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[Fluentbit] Fluentbit에서 지원하는 Parser 모두 알아보기! Fluent Bit에서 사용되는 파서(parser)는 로그 데이터를 특정 형식으로 변환하여 처리할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 파서 종류와 각 파서의 특징을 표로 정리해 보겠습니다. 구분내용사용 예시Configuring Parser사전 구성된 구문 분석기 세트를 제공합니다. ApacheNginxDockerSyslog rfc5424Syslog rfc3164아래와 같이 parsers.conf 파일에 사전 정의되어 있기 때문에 사용자는 parser name으로 사용하시면 됩니다. [PARSER]     Name        docker     Format      json     Time_Key    time     Time_Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L     Time_Keep   On..
[JAVA] WebClient 사용법 알아보기! 간단 예제 포함! Spring Boot에서 WebClient는 비동기식 HTTP 요청을 처리하기 위해 사용되는 클라이언트입니다. WebClient는 Spring 5에서 도입된 새로운 HTTP 클라이언트로, RestTemplate의 대체제로 설계되었습니다. WebClient는 비동기 및 동기 방식 모두를 지원하며, 더 유연하고 강력한 기능을 제공합니다.WebClient 기본 설정Spring Boot 프로젝트에서 WebClient를 사용하려면 먼저 의존성을 추가해야 합니다. build.gradle 또는 pom.xml 파일에 다음을 추가하세요.Gradledependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'}Maven ..
[Kubernetes] Karpenter 개념 알아보기! Karpenter는 AWS에서 제공하는 오픈 소스 클러스터 오토스케일러로, Kubernetes 클러스터의 노드 자원을 자동으로 관리하고 최적화하는 도구입니다. Karpenter는 기존의 클러스터 오토스케일링 방식보다 더 유연하고 효율적인 방식으로 동작하며, 애플리케이션의 리소스 요구사항에 따라 자동으로 노드를 추가하거나 제거합니다.Karpenter의 주요 개념구분내용즉시성 (Immediacy)Karpenter는 빠르게 새로운 노드를 추가하여 클러스터의 리소스 부족 문제를 해결합니다. 이는 워크로드가 갑작스럽게 증가할 때 특히 유용합니다.비용 효율성 (Cost Efficiency)Karpenter는 클라우드 자원을 효율적으로 사용하여 비용을 절감할 수 있도록 설계되었습니다. 필요하지 않은 노드는 자동으로 ..
[JAVA] RestTemplate 개념 알아보기! 간단 예제 포함! RestTemplate은 스프링 프레임워크에서 제공하는 HTTP 클라이언트 템플릿 클래스입니다. RESTful API를 소비하는 데 유용한 도구로서, 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.구분내용간편한 HTTP 요청 및 응답 처리RestTemplate을 사용하면 HTTP 요청 헤더, 본문 및 URL을 쉽게 설정하고, 응답 상태 코드 및 본문을 추출할 수 있습니다.자동 메시지 변환RestTemplate은 기본적으로 JSON, XML, 바이너리 데이터 등 다양한 형식의 메시지를 자동으로 변환합니다.인증 지원기본 인증, 다이제스트 인증, OAuth 등 다양한 인증 방식을 지원합니다.편리한 예외 처리RestTemplate은 HTTP 오류를 처리하고 예외를 발생시켜 응용 프로그램 코드를 간결하게 유지하는 데 도움..
Docker Proxy란 무엇인가? 도커 프록시는 도커 컨테이너가 외부 인터넷에 접근할 때 사용되는 중간 서버입니다. 일반적으로 회사나 조직 내에서 보안상의 이유로 외부와의 통신을 제어하기 위해 프록시를 설정합니다.도커에서 프록시를 설정하려면 도커 데몬이나 컨테이너에 환경 변수를 설정하여 프록시 서버의 주소와 포트를 지정해야 합니다. 이를 통해 도커가 외부와 통신할 때 프록시 서버를 경유하도록 할 수 있습니다.또한, 도커 컨테이너 내에서 직접 프록시 설정을 하려면 해당 컨테이너의 환경 변수를 조정하거나 프록시 서버를 직접 설정해야 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. 포트 매핑: 도커 컨테이너는 기본적으로 호스트 시스템의 특정 포트에 노출됩니다. 도커 프록시를 사용하면 컨테이너 포트를 다른 포트나 여러 포트에 매핑하여 액세스를 더욱 용이..
[Message Queue] Solace 개념 잡기! <Kafka 비교> Solace는 엔터프라이즈 메시징 플랫폼으로서, 실시간 데이터 스트리밍을 통해 기업 애플리케이션 간의 통신을 원활하게 하고 데이터 교환을 가능하게 합니다.Solace의 주요 특징구분내용낮은 지연 시간 및 높은 확장성Solace는 극도로 낮은 지연 시간과 높은 확장성을 제공하여 수백만 개의 연결과 수백 GB의 데이터 처리를 지원합니다.다양한 메시징 프로토콜 지원Solace는 AMQP, MQTT, STOMP, JMS 등 다양한 메시징 프로토콜을 지원하여 기존 시스템과의 호환성을 유지합니다.높은 가용성 및 안정성Solace는 클러스터 구성을 통해 높은 가용성과 안정성을 제공하며, 데이터 손실 없이 서비스 지속성을 보장합니다.풍부한 기능Solace는 메시지 라우팅, 변환, 필터링, 보안 등 다양한 기능을 제공하..
[데이터] CDC (Change Data Capture)란 무엇인가?! CDC(Change Data Capture)는 데이터베이스 시스템에서 데이터 변경을 실시간으로 감지하고 기록하는 기술이나 방법론을 가리킵니다. 이 기술은 데이터베이스의 변경 로그를 사용하여 데이터의 추가, 수정, 삭제 등의 변경사항을 실시간으로 감지하고, 이를 다른 시스템이나 응용프로그램에 반영하는 데 사용됩니다. CDC를 통해 데이터의 변경사항을 실시간으로 파악할 수 있어서 데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 통합 등 다양한 분야에서 활용됩니다.CDC의 주요 특징구분내용실시간 데이터 변화 감지데이터베이스 내의 변경 사항을 즉시 감지하여 실시간으로 전송합니다.가벼운 데이터 추출변경된 데이터만 추출하기 때문에 ETL 방식보다 가벼우며 빠릅니다.다양한 데이터 소스 지원관계형 데이터베이스, NoS..
[Prompt Engineering] ReAct이란 무엇인가?!! ReAct(Reason + Act)는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 및 행동 능력을 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 인간의 사고 방식에서 영감을 얻은 ReAct는 LLM에게 명확한 추론 과정과 함께 작업을 수행하도록 지시합니다. 이를 통해 모델은 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성할 수 있으며, 특히 상식 추론과 관련된 복잡한 작업에 효과적입니다.ReAct 작동 방식구분내용 행동 지시 먼저 사용자는 LLM에게 수행할 작업을 명확하게 지시합니다. 이 지침은 간단하고 명료하며 LLM이 쉽게 이해할 수 있는 언어로 작성되어야 합니다. 추론 과정 생성 LLM은 지시에 따라 작업을 완료하기 위한 단계별 추론 과정을 생성합니다. 이 추론 과정은 중간 단계와 결론을 포함하여 명확하고 논리적이어야..

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