React (2) 썸네일형 리스트형 ReAct: LLM의 새로운 패러다임, 이유와 행동을 결합하다! ReAct란 무엇인가? 어떻게 탄생하게 되었는지에 대한 배경ReAct는 Reasoning과 Acting의 결합을 통해 대형 언어 모델(LLM)을 더욱 효과적으로 활용하는 새로운 프롬프트 기법입니다. ReAct는 LLM이 문제 해결 과정에서 **사고(Reasoning)**와 **행동(Acting)**을 번갈아 생성하게 하여, 두 가지 능력을 조화롭게 발휘하도록 설계되었습니다. 전통적인 LLM은 사고와 행동을 분리하여 사용했지만, 이로 인해 종종 오류나 비현실적인 정보를 생성하는 한계가 있었습니다. ReAct는 이를 해결하고, 외부 환경과의 상호작용을 통해 더 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고자 만들어졌습니다.이 접근 방식은 인간의 문제 해결 과정에서 영감을 받았습니다. 요리를 할 때처럼, 사람은 행동하기 .. [Prompt Engineering] ReAct이란 무엇인가?!! ReAct(Reason + Act)는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 및 행동 능력을 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 인간의 사고 방식에서 영감을 얻은 ReAct는 LLM에게 명확한 추론 과정과 함께 작업을 수행하도록 지시합니다. 이를 통해 모델은 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성할 수 있으며, 특히 상식 추론과 관련된 복잡한 작업에 효과적입니다.ReAct 작동 방식구분내용 행동 지시 먼저 사용자는 LLM에게 수행할 작업을 명확하게 지시합니다. 이 지침은 간단하고 명료하며 LLM이 쉽게 이해할 수 있는 언어로 작성되어야 합니다. 추론 과정 생성 LLM은 지시에 따라 작업을 완료하기 위한 단계별 추론 과정을 생성합니다. 이 추론 과정은 중간 단계와 결론을 포함하여 명확하고 논리적이어야.. 이전 1 다음
