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[AGI] AGI(인공 일반 지능)란 무엇인가? AGI(Artificial General Intelligence)는 인간 수준의 지능을 갖춘 인공지능을 의미합니다. AGI는 특정 작업에 한정된 AI(예: 현재의 머신러닝 알고리즘)와는 달리, 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 능력을 지닌 인공지능을 목표로 합니다.AGI의 주요 특징구분내용범용성특정 작업에 국한되지 않고, 다양한 분야에서 인간과 유사한 지능을 발휘할 수 있습니다.학습 능력새로운 정보를 학습하고, 그 지식을 다양한 상황에 적용할 수 있습니다.적응성새로운 환경이나 상황에 빠르게 적응할 수 있습니다.자율성외부의 명령 없이도 스스로 목표를 설정하고 행동할 수 있습니다.인지 능력추론, 계획, 문제 해결, 이해, 학습 등 인간의 다양한 인지 능력을 갖추고 있습니다. AGI 개..
[AI Agent] AI 에이전트란 무엇인가? AI 에이전트는 자율적으로 동작하며, 주어진 환경에서 목표를 달성하기 위해 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 소프트웨어 엔터티입니다. 이들은 센서를 통해 환경을 감지하고, 인공지능 알고리즘을 사용해 데이터를 분석하여 최적의 행동을 결정합니다. 결정된 행동은 액추에이터를 통해 실제 환경에 적용됩니다. AI 에이전트는 학습 알고리즘을 사용하여 경험을 통해 성능을 향상시킬 수 있으며, 다양한 상황에 적응할 수 있습니다. 이들은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 효율성을 높이고, 데이터 분석을 통해 통찰력을 제공합니다. AI 에이전트는 고객 서비스, 자율 주행, 금융 거래, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.AI 에이전트의 주요 특징1. 자율성 (Autonomy)AI 에이..
STO 증권형 토큰이란 무엇인가 ? STO(Security Token Offering, 증권형 토큰 발행)은 블록체인 기술을 활용하여 증권(주식, 채권, 부동산 등)에 대한 소유권을 디지털화한 토큰을 발행하고, 이를 통해 자금을 조달하는 방법입니다. STO는 기존의 IPO(Initial Public Offering, 기업공개)나 ICO(Initial Coin Offering, 코인공개)와 비교할 때 규제 준수와 투자자 보호 측면에서 더 엄격한 기준을 따릅니다. STO의 주요 특징은 다음과 같습니다토큰증권 (Security Token) 이란, 분산원장 기술을 활용해 자본시장법상 증권을 디지털화 한 것증권법 준수: STO는 전통적인 증권과 마찬가지로 각국의 증권 규제를 준수해야 합니다. 이는 투자자 보호를 위한 법적 장치가 적용되며, 발행자는..
[DevSecOps] DevSecOps란 무엇인가? DevSecOps는 개발(Development), 보안(Security), 운영(Operations)의 통합을 의미하며, 소프트웨어 개발과 운영 프로세스에 보안이 자동화되고 통합되는 것을 목표로 하는 접근 방식입니다. 이는 DevOps의 확장 개념으로, 보안 요소를 개발 및 운영의 모든 단계에 포함시키는 것을 중점으로 합니다.기본 개념DevSecOps는 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)의 초기 단계부터 보안을 고려하여, 애플리케이션과 인프라의 보안 취약성을 최소화하려는 접근 방식입니다. 이를 통해 보안은 후속 작업이 아닌, 개발과 운영의 필수적인 부분이 됩니다.특징자동화된 보안 통합 : 보안 테스트와 분석을 자동화하여 개발 및 배포 프로세스에 통합합니다. 이를 통해 보안 취약점을 빠르게 식별하고 수..
[AutoScaling] Kubernetes AutoScaling에 대해 알아보기! Kubernetes AutoScaling은 Kubernetes 클러스터 내의 애플리케이션 리소스를 자동으로 확장하거나 축소하는 기능을 말합니다. 이를 통해 애플리케이션의 부하 변화에 따라 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. Kubernetes에서 제공하는 주요 AutoScaling 메커니즘에는 다음이 포함됩니다:Horizontal Pod Autoscaler (HPA): 애플리케이션의 부하에 따라 파드(Pod)의 수를 자동으로 조정합니다.Vertical Pod Autoscaler (VPA): 각 파드에 할당된 CPU와 메모리 리소스를 자동으로 조정합니다.Cluster Autoscaler (CA): 클러스터의 노드 수를 자동으로 조정하여 클러스터 내의 리소스를 최적화합니다.주요 AutoScaling 메..
[Lucene] 정보 검색 라이브러리 루씬이란 무엇인가? 루씬(Lucene)은 Apache Software Foundation에서 개발한 고성능 검색 라이브러리로, 텍스트 검색과 인덱싱 기능을 제공하는 자바 기반의 오픈 소스 소프트웨어입니다. 다음은 루씬의 주요 특징과 대표 사용 사례에 대한 설명입니다.주요 특징고성능 검색: 루씬은 매우 빠르고 효율적인 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 대규모 데이터셋에서도 빠른 검색 속도를 유지할 수 있습니다.유연한 인덱싱: 다양한 형태의 데이터를 인덱싱할 수 있으며, 텍스트, 숫자, 날짜 등을 포함한 다양한 데이터 타입을 지원합니다.강력한 쿼리 언어: 루씬은 복잡한 쿼리를 작성할 수 있는 강력한 쿼리 언어를 제공합니다. Boolean 쿼리, Phrase 쿼리, Range 쿼리 등 다양한 쿼리 타입을 지원합니다.확장성: 플러그..
[금융 상식] 주식 초보가 알아야 할 상식! 배당주란 무엇인가? 배당주(配當株)는 기업이 주주들에게 일정 기간 동안 이익의 일부를 배당금 형태로 지급하는 주식을 말합니다. 즉, 배당주를 보유하고 있는 주주는 기업의 이익 중 일부를 정기적으로 받을 수 있습니다. 배당주는 주로 안정적인 수익을 제공하며, 장기 투자자들에게 인기가 많습니다. 다음은 배당주에 대한 주요 특징입니다:배당금 지급: 배당주는 정기적으로 배당금을 지급합니다. 이는 일반적으로 분기, 반기 또는 연간 단위로 지급되며, 배당금의 크기는 기업의 수익성과 배당 정책에 따라 달라집니다.안정성: 배당주는 일반적으로 안정적이고 성숙한 기업에서 발행됩니다. 이러한 기업은 성장 단계보다는 안정적 수익을 창출하는 단계에 있는 경우가 많습니다.배당 수익률: 배당 수익률은 주가 대비 배당금의 비율을 의미합니다. 이는 투자..
[Knowledge Graph] 지식 그래프란 무엇인가? 지식 그래프(Knowledge Graph)는 정보를 노드(개체)와 엣지(관계)로 구조화하여 데이터 간의 관계와 맥락을 이해하고, 새로운 지식을 추론하는 데 사용되는 그래프 데이터베이스의 한 유형입니다. 지식 그래프는 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집하고 연결하여 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하고 의미 있는 연관성을 발견하는 데 매우 유용합니다.주요 개념노드(Node): 개체(엔티티)를 나타냅니다. 예를 들어, 사람, 장소, 사물 등이 노드가 될 수 있습니다. 각 노드는 속성(키-값 쌍)을 가질 수 있습니다.엣지(Edge): 노드 간의 관계를 나타냅니다. 예를 들어, "Alice는 Bob의 친구이다"와 같은 관계가 엣지로 표현됩니다. 엣지 역시 속성을 가질 수 있습니다.속성(Properties): 노드..
[Graph DB] 그래프 데이터베이스란 무엇인가? Graph DB(그래프 데이터베이스)는 데이터 구조가 그래프 형태로 표현되는 데이터베이스입니다. 여기서 그래프는 정점(노드)와 간선(엣지)으로 구성되어 있으며, 정점은 개체(Entity)를, 간선은 개체들 간의 관계(Relationship)를 나타냅니다. 이러한 데이터 모델링 방식은 특히 복잡한 관계를 효과적으로 표현하고 관리할 수 있어 다양한 분야에서 사용됩니다.사용 사례소셜 네트워크 분석:사용자의 친구 관계, 팔로우/팔로워 관계, 좋아요 등의 상호작용을 그래프 구조로 모델링하여 사용자 간의 연결 및 영향력을 분석할 수 있습니다.예: Facebook, LinkedIn추천 시스템:사용자와 아이템 간의 상호작용을 그래프 형태로 표현하여, 사용자 취향에 맞는 아이템을 추천하는 알고리즘에 활용됩니다.예: Am..
[gRPC] gRPC란 무엇인가? gRPC는 Google이 개발한 오픈 소스 원격 프로시저 호출(Remote Procedure Call, RPC) 프레임워크입니다. gRPC는 네트워크를 통해 클라이언트와 서버 간에 함수 호출을 할 수 있도록 설계된 시스템으로, 마치 로컬 함수 호출처럼 사용 가능합니다. gRPC의 주요 특징은 다음과 같습니다프로토콜 버퍼 사용: gRPC는 데이터 직렬화 및 역직렬화를 위해 Protocol Buffers (Protobuf)라는 언어 중립적이고 플랫폼 중립적인 메커니즘을 사용합니다. 이는 효율적이고 빠른 데이터 처리를 가능하게 합니다.다양한 언어 지원: gRPC는 C++, Java, Python, Go, Ruby 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이는 클라이언트와 서버가 서로 다른 언어로 작성된 경우에도..

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