전체 글 (604) 썸네일형 리스트형 [프롬프트 엔지니어링] Chain-of-Thought (CoT) Prompting란 무엇인가? Chain-of-Thought (CoT) prompting은 언어 모델이 복잡한 추론 작업을 수행할 때 중간 단계의 추론 과정을 명시적으로 보여주는 기술입니다. 이는 모델이 단계를 밟아가며 문제를 해결하도록 유도하여 정확성을 높이는 방법입니다. 전문가의 관점에서 Chain-of-Thought prompting의 주요 요소와 장점을 다음과 같이 정리할 수 있습니다: 개념과 원리추론 과정의 시각화: CoT는 모델이 문제를 해결하는 데 필요한 중간 추론 단계를 명시적으로 작성하도록 유도합니다. 이는 사람의 사고 과정과 유사하며, 단계별로 문제를 해결하는 방식입니다.복잡한 문제 해결: 특히 복잡한 수학 문제, 논리 퍼즐, 다단계 추론이 필요한 질문 등에 유용합니다. 단계별 접근은 모델이 각 단계에서 필요한 정보.. [분당 맛집] 분당 & 정자 하루가 기분 좋아지는 커피 맛집! 두개의 날개를 잃은 천사가 선물한 카페! Cafe 1002 !! 조용한 하루에 충전이 필요한 날이 있습니다.저는 그런 날일수록 아무런 일정도 잡지 않습니다.이미 사전에 잡아둔 약속이 있어도 꼭 지켜야 할 약속이 아니라면정중히 양해를 구하고 온전한 저만의 시간을 준비합니다.'다소 이기적일 수 있지만, 저에게 정말 필요한 시간이거든요'조용한 하루가 다가오면, 평소 읽지 못하고 쌓아뒀던 책 한 권을 들고 혼자만의 시간과 공간으로 도피합니다.지친 현실로부터 도망가는 그 길은 평소 가지 않았던 길이고 목적지는 명확하지 않지만 그리 멀지 않은 카페 일 것입니다.익숙하지 않은 길을 걷는 이유는 오늘 하루만큼은 현실과의 연결 고리를 철저히 끊겠다는 강한 의지이며, 그리 멀지 않은 목적지는 쌓인 피로로부터 저를 보호하기 위한 저만의 비법이죠.도심 속에서 조용한 카페를 찾는 것은 그리.. RAG(Retrieval-Augmented Generation)란 무엇인가? 심층 개념 분석 RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 텍스트 생성의 성능을 향상시키기 위해 고안된 방법입니다. RAG는 검색(Retrieval)과 생성(Generation) 모델을 결합하여, 방대한 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 기반으로 자연스럽고 정확한 텍스트를 생성합니다. 이는 전통적인 언어 모델이 가진 한계를 극복하고, 보다 사실적이고 정보에 기반한 응답을 생성하는 데 유리합니다.RAG의 작동 방식은 다음과 같습니다:검색 단계:쿼리(질문이나 문장)를 받아서, 사전 준비된 문서 데이터베이스에서 가장 관련성이 높은 문서들을 검색합니다.이 단계에서 주로 사용하는 기술은 BM25, TF-IDF, Dense Retrieval(BERT 기반) 등이 있.. [분당 맛집] AMP Coffee 힙한 커피를 즐기는 곳! 커피의 다양한 색을 느낄 수 있는 공간을 소개 합니다. 커피 맛에 색을 입힌다면 무슨 색일까요?눈은 검은색이라고 하는데, 입은 무슨 색이라고 답할까요?커피는 알면 알수록 다양한 맛을 느낄 수 있다는 것 아시죠?쓴맛만 있다고 생각했던 커피를 천천히 느끼다 보면 그 속에 꽃향, 닷 맛, 신맛 등... 다채로운 맛들을 줄줄이 느낄 수 있습니다.신기하죠?마치 쓰디쓴 인생에 즐거움도 있고 행복함도 있는 우리의 삶과 똑 닮았잖아요?그래서 우리는 커피가 없는 세상을 상상하지 못하는 것 같습니다.오늘 소개할 커피 공간은 분당 정자에 있는 AMP입니다.이름만 보아도 힙하지 않나요?그 예상 정확합니다.커피 맛도 힙한 곳이죠.#인테리어 : 깔끔한 인테리어 입니다. 원색으로 잘 꾸며진 공간이라 기분 좋게 커피 드시기 딱이예요.#맛 : 커피 맛있습니다. 하지만 음료 종류가 많지는 .. [분당 카페] 분당, 정자 커피 맛집! 진심 후기! 마코 Macaw!! 분당 사람이 알려주는 커피 맛집!기분 좋게 카페인과 함께 하루를 시작하고 싶은데 어디로 가야하나 ??스타벅스?? No No오늘의 추천 마코 Macaw!!KT 건물 앞에 위치한 마코는 라떼와 플랫화이트가 맛있는 커피 맛집 입니다.저는 플랫화이트를 추천해요.처음은 조금 쓴맛이 나는데 마실 수록 부드러워요.끝맛을 잊을 수 없어서 다시 오게 되죠.위치상 평일/주말 할 것 없이 크게 복잡하지 않게 조용히 커피를 즐기실 수 있어요.#인테리어 : 깔끔한 디자인 굿굿!#맛 : 커피 맛있어요. 플랫화이트 추천! 매일 먹고 싶음!#가격 : 저렴합니다. 테이크 아웃까지 하면 정말 최고!#주차 : 오케이!! (카페뒤에 있는데 몇 대안되요 ㅠ)#대기 : 없음#청결 : 완전 굿!#서비스 : 완전 굿! 가끔 커피에 대해 바리스타님.. [Fluentbit] Fluentbit에서 지원하는 Parser 모두 알아보기! Fluent Bit에서 사용되는 파서(parser)는 로그 데이터를 특정 형식으로 변환하여 처리할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 파서 종류와 각 파서의 특징을 표로 정리해 보겠습니다. 구분내용사용 예시Configuring Parser사전 구성된 구문 분석기 세트를 제공합니다. ApacheNginxDockerSyslog rfc5424Syslog rfc3164아래와 같이 parsers.conf 파일에 사전 정의되어 있기 때문에 사용자는 parser name으로 사용하시면 됩니다. [PARSER] Name docker Format json Time_Key time Time_Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L Time_Keep On.. [JAVA] WebClient 사용법 알아보기! 간단 예제 포함! Spring Boot에서 WebClient는 비동기식 HTTP 요청을 처리하기 위해 사용되는 클라이언트입니다. WebClient는 Spring 5에서 도입된 새로운 HTTP 클라이언트로, RestTemplate의 대체제로 설계되었습니다. WebClient는 비동기 및 동기 방식 모두를 지원하며, 더 유연하고 강력한 기능을 제공합니다.WebClient 기본 설정Spring Boot 프로젝트에서 WebClient를 사용하려면 먼저 의존성을 추가해야 합니다. build.gradle 또는 pom.xml 파일에 다음을 추가하세요.Gradledependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'}Maven .. [Kubernetes] Karpenter 개념 알아보기! Karpenter는 AWS에서 제공하는 오픈 소스 클러스터 오토스케일러로, Kubernetes 클러스터의 노드 자원을 자동으로 관리하고 최적화하는 도구입니다. Karpenter는 기존의 클러스터 오토스케일링 방식보다 더 유연하고 효율적인 방식으로 동작하며, 애플리케이션의 리소스 요구사항에 따라 자동으로 노드를 추가하거나 제거합니다.Karpenter의 주요 개념구분내용즉시성 (Immediacy)Karpenter는 빠르게 새로운 노드를 추가하여 클러스터의 리소스 부족 문제를 해결합니다. 이는 워크로드가 갑작스럽게 증가할 때 특히 유용합니다.비용 효율성 (Cost Efficiency)Karpenter는 클라우드 자원을 효율적으로 사용하여 비용을 절감할 수 있도록 설계되었습니다. 필요하지 않은 노드는 자동으로 .. [JAVA] RestTemplate 개념 알아보기! 간단 예제 포함! RestTemplate은 스프링 프레임워크에서 제공하는 HTTP 클라이언트 템플릿 클래스입니다. RESTful API를 소비하는 데 유용한 도구로서, 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.구분내용간편한 HTTP 요청 및 응답 처리RestTemplate을 사용하면 HTTP 요청 헤더, 본문 및 URL을 쉽게 설정하고, 응답 상태 코드 및 본문을 추출할 수 있습니다.자동 메시지 변환RestTemplate은 기본적으로 JSON, XML, 바이너리 데이터 등 다양한 형식의 메시지를 자동으로 변환합니다.인증 지원기본 인증, 다이제스트 인증, OAuth 등 다양한 인증 방식을 지원합니다.편리한 예외 처리RestTemplate은 HTTP 오류를 처리하고 예외를 발생시켜 응용 프로그램 코드를 간결하게 유지하는 데 도움.. Docker Proxy란 무엇인가? 도커 프록시는 도커 컨테이너가 외부 인터넷에 접근할 때 사용되는 중간 서버입니다. 일반적으로 회사나 조직 내에서 보안상의 이유로 외부와의 통신을 제어하기 위해 프록시를 설정합니다.도커에서 프록시를 설정하려면 도커 데몬이나 컨테이너에 환경 변수를 설정하여 프록시 서버의 주소와 포트를 지정해야 합니다. 이를 통해 도커가 외부와 통신할 때 프록시 서버를 경유하도록 할 수 있습니다.또한, 도커 컨테이너 내에서 직접 프록시 설정을 하려면 해당 컨테이너의 환경 변수를 조정하거나 프록시 서버를 직접 설정해야 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. 포트 매핑: 도커 컨테이너는 기본적으로 호스트 시스템의 특정 포트에 노출됩니다. 도커 프록시를 사용하면 컨테이너 포트를 다른 포트나 여러 포트에 매핑하여 액세스를 더욱 용이.. 이전 1 ··· 48 49 50 51 52 53 54 ··· 61 다음