본문 바로가기
반응형

전체 글

 (1615)
Claude가 당신의 팀원이 된다면? - Claude Integrations로 업무 자동화와 협업을 완전히 바꾸는 방법 이제는 AI가 진짜 팀원이 되는 시대입니다하루에도 수십 개의 앱을 오가며 일하고 계신가요? Jira에 이슈를 등록하고, Confluence에 회의록을 남기고, Google 캘린더로 일정을 조율하다 보면, 정작 ‘일’보다 ‘툴 관리’에 더 많은 시간을 쓰게 됩니다.그런데 이제, 이런 반복적인 작업을 AI가 대신해준다면 어떨까요?Anthropic의 AI 챗봇 Claude가 새로운 기능인 Integrations를 출시하면서, 진짜 ‘업무 동료’로 거듭났습니다. Zapier, Jira, Intercom 등 다양한 툴과 연결해 복잡한 업무도 대화 한 번으로 처리할 수 있게 된 것이죠.이 블로그에서는 Claude의 Integrations 기능이 어떤 개념인지, 실제로 어떻게 작동하는지, 어떤 툴들과 연동되는지 그리..
AI가 당신 대신 코드를 짠다? 마크 저커버그의 충격 발언과 다가오는 개발의 미래 AI가 코드까지 짜는 시대가, 정말 코앞까지 왔습니다.메타(Meta)의 CEO 마크 저커버그는 최근 “앞으로 12~18개월 내에 메타의 대부분의 코드는 AI가 작성하게 될 것”이라고 예고했습니다. 단순한 자동완성이 아니라, 목표를 주면 테스트도 하고 개선도 알아서 하는 수준의 코딩입니다.이 말이 사실이라면, 개발자의 역할은 물론 기업의 소프트웨어 전략 전체가 달라질 수 있습니다.이 글에서는 저커버그의 발언이 가진 기술적·전략적 의미, 현재 AI 코딩 기술의 수준, 그리고 우리가 어떤 준비를 해야 하는지에 대해 상세히 짚어보겠습니다.🔍 지금 AI 코딩 기술은 어디까지 왔나?많은 분들이 AI 코딩이라고 하면 GitHub Copilot처럼 ‘자동완성’ 기능만 떠올릴 수 있습니다. 하지만 저커버그가 말하는 건..
AI가 코딩까지 대신한다면? Claude Code로 본 개발자의 미래 - AI 코딩 도구는 개발자를 대체할까요, 아니면 도와줄까요? 소프트웨어 개발은 지금, 조용하지만 거대한 변화를 겪고 있습니다. 그 중심에는 AI가 있죠. 특히 Anthropic에서 발표한 Economic Index 리포트는 이 변화를 수치로 보여줍니다.이 블로그에서는 Claude.ai와 Claude Code라는 AI 도구가 실제 개발 업무에 어떻게 쓰이고 있는지, 어떤 유형의 개발이 가장 많이 자동화되고 있는지, 그리고 앞으로 개발자의 역할이 어떻게 변할지에 대해 구체적으로 설명합니다.지금 당장 이 AI 도구들이 우리에게 무엇을 의미하는지, 여러분 스스로 판단할 수 있게 도와드릴게요.🧩 Claude.ai vs Claude Code: 뭐가 다른가요?Claude.ai는 일반적인 대화형 AI 챗봇이고, Claude Code는 개발 업무에 특화된 AI 에이전트입니다. ..
AI 에이전트의 연결고리: A2A, MCP, Kafka, Flink로 완성하는 실시간 협업 스택 에이전트는 많은데, 왜 서로 대화는 안 될까?AI 에이전트는 이제 단순한 실험 단계가 아닙니다. 고객 응대, 데이터 분석, 코드 작성, 인프라 모니터링까지 실무에서 다양하게 활용되고 있죠. 그런데 이상하게도, 이 많은 에이전트들이 서로 협업하지 못합니다. 각자 따로 놀고, 통합은 어렵고, 운영은 불안정합니다.마치 웹이 HTTP 없이 존재하던 시절처럼, 지금의 에이전트 시스템도 ‘공통 언어’와 ‘기반 인프라’ 없이 조각난 상태입니다.이제 변화가 시작됐습니다. 구글의 Agent2Agent (A2A), 앤트로픽의 Model Context Protocol (MCP), 그리고 실시간 데이터 스트리밍의 대표 기술인 Apache Kafka와 Apache Flink가 새로운 AI 인프라 스택으로 등장하고 있습니다.이 ..
"작지만 강하다" – 14B 추론 특화 모델 Phi-4-Reasoning, 거대 모델을 위협하다! 복잡한 수학 문제와 코딩, 논리 퍼즐을 해결하는 데 AI를 사용하고 싶다면, 반드시 알아야 할 모델이 있습니다. Microsoft에서 개발한 Phi-4-reasoning과 Phi-4-reasoning-plus는 140억 개 파라미터를 가진 비교적 소형 모델임에도, 거대한 오픈소스 모델을 능가하는 추론 능력을 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 이 두 모델이 어떻게 설계되었고, 어떤 데이터로 학습되었으며, 실제로 어떤 분야에서 뛰어난 성과를 보였는지를 다룹니다. 데이터 선별과 강화 학습의 효과, 그리고 평가 방법론까지 함께 살펴봅니다.🔍 모델 개요: Phi-4-reasoning이란?Phi-4-reasoning은 Microsoft가 개발한 140억 파라미터의 언어 모델 Phi-4를 기반으로 한 추론 특화 ..
에이전트를 안정적으로 운영하고 싶다면? 지금 주목해야 할 ‘AgentOps’ AI 에이전트를 실제 서비스에 적용해 본 사람이라면 한 번쯤 이런 생각을 했을 겁니다.“왜 이 에이전트는 갑자기 다른 행동을 하지?”“어디서 API 비용이 이렇게 터진 거지?”“에러 로그도 없는데, 어디서 잘못됐는지 모르겠다…”AI 에이전트는 이제 단순한 챗봇을 넘어, 자동화된 판단과 실행을 할 수 있는 ‘지능형 업무 파트너’로 진화하고 있습니다. 하지만 이들이 실제로 배포되고 운영되기 시작하면, 예상하지 못한 복잡성과 문제가 터지기 시작하죠.바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 AgentOps입니다.AgentOps는 DevOps나 MLOps처럼, 운영 중심의 새로운 기술 프레임워크입니다. 다만 AI 에이전트를 위한 전용 운영 체계라는 점이 다릅니다. 이 글에서는 AgentOps가 정확히 무엇이며,..
“구글 없이도 검색이 될까?” – 메타가 만드는 AI 검색 엔진의 미래 이제 검색도 메타가 한다고요?지금까지 검색엔진 하면 구글이나 마이크로소프트 빙(Bing)을 떠올렸을 겁니다. 하지만 메타(Meta)가 이 판을 흔들 준비를 하고 있습니다. 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱을 만든 그 메타가 자체 AI 검색 엔진을 개발하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?이번 블로그에서는 메타가 왜 검색 엔진을 직접 만들기로 했는지, 어떤 기술과 전략이 들어가 있는지, 그리고 이 기술이 가져올 변화는 무엇인지 짚어봅니다.1. 배경: 왜 메타는 검색 엔진을 직접 만들까?메타는 지금까지 구글과 마이크로소프트의 검색 서비스를 활용해 실시간 뉴스, 주식, 스포츠 정보 등을 사용자에게 제공해 왔습니다. 하지만 여기엔 한 가지 큰 문제가 있었죠. **‘의존성’**입니다.구글이나 마이크로소프트가 제공하는 데..
AI 보안의 새 판을 여는 도구, 메타의 ‘라마 가드 4’ 전격 공개 - 인공지능과 블록체인의 보안 접점을 새롭게 잇다 기술의 미래, 보안이 이끈다AI 기술이 일상에 깊숙이 들어온 지금, ‘보안’은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 AI 보안, 특히 텍스트·이미지·코드까지 아우르는 복합적 보안은 아직 갈 길이 멉니다. 메타(Meta)는 이번에 열린 ‘라마콘 2025(LlamaCon 2025)’에서 이를 정조준한 새로운 오픈소스 보안 도구를 공개하며 업계의 시선을 집중시켰습니다. 바로 ‘라마 가드 4(Llama Guard 4)’입니다.이 블로그에서는 ‘라마 가드 4’를 포함해 메타가 선보인 보안 기술의 개요와 주요 특징, 기대 효과까지 하나하나 짚어보겠습니다. 단순한 기술 소개가 아닌, 실전에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 이해도 함께 제공할 예정입니다.🧠 AI 보안의 새로운 무기, ‘라마 가드 4’란?멀티모달 ..
샤오미가 AI판을 흔든다?-MiMo-7B 오픈소스 모델, 왜 주목받고 있는가 스마트폰에서 작동하는 AI? 샤오미가 해냈다모바일에서도 작동 가능한 경량 AI 모델이 필요했던 당신이라면, 드디어 주목할 만한 모델이 나왔습니다.샤오미가 자사 최초의 **오픈소스 추론 모델 ‘MiMo-7B’**를 깃허브를 통해 공개하며 AI 경쟁의 본격적인 출발을 알렸습니다.이 모델은 단순한 ‘또 하나의 경량 모델’이 아닙니다.OpenAI의 ‘o1-미니’와 맞먹는 성능을 내면서도,4배 이상 더 큰 모델도 이긴 것으로 평가되고 있습니다.그리고 무엇보다, 온디바이스 사용에 최적화된 설계라는 점에서 개발자들의 이목을 집중시키고 있습니다.이번 블로그에서는 MiMo-7B의 핵심 개념부터 성능 비교, 특징, 실사용 방법까지 모두 정리해드립니다.지금부터 샤오미의 전략과 기술이 어떻게 다른지 살펴보세요.샤오미, AI ..
AI가 코드를 30% 작성하는 시대: 개발자의 일은 정말 사라질까? 지금 무슨 일이 벌어지고 있는가?"앞으로 개발자는 코드 작성자가 아닌, AI 팀을 이끄는 리더가 될 것이다."이 말은 단순한 비유가 아닙니다. 최근 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 메타 CEO 마크 저커버그가 나눈 대화에서 등장한 전망입니다. 지금 이 순간, 마이크로소프트 내부에서 사용되는 코드의 약 30%는 AI가 작성하고 있다고 합니다. 구글도 같은 수치를 발표했습니다. 단지 '도구'로서가 아니라, AI는 이제 개발 자체의 구조를 바꾸는 협력자로 급부상하고 있습니다.이 글에서는 실제 AI 코딩 기술이 어디까지 와 있는지, 무엇이 가능해졌고, 무엇을 조심해야 하는지, 그리고 앞으로 개발자가 준비해야 할 변화는 무엇인지 차근차근 짚어보겠습니다.1. AI가 코드를 짜는 시대, 이미 시작됐다마이크로소프..
반응형

티스토리툴바