crewai (3) 썸네일형 리스트형 2025년을 선도할 Agentic AI 프레임워크 TOP 5 소개 AI 기술이 빠르게 진화하면서 **Agentic AI(지능형 에이전트 기반 AI)**가 새로운 도약을 이루고 있습니다. 이러한 기술은 자율 시스템과 지능형 에이전트의 가능성을 넓히며, 기업과 개발자들에게 복잡한 의사 결정과 협업을 가능하게 하는 새로운 도구를 제공합니다. 이번 블로그에서는 2025년의 AI 혁신을 이끌어갈 다섯 가지 주요 Agentic AI 프레임워크를 소개합니다. 이를 통해 여러분은 이 기술들이 어떤 기능을 제공하고, 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 명확히 이해할 수 있을 것입니다.1. Microsoft AutoGen: 멀티 에이전트 시스템의 조율자특징이벤트 기반 아키텍처를 통해 높은 확장성 제공에이전트와 API 및 외부 도구를 통합하는 기능고급 추론 및 작업 우선순위 지정 기능 지원활.. AI 에이전트 프레임워크, 무엇을 선택해야 할까? 주요 솔루션 비교와 사용 가이드 최근 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 인해 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 복잡한 문제를 스스로 해결할 수 있는 수준에 이르렀습니다. 특히, 다양한 도구와 환경을 활용하여 목표를 달성하는 AI 에이전트 구조는 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 대표적인 AI 에이전트 프레임워크 4가지를 비교하고, 각 솔루션의 장단점과 추천 사용자 유형을 살펴보겠습니다.AI 에이전트란?AI 에이전트는 대형 언어 모델이 문제를 논리적으로 분석하고, 계획을 수립하며, 다양한 도구를 사용하여 이를 실행하는 시스템을 말합니다. 이 시스템은 주로 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:메모리: 이전 단계를 기억하여 복잡한 작업을 나누어 실행.계획(Planning): 문제 해결을 위한 체계적인 사고와 단계 설정.. 쉽게 시작해 볼 수 있는 AI 에이전트 플랫폼 CrewAI: 팀 생산성의 새로운 기준 오늘날 복잡하고 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 효율적인 팀 작업과 높은 생산성을 유지하는 것은 모든 조직의 핵심 과제입니다. 이에 CrewAI는 강력한 AI 에이전트 기반의 솔루션으로, 역할 기반 다중 에이전트를 활용하여 팀 효율성을 극대화하고 복잡한 작업을 간소화합니다. 이 글에서는 CrewAI의 개념, 주요 특징, 그리고 간단한 사용법을 소개합니다.CrewAI의 핵심 개념1. 에이전트 (Agent)에이전트는 CrewAI에서 작업을 수행하는 자율적인 주체로, 특정 역할과 목표를 갖고 있습니다. 예를 들어:데이터 분석 에이전트: 대규모 데이터를 처리하고 분석합니다.웹 검색 에이전트: 인터넷에서 정보를 빠르게 수집합니다.텍스트 요약 에이전트: 방대한 정보를 요약하여 간결하게 제공합니다.각 에이전트는 해당.. 이전 1 다음
