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LangChain에서 효율적인 검색을 위한 다중 Retriever전략 Retriever는 LangChain 프레임워크에서 중요한 역할을 하며, 필요한 정보를 효율적으로 검색하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 다양한 Retriever 전략, 특히 Multi-Query Retriever와 Ensemble Retriever를 살펴보고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명하겠습니다. 또한 LongContext Reorder와 Multi-Vector Retriever, ContextualCompressor, LLMChainFilter와 같은 고급 검색 기법에 대해서도 간단히 소개하겠습니다.Retriever의 역할LangChain의 Retriever는 주어진 질문에 대한 관련 문서나 정보를 검색하는 기능을 담당합니다. 단순한 키워드 기반 검색에서 벗어나, 문서의 맥락을 고려하여..
데이터도 Git처럼! DVC로 인공지능 프로젝트에서 데이터 버전 관리 완벽 정복 데이터 버전 관리의 중요성데이터는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 프로젝트의 핵심입니다. 하지만 데이터가 계속해서 변화하고, 버전 관리를 하지 않으면 과거 데이터를 다시 불러오거나 실험 결과를 재현하기 어렵습니다. 데이터 버전 관리(Data Versioning)는 이러한 문제를 해결합니다. 데이터를 시간에 따라 추적하고, 변경 사항을 기록하며, 특정 시점의 데이터를 손쉽게 다시 가져올 수 있게 해줍니다. 이는 데이터 신뢰성을 보장하고, 협업을 원활하게 하며, 실험의 재현성을 확보하는 데 매우 중요합니다.DVC란 무엇인가?DVC(Data Version Control)는 오픈소스 도구로, 대용량 데이터 파일과 머신러닝 프로젝트에서 데이터 버전 관리를 가능하게 합니다. 마치 Git이 코드의 버전을 관리하듯..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-17073 나무 위의 빗물 편 (python) 문제 살펴보기문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/17073솔루션 살펴보기import sysfrom sys import stdindef main(): sys.setrecursionlimit(1 코드 흐름 및 풀이 전략 설명이 코드는 주어진 입력으로부터 트리를 구성하고, 그 트리의 리프 노드 개수를 바탕으로 어떤 값을 계산하는 문제를 해결하는 코드입니다. 이 코드는 트리 문제에서 흔히 사용되는 기법인 "리프 노드의 개수 계산"을 활용하며, 특정한 가중치를 리프 노드에 나누어주는 문제에서 사용될 수 있습니다. 여기서 사용된 전략을 단계별로 설명하겠습니다.1. 재귀 제한 설정 및 입력 처리sys.setrecursionlimit(1 input()은 표준 입력을 처리하는 함..
왜 Git을 선택해야 할까? - 버전 관리의 혁신적인 도구, Git의 특징과 장점 Git이란 무엇인가?Git은 분산형 버전 관리 시스템(Distributed Version Control System, DVCS)으로, 소프트웨어 개발의 필수 도구입니다. 프로젝트의 파일 변화를 관리하고, 협업을 원활하게 해주는 강력한 도구로 널리 사용됩니다. Git을 통해 파일의 히스토리를 기록하고, 다양한 버전 간의 차이를 비교하거나, 이전 상태로 돌아갈 수 있습니다. 또한, 여러 개발자들이 동시에 같은 프로젝트에서 작업할 수 있게 하며, 각자의 작업 내용을 충돌 없이 병합할 수 있습니다.Git의 주요 특징 및 장점스냅샷 기반의 데이터 저장 방식대부분의 다른 버전 관리 시스템은 파일의 변경 내역을 기록하는 방식으로 데이터를 저장합니다. 그러나 Git은 스냅샷 기반으로 데이터를 저장하여, 프로젝트의 특정..
GitHub vs GitLab: 무엇을 선택할까? – SaaS와 자체 호스팅 솔루션의 장단점 분석 GitHub vs GitLab: 두 가지 대표적인 Git 플랫폼 비교버전 관리와 협업을 위한 플랫폼으로서, GitHub과 GitLab은 많은 개발자들과 기업들 사이에서 널리 사용됩니다. 두 서비스는 모두 Git을 기반으로 하지만, 제공하는 방식과 기능 면에서 차이가 있습니다. 이번 포스팅에서는 GitHub과 GitLab의 주요 특징과 차이점, 그리고 각각의 도입 시 장단점을 비교해 보겠습니다.GitHub: SaaS로서의 장점과 기업 도입 시 주의 사항GitHub은 클라우드 기반의 SaaS(Software as a Service) 플랫폼으로, 사용자가 별도의 서버를 관리할 필요 없이 손쉽게 소프트웨어 프로젝트를 관리할 수 있는 환경을 제공합니다.GitHub의 장점손쉬운 클라우드 관리GitHub은 클라우드에..
완벽한 협업을 위한 Git 브랜치 전략: Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow 완벽 가이드! 소프트웨어 개발에서 Git은 버전 관리와 협업을 돕는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 특히 여러 개발자들이 협업하면서 프로젝트를 보다 효과적으로 관리하려면 Git 브랜치 전략이 필수적입니다. 이번 글에서는 Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow라는 세 가지 대표적인 브랜치 전략에 대해 소개하고, 각각의 전략이 어떤 상황에서 가장 효과적인지 알아보겠습니다.Git 브랜치의 개념브랜치는 Git에서 특정 기능을 개발하거나 버그를 수정하는 등의 작업을 독립적으로 진행할 수 있는 기능입니다. 각 브랜치는 프로젝트의 메인 코드와 별도로 관리되기 때문에, 새로운 기능 개발 중에 발생하는 버그나 실수가 기존 코드에 영향을 미치지 않도록 해줍니다.브랜치를 사용하지 않으면 개발자들이 동일한 메인 브랜치..
텍스트를 벡터로 변환하는 비밀: LangChain Embedding의 세계 인공지능과 자연어 처리(NLP) 분야에서 텍스트 데이터를 벡터(숫자)의 형태로 변환하는 과정, 즉 **임베딩(Embedding)**은 매우 중요한 작업입니다. 이 과정은 텍스트의 의미를 수치화하여 모델이 문맥을 이해하고 처리할 수 있게 해줍니다. 이번 블로그에서는 임베딩이 무엇이며, 왜 필요한지, 그리고 LangChain에서 사용 가능한 주요 임베딩 기법에 대해 알아보겠습니다. 또한 효율적인 임베딩 관리 방법에 대한 팁도 함께 다룹니다.임베딩이란 무엇이며, 왜 중요한가?임베딩은 텍스트(문장, 단어 등)를 고차원 벡터 공간의 점으로 변환하는 과정을 말합니다. 이를 통해 문장 간의 의미적 유사성을 수치화할 수 있습니다. 예를 들어, "강아지"와 "고양이"는 서로 다른 단어지만, 임베딩 벡터 상에서는 비슷한 ..
문서를 효과적으로 나누는 방법: LangChain TextSplitter 활용하기 문서 분석 및 처리는 자연어 처리(NLP)에서 중요한 요소 중 하나입니다. 특히, 문서가 너무 길어 LLM (Large Language Model)이 한 번에 처리할 수 없을 때, 적절한 크기로 문서를 분할하는 것은 필수적입니다. LangChain에서는 이러한 문서 분할 작업을 돕기 위해 여러 가지 TextSplitter를 제공합니다. 이 블로그에서는 왜 문서를 분할해야 하는지, 그리고 LangChain에서 제공하는 주요 TextSplitter와 그 사용법을 소개하겠습니다.TextSplitter란 무엇인가요?TextSplitter는 문서를 작은 단위로 나누는 도구입니다. 모델이 처리할 수 있는 최대 토큰 수를 넘지 않도록 문서를 나누는 것이 주 역할입니다. 이러한 분할 작업이 없다면, LLM은 긴 문서를..

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