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SPRING CACHE

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Redis와 JPA를 활용한 Spring Cache 구현: 성능 최적화의 시작! 애플리케이션의 성능을 최적화하는 가장 강력한 방법 중 하나는 캐싱(Caching)입니다. 캐시를 통해 빈번한 데이터베이스 접근을 줄이고 응답 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 이번 글에서는 Spring Cache를 활용해 Redis와 JPA를 함께 사용하는 방법을 소개하고, 간단한 예제를 통해 그 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 설명드리겠습니다.Spring Cache와 Redis란?Spring Cache: Spring에서 제공하는 캐싱 추상화 기능으로, 다양한 캐시 스토리지를 사용할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 코드에 최소한의 변경으로 캐시 기능을 추가할 수 있게 해줍니다.Redis: Redis는 인메모리 데이터 구조 스토리지로, 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공합니다. Spring Cache와 함께 ..
효율적인 캐싱 전략: Spring Cache의 기본 개념과 데이터 흐름 살펴보기 Spring Cache의 개념과 컨셉Spring Cache는 애플리케이션에서 자주 조회되는 데이터를 캐싱하여 성능을 최적화하는 기능을 제공합니다. Spring에서는 캐시 추상화를 통해 다양한 캐시 제공자(e.g., EhCache, Caffeine, Redis 등)를 손쉽게 통합할 수 있습니다. Spring Cache는 주요 애너테이션 기반으로 작동하며, 메서드 호출 결과를 캐시에 저장하고, 이후 동일한 파라미터로 메서드를 호출할 때 캐시된 결과를 반환하여 메서드 실행을 생략할 수 있습니다.Spring Cache의 주요 애너테이션@Cacheable: 이 애너테이션은 메서드의 실행 결과를 캐시에 저장합니다. 동일한 파라미터로 메서드가 다시 호출되면 캐시된 값을 반환합니다.@CachePut: 이 애너테이션은 ..