리 파라미터를 유지하면서 일부만 수정하거나 추가하는 것이다. 이처럼 단순해 보이는 작업이 Django 템플릿 내에서는 꽤나 번거롭고 비효율적인 코드 작성을 요구해왔다.하지만 Django 5.1의 새로운 기능, {% querystring %} 템플릿 태그가 이러한 문제를 해결해준다. 이제 템플릿에서 URL 쿼리 문자열을 더욱 직관적이고 간단하게 다룰 수 있게 된 것이다. 이번 블로그에서는 이 기능이 어떤 문제를 해결하며, 어떻게 사용하는지, 그리고 실무에서 어떤 장점을 가지는지 소개한다.Django 템플릿의 오래된 문제제품 목록을 보여주는 페..
AI 비용 폭탄 막는 새로운 무기, ‘프롬프트 옵스(Prompt Ops)’란? AI 기술이 빠르게 발전하면서 대형 언어 모델(LLM)은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 긴 문맥을 처리하고, 복잡한 추론도 가능하죠. 문제는 여기서 끝이 아닙니다. 모델이 더 많이 ‘생각’할수록 그만큼 더 많은 연산이 필요하고, 이에 따라 비용도 폭발적으로 증가합니다.프롬프트를 어떻게 설계하느냐에 따라 AI가 내는 답변의 품질은 물론, 시간과 비용까지 영향을 미친다는 점에서 **‘프롬프트 옵스(Prompt Ops)’**라는 새로운 분야가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 프롬프트 옵스가 무엇이고, 왜 지금 중요한지, 어떻게 적용할 수 있는지 구체적으로 알아보겠습니다.프롬프트 옵스란?프롬프트 엔지니어링 vs 프롬프트 옵스프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 원하는 결과를 얻기 위한 문장 ..
Multi-Vector Retrieval 검색 정확도와 속도를 동시에? MUVERA가 만든 현실적인 해답 검색 성능이냐 속도냐, 그것이 문제였다정확한 정보 검색을 위해서는 더 많은 계산과 정교한 알고리즘이 필요합니다. 하지만 문제는 여기에 있습니다. 아무리 정확한 알고리즘이라도 연산량이 많아지면, 실시간 처리는커녕 시스템이 버티지 못합니다.요즘 각광받는 멀티 벡터 검색 방식은 의미를 풍부하게 담을 수 있어 검색 정확도를 끌어올릴 수 있습니다. ColBERT와 같은 대표적인 멀티 벡터 모델은 토큰마다 여러 개의 벡터를 사용해 문맥을 더 잘 이해합니다. 하지만 연산량이 너무 커져 대규모 서비스에는 적용이 어렵다는 한계가 있습니다.이 고민을 해결하기 위해 구글 리서치팀이 제안한 솔루션이 바로 MUVERA입니다. 복잡한 멀티 벡터 정보를 하나의 고정된 벡터로 압축하고, 이를 단일 벡터처럼 검색하는 혁신적인 접근 방..
“이해에서 창조까지” – Qwen VLo, 생성형 AI의 새로운 패러다임을 열다 생성형 AI 기술이 빠르게 진화하는 가운데, 단순히 이미지를 분석하는 수준을 넘어, 사용자의 상상력을 현실로 구현해내는 모델이 등장했습니다. 바로 Qwen VLo입니다. 이 모델은 기존의 멀티모달 인공지능 한계를 뛰어넘어, 이미지에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 정밀하고 창의적인 이미지 생성을 가능하게 합니다.이 블로그에서는 Qwen VLo의 핵심 기술 개념부터 주요 기능, 실제 사용 예시까지 전반적인 내용을 소개합니다. 생성형 AI에 관심 있는 개발자, 디자이너, 콘텐츠 제작자라면 반드시 주목해야 할 모델입니다.Qwen VLo란 무엇인가?Qwen VLo는 통합형 멀티모달 이해 및 생성 모델입니다. 이는 단순한 이미지 인식이나 텍스트 기반 생성 모델이 아니라, 이미지를 이해하고 재창조하는 능력을 동시에..
Claude Code를 더 쉽게, 더 강력하게: GUI 툴 Claudia 소개 복잡한 CLI는 그만. 이제 Claude Code를 시각적으로 관리해보세요.Claude Code는 강력한 AI 코드 인터페이스지만, 많은 사용자가 CLI 기반 사용 방식에 불편함을 느껴왔습니다. 세션 관리는 물론, 프로젝트별 이력 추적이나 에이전트 실행, 사용량 분석 등을 명령어로 처리하는 것은 비효율적일 수 있습니다.이런 문제를 해결하기 위해 등장한 데스크탑 앱이 바로 Claudia입니다. Claudia는 Claude Code를 위한 GUI 기반 툴킷으로, 프로젝트 관리, 에이전트 생성, 보안 설정, 사용 분석 등 다양한 기능을 직관적인 인터페이스에서 제공합니다.이 블로그에서는 Claudia가 어떤 문제를 해결하고, 어떤 기능을 제공하며, 실제로 어떻게 사용하는지 구체적으로 알아보겠습니다.Claudia..
Zapier보다 싸고, 더 안전한 자동화 도구? 오픈소스 'Automatisch'를 주목하라 기업의 업무 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 반복적인 작업은 자동화해야 생산성이 오르고, 실수도 줄어들기 때문입니다. 그래서 많은 기업들이 Zapier나 Make(Integromat) 같은 클라우드 기반 자동화 서비스를 사용하고 있습니다. 문제는, 비용과 보안입니다."이걸 계속 쓰는 게 맞을까?"라고 고민하는 분들을 위해, 오픈소스로 제공되는 자동화 플랫폼 ‘Automatisch’를 소개합니다. 이 블로그에서는 Automatisch의 핵심 개념, 주요 특징, 사용 방법, 그리고 어떤 기업에게 적합한지까지 자세히 정리했습니다.Automatisch란?Automatisch는 Zapier나 Integromat처럼 다양한 앱과 서비스를 연결해 자동화 워크플로우를 만들 수 있는 오픈소스 도구입니다. 이 툴의 가..
드디어 공개된 ECMAScript 2025, 이번에는 뭐가 달라졌을까? 2025년 6월 25일, JavaScript의 공식 표준인 ECMAScript의 새로운 버전, ECMAScript 2025가 정식으로 승인되었습니다. 매년 업데이트되는 ECMAScript는 브라우저 환경과 JavaScript 엔진의 변화에 발맞춰 끊임없이 진화해왔습니다. 이번 버전은 개발자들이 실무에서 자주 겪는 문제를 해결할 수 있도록 다양한 기능을 강화했으며, 특히 반복 처리, 모듈 시스템, 정규표현식, 자료구조, 부동소수점 처리 등 핵심 영역에서 의미 있는 변화가 있었습니다.이 글에서는 ECMAScript 2025에 새롭게 추가된 주요 기능들을 간결하고 명확하게 정리하고, 각각의 기능이 어떤 문제를 해결하며 어떻게 활용할 수 있는지를 구체적인 예제를 통해 소개합니다.ECMAScript 2025 개요..
한국어에 강한 멀티모달 AI, ‘하이퍼클로바X 씽크’가 주목받는 이유 네이버가 또 한 번 눈에 띄는 기술을 공개했습니다. ‘하이퍼클로바X 씽크’라는 이름의 이 추론 모델은 기존 AI와는 차별화된 강점을 가지고 등장했는데요. 특히 한국어 처리 성능과 시각 정보를 기반으로 한 추론 능력이 결합된 ‘멀티모달 AI’로 주목받고 있습니다.이번 블로그에서는 하이퍼클로바X 씽크가 무엇인지, 어떤 성능과 특징을 가졌는지, 실제 활용 가능성은 어떤지를 꼼꼼히 살펴보겠습니다. 한국어 중심의 AI 기술에 관심 있는 분이라면 꼭 읽어보셔야 할 내용입니다.하이퍼클로바X 씽크란 무엇인가?하이퍼클로바X 씽크는 네이버가 자체 개발한 멀티모달 추론 AI 모델입니다. 기존의 ‘하이퍼클로바X’가 대형 언어모델로서 한국어 기반 대화 능력과 자연어 처리에서 강점을 보였다면, 이번 ‘씽크’ 버전은 여기에 추론(..
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