할루시네이션 (2) 썸네일형 리스트형 AI 환각률 0%대 진입! 인공지능 신뢰성, 어디까지 올라갈까? 🔍 AI의 환각률이란?AI 환각(hallucination)이란 인공지능이 부정확하거나 잘못된 정보를 생성하는 현상을 의미합니다. 쉽게 말해, AI가 자신 있게 틀린 답을 내놓는 경우를 뜻하죠. 초기 AI 모델들은 이러한 환각 현상이 자주 발생해 신뢰성이 떨어지는 문제가 있었습니다.하지만 최근 구글과 오픈AI가 발표한 최신 AI 모델들은 환각률 0%대에 진입하면서 AI의 정확성이 크게 향상되었습니다. 이제 AI가 제공하는 답변의 99% 이상이 정확하다는 의미입니다.🚀 구글과 오픈AI, AI 성능 혁신 이뤄내다미국 AI 스타트업 **벡타라(Vectara)**가 공개한 **환각률 벤치마크(HHEM)**에 따르면,구글의 제미나이(Gemini) 2.0 → 환각률 0.7%오픈AI의 o3 미니 하이 → 환각률 0.. [인공지능] 할루시네이션 이란 무엇인가? LLM 할루시네이션이란 무엇일까요?LLM(대규모 언어 모델) 할루시네이션은 모델이 실제로 사실이 아닌 정보를 생성하는 현상을 말합니다. 이는 LLM이 학습 데이터의 패턴을 과도하게 일반화하거나 학습 데이터에 없는 새로운 정보를 만들어내기 때문입니다.할루시네이션의 특징사실과 다른 정보LLM은 학습 데이터에 존재하지 않는 정보를 만들어낼 수 있습니다.논리적 오류LLM은 논리적으로 일관성이 없는 문장이나 이야기를 만들어낼 수 있습니다.편향LLM은 학습 데이터의 편향을 반영하여 편향된 정보를 만들어낼 수 있습니다.할루시네이션의 위험잘못된 정보LLM은 사실이 아닌 정보를 만들어낼 수 있어 사용자가 잘못된 정보를 믿게 만들 수 있습니다.편향된 정보LLM은 학습 데이터의 편향을 반영하여 편향된 정보를 만들어낼 수 있.. 이전 1 다음
