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HTTP와 WebSocket, 무엇을 선택해야 할까? 애플리케이션이나 프로젝트를 개발할 때 HTTP 요청/응답과 WebSocket 중 무엇을 선택할지 고민해본 적이 있나요? 특히 Universal Windows Platform(UWP) 앱을 개발하거나 다양한 기술적 결정을 내려야 하는 상황이라면 더더욱 헷갈릴 수 있습니다. 이 블로그에서는 HTTP와 WebSocket의 차이를 비교하고, 각 기술에 적합한 상황을 설명함으로써 여러분의 선택을 돕고자 합니다.HTTP와 WebSocket의 주요 차이점HTTPHTTP는 전통적인 요청/응답(request/response) 패턴을 따릅니다. 이는 클라이언트가 요청을 보내고, 서버가 이에 응답하는 구조로 이루어져 있습니다.장점:캐싱 지원: 자주 변경되지 않는 리소스에 대해 캐싱이 가능하여 성능을 최적화할 수 있습니다.안..
복잡한 문제 해결을 위한 새로운 접근법, Panel-of-Experts 프롬프트 기법 프롬프트 엔지니어링의 중요성인공지능 언어 모델(LLM)을 사용하는 동안 종종 느끼는 점이 있습니다. 간단한 질문에는 매우 만족스러운 답변을 얻을 수 있지만, 복잡한 문제에 대해서는 자주 부족하거나 틀린 답변을 제공한다는 점입니다. 이런 이유로 프롬프트 엔지니어링은 복잡한 문제 해결을 위해 매우 중요한 역할을 하게 됩니다. 좋은 프롬프트는 모델의 성능을 극대화할 수 있는 열쇠이며, 프롬프트의 작성 방식에 따라 모델의 답변 품질이 달라질 수 있습니다.생각의 사슬(CoT, Chain-of-Thought) 프롬프트 기법이란?복잡한 문제를 해결하기 위해 처음 사용된 접근 방식 중 하나는 '생각의 사슬(Chain-of-Thought, CoT)' 프롬프트 기법입니다. 이 기법은 모델이 문제를 단계별로 풀어가도록 유도..
비상계엄이란 무엇인가? 비상계엄은 국가의 중대한 위기 상황에서 발동되는 특별한 법적 상태를 의미합니다. 헌법 제77조와 계엄법에 근거하여 대통령이 전시, 사변, 또는 이에 준하는 국가 비상사태 시 선포할 수 있습니다. 비상계엄은 국민의 기본권이 일부 제한될 수 있는 강력한 조치로, 이를 통해 사회질서를 유지하고 국가의 안보를 지키는 것이 주요 목적입니다.비상계엄의 선포 조건비상계엄은 아래와 같은 조건에서 선포됩니다:전시 또는 사변 상황: 외국의 침략이나 전쟁이 발발한 경우.국가 비상사태: 대규모 재난, 내란, 또는 사회질서가 심각하게 위협받는 상황.비상계엄의 주요 내용비상계엄이 선포되면 다음과 같은 조치가 취해질 수 있습니다:군사적 통제: 군이 행정과 사법 기능의 일부를 담당하며, 경찰보다 우선적인 권한을 가질 수 있습니다.기..
여의도에서 즐기는 쫄깃한 떡의 향연, 원조공주떡집 안녕하세요! 오늘은 여의도의 맛있는 떡집, 원조공주떡집을 소개하려고 합니다. 여의도 IFC 근처에 위치한 이곳은 쫄깃한 식감과 다양한 떡 메뉴로 많은 사랑을 받고 있는데요. 떡을 좋아하시는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 장소랍니다.흑임자와 인절미, 원조공주떡집의 대표 메뉴이곳은 특히 흑임자와 인절미로 유명합니다. 쫄깃한 떡에 흑임자와 인절미 가루가 듬뿍 묻혀있어 고소함과 달콤함이 완벽하게 어우러져요. 맛도 훌륭하지만 양도 넉넉해서 만족감이 배가 됩니다.이외에도 알록달록한 송편과 부드러운 백설기 등 다양한 떡이 준비되어 있어요. 손쉽게 포장해 가기 좋아서 간식으로도, 선물용으로도 제격입니다.잠시 쉬어가기 좋은 공간원조공주떡집은 내부 공간이 크진 않지만, 한적한 분위기에서 떡과 음료를 함께 즐기기에 딱입니다..
차세대 AI 에이전트의 시작, OpenAI의 Operator가 온다! AI 에이전트란 무엇인가요?AI 에이전트는 사용자의 명령에 따라 컴퓨터에서 작업을 수행하는 자율형 소프트웨어 시스템입니다. 기존의 인공지능 기술이 단순히 대화나 질문에 대한 응답을 제공하는 것에 그쳤다면, AI 에이전트는 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 자원을 직접적으로 제어하며, 독립적인 작업 수행과 복잡한 절차의 자동화를 가능하게 합니다. 이와 같은 발전은 사용자가 단순하고 반복적인 작업에서 벗어나 더 창의적이고 중요한 업무에 집중할 수 있는 기회를 제공합니다.AI 에이전트는 단순히 사용자의 도구 역할을 넘어, 사용자와 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 디지털 동반자가 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 이메일을 작성하거나 회의 일정을 조율하고, 대량의 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 등..
여의도 크리스마스 핫플, 런던 베이글 뮤지엄이 문을 열었어요! 🎄🥯 안녕하세요, 여러분! 크리스마스가 다가오면서 모두들 설레는 마음으로 선물과 약속을 준비하고 계실 텐데요. 오늘은 여의도에 새롭게 오픈한 핫플레이스, 런던 베이글 뮤지엄을 소개해 드리려고 합니다. 오랜 기다림 끝에 11월 30일 토요일, 태극당 자리에서 새롭게 문을 열었다고 하니 방문 계획 세워보시는 건 어떨까요?1. 독특한 인테리어와 여유로운 분위기런던 베이글 뮤지엄의 첫인상은 단연 외관과 인테리어입니다. 다른 지점들과 마찬가지로 외관에 많은 공을 들였고, 곳곳에 자리한 런던 베이글의 로고와 포그리가 눈길을 사로잡습니다. 매장 안은 다소 협소하지만, 뒷쪽에는 작은 취식 공간이 마련되어 있어 여유롭게 베이글을 즐길 수 있어요. 다양한 굿즈도 구비되어 있으니 눈여겨보세요!2. 내부와 외부 모두에서 즐길 수 ..
Cosmopedia: 대규모 사전 훈련 데이터셋 구축 방법론 자연어 처리 분야의 최근 발전은 대형 언어 모델(LLM)의 학습을 위해 합성 데이터를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 그러나 대규모 사전 훈련 데이터셋을 구축하는 과정은 여전히 만만치 않은 도전 과제입니다. 본 포스트에서는 Huggingface 팀이 제안한 Cosmopedia 프로젝트를 통해 이러한 도전 과제들을 해결하고, 대규모 사전 훈련 데이터셋을 구축하는 데 사용된 방법론을 설명하고자 합니다.SELF-INSTRUCT와 Evol-Instruct의 한계SELF-INSTRUCT와 Evol-Instruct 방법론은 인간의 개입 없이 자동으로 파인 튜닝 데이터셋을 생성할 수 있는 능력으로 많은 주목을 받았습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 파인 튜닝에 필요한 데이터를 생성하는 데 한정되어 있으며, 다양성이..
LLM-as-a-Judge: AI를 이용한 AI 평가 인공지능이 단순히 응답을 생성하는 것을 넘어, 스스로와 다른 모델의 출력물까지 비판적으로 평가하는 패러다임을 상상해보세요. 이것이 바로 LLM-as-a-Judge (대형 언어 모델을 판사로 활용)의 기본 개념입니다. 이 방법은 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 대규모로 평가할 수 있는 메커니즘으로 주목받고 있으며, 노동 집약적이고 비용이 많이 드는 인간 평가의 필요성을 줄이고 있습니다.이 글에서는 LLM-as-a-Judge의 개념, 장점, 운영 메커니즘, 한계점 및 AI 평가 방법론을 재정의할 잠재력에 대해 탐구해보겠습니다.LLM-as-a-Judge의 개념적 프레임워크LLM-as-a-Judge는 고도화된 LLM(예: GPT-4)을 활용해 다른 언어 모델들이 생성한 출력물의 품질을 평가하는 것으로, 인..

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