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백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-1068 트리 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1068솔루션 살펴보기!!# Authored by : ap4o# Co-authored by : -# Link : http://boj.kr/7c236d89d3c64e59920ab0851d08f40dimport syssys.setrecursionlimit(10000)# Initialize the tree with 51 possible nodes (0 to 50)tree = [[] for _ in range(51)]answer = 0def dfs(idx): global answer is_leaf = True for child in tree[idx]: is_leaf = False df..
Kubernetes 설정 도구: Helm과 Kustomize 외에도 놓쳐서는 안 될 도구들 쿠버네티스(Kubernetes)를 설정하고 관리하는 데에는 여러 도구가 존재합니다. 그중에서도 Helm과 Kustomize는 각각 26,100개와 10,600개의 별을 받은 인기 있는 도구들로, Kubernetes 생태계에 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이 둘만 있는 것이 아닙니다. 오늘은 Kubernetes 설정과 관련된 다양한 도구들을 살펴보고, 각 도구의 장점과 특징을 알아보겠습니다.1. Helm과 Kustomize의 생태계: 필수적인 도구들Helm은 Kubernetes에서 가장 광범위하게 사용되는 패키지 매니저입니다. 사용자가 Helm을 채택하는 이유 중 하나는 바로 Helm 차트의 풍부한 생태계입니다. 이 차트들은 다양한 Kubernetes 리소스를 빠르고 쉽게 배포할 수 있게 해..
AI 혁신의 새로운 기준, LLMOps와 Dify의 강력한 솔루션 살펴보기 1. LLMOps 소개: AI 운영의 혁신LLMOps는 "대형 언어 모델 운영"을 뜻하는 용어로, 인공지능(AI) 모델을 실제 환경에서 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 일련의 절차 및 도구를 의미합니다. 이는 AI 모델을 연구단계에서 실사용으로 옮기는 과정에서 발생하는 문제들을 해결하고, 모델의 성능을 유지 및 개선하기 위해 필요한 다양한 작업들을 포괄합니다. 특히, LLMOps는 AI 모델의 배포, 모니터링, 유지보수, 업데이트 등 복잡한 과정들을 자동화하고 효율화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.2. LLMOps가 왜 필요한가?AI 모델의 발전은 눈부시지만, 이를 실제로 비즈니스 환경에 도입하고 관리하는 일은 매우 까다롭습니다. 다음과 같은 이유에서 LLMOps는 필수적입니다:복잡성 관리: 대형 언어..
LangChain에서 PDF 파일을 불러오는 최고의 방법: Loader 소개와 사용법 LangChain은 다양한 PDF 파일 형식을 처리하기 위한 여러 PDF Document Loader를 제공합니다. 이 문서에서는 LangChain의 다양한 PDF Loader를 소개하고, 각 Loader의 장점과 특징, 그리고 어떻게 사용하는지에 대해 다룹니다. 특히 LangChain의 DocumentLoader 인터페이스를 활용하면 다양한 Loader를 동일한 방식으로 사용할 수 있다는 장점이 있어, 코드의 유지보수성이 높고 모듈 교체가 쉽다는 점을 설명하겠습니다.LangChain의 DocumentLoader가 주는 이점LangChain의 DocumentLoader는 파일을 처리할 때 다양한 소스에서 데이터를 불러올 수 있는 통일된 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 Loader만 선..
넷플릭스의 키-값 데이터 추상화 기술, 데이터 혁신을 이끄는 핵심! 넷플릭스는 전 세계 수백만 명의 사용자가 매끄럽게 스트리밍 서비스를 이용할 수 있도록 대규모의 견고한 백엔드 인프라를 운영하고 있습니다. 그 중심에는 확장성과 고가용성을 자랑하는 Apache Cassandra와 같은 분산형 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 그러나 다양한 데이터베이스의 도입과 사용사례 증가로 인해 복잡성이 커지면서 개발자들이 데이터 저장소를 효율적으로 활용하는 데 어려움을 겪었습니다.이를 해결하기 위해 넷플릭스는 키-값(Key-Value, KV) 데이터 추상화 계층을 도입하였습니다. 이 기술은 데이터 액세스를 간소화하고 다양한 서비스가 최적의 데이터 저장소를 사용할 수 있도록 지원합니다. 이번 블로그에서는 넷플릭스의 KV 추상화 기술과 그 핵심 요소들을 살펴보겠습니다.1. 넷플릭스의 키..
노트북을 넘어, AI와 함께하는 새로운 메모 혁명: NotebookLM의 모든 것 NotebookLM이란 무엇인가?NotebookLM은 구글이 개발한 메모 작성 애플리케이션으로, 대규모 언어 모델(LLM)인 구글 제미나이(Gemini) 기술을 바탕으로 한 생성형 AI 기능을 제공합니다. 이 앱은 단순히 메모를 정리하는 것에 그치지 않고, 사용자가 제공한 자료를 기반으로 정보를 분석하고 요약해주는 가상 연구 보조원 역할을 수행합니다. 처음 이 앱을 접하면 Microsoft OneNote 같은 메모 앱을 떠올릴 수 있지만, NotebookLM은 그보다 훨씬 더 진화한 기능을 자랑합니다. 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 AI가 사실을 요약하고, 복잡한 개념을 설명하며, 새롭고 독창적인 아이디어를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다​주요 기능 및 특징NotebookLM은 단순한 메모 앱이 아..
Python 3.12의 혁신! 더욱 유연해진 f-string과 새로운 기능 탐구 Python 3.12: 새로운 기능과 변화Python은 매번 새로운 버전을 발표할 때마다 프로그래머들이 기대하는 다양한 기능과 성능 향상을 제공합니다. 2024년 4월 9일에 공개된 Python 3.12 역시 예외가 아닙니다. 특히 유연해진 f-string과 새로운 타입 어노테이션, 성능 개선 등으로 인해 많은 주목을 받았습니다. 이번 블로그에서는 Python 3.12에서 추가된 주요 기능들을 살펴보고, 이를 어떻게 활용할 수 있을지 알아보겠습니다.1. 더욱 유연해진 f-string (PEP 701)f-string은 Python 3.6부터 도입된 기능으로, 문자열 내에서 변수를 바로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 이전 버전에서는 몇 가지 제한이 있어 사용자들이 불편함을 겪기도 했습니다. Py..
Maven vs Gradle: 빌드 자동화 도구의 진화와 Gradle의 강점 빌드 자동화 도구란 무엇인가?소프트웨어 개발에서 빌드 프로세스는 소스 코드를 실행 파일로 컴파일하고, 종속성을 처리하며, 배포 가능한 패키지를 생성하는 과정입니다. 빌드 자동화 도구는 이 과정들을 자동으로 처리해 개발자의 시간을 절약하고, 에러를 줄여주는 역할을 합니다. 대표적인 빌드 도구로는 Maven과 Gradle이 있습니다. 이 블로그에서는 Gradle에 대한 설명과 더불어 Maven과 Gradle의 비교, 그리고 Gradle의 도입 장점을 살펴보겠습니다Gradle이란?Gradle은 유연하고 확장 가능한 빌드 자동화 도구로, Apache Maven과 Apache Ant의 장점을 결합한 형태입니다. Gradle은 선언형(Declarative)인 Maven과 다르게 스크립트 기반의 빌드 설정을 사용합니..

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