AI 개발을 위해 데이터센터급 성능이 필요했던 시대는 지났습니다. 이제 데스크톱에서 강력한 AI 연산을 수행할 수 있는 시대가 열렸습니다.
엔비디아는 GTC 2025에서 **DGX 스파크(DGX Spark)와 DGX 스테이션(DGX Station)**을 공개하며, AI 연구자, 개발자, 데이터 과학자들이 개인 환경에서도 초고속 AI 연산을 할 수 있도록 지원합니다.
이 블로그에서는 DGX 스파크와 DGX 스테이션의 특징과 활용법을 살펴보고, AI 개발자들에게 어떤 혁신을 가져올지 알아보겠습니다.
🖥️ AI 개발자를 위한 강력한 도구, DGX 스파크
DGX 스파크는 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
개인 연구실이나 사무실에서 AI 모델을 개발하고 미세 조정할 수 있도록 설계되었습니다.
✅ 주요 특징
✔ GB10 슈퍼칩 탑재
- 5세대 텐서 코어(Tensor Core)와 FP4 지원
- 초당 최대 1,000조 회 연산 가능
✔ 초고속 데이터 전송 기술
- NV링크(NVLink™)-C2C 활용
- PCIe 5세대 대비 5배 높은 대역폭 제공
- CPU와 GPU 간 데이터 전송 속도 최적화
✔ 풀스택 AI 지원
- DGX 클라우드, 데이터센터 인프라와 손쉬운 연동
- 코드를 거의 수정하지 않고 AI 모델 이동 가능
DGX 스파크는 AI 연구자, 데이터 과학자, 로봇 개발자, 학생 등이 책상 위에서 대규모 AI 모델을 직접 개발할 수 있도록 지원합니다.
로컬에서 실행한 후 필요하면 클라우드 또는 데이터센터로 확장하는 것도 가능합니다.
⚡ AI 개발을 위한 데스크톱 슈퍼컴퓨터, DGX 스테이션
DGX 스테이션은 데스크톱에서 데이터센터급 AI 성능을 제공하는 슈퍼컴퓨터입니다.
특히 대규모 AI 모델 훈련과 추론을 가속화할 수 있도록 설계되었습니다.
✅ 주요 특징
✔ GB300 슈퍼칩 탑재
- 최신 텐서 코어 및 FP4 지원
- 초당 최대 800Gb/s 네트워크 속도 제공
✔ 대용량 코히어런트 메모리
- 784GB의 대용량 메모리 공간 제공
- 대규모 AI 모델 훈련 및 추론 최적화
✔ 초고속 네트워크 연결
- 엔비디아 커넥트X(ConnectX®)-8 슈퍼NIC 내장
- 다수의 DGX 스테이션을 고속 연결하여 확장 가능
DGX 스테이션은 AI 연구소, 대기업, 스타트업에서 AI 개발을 가속화하는 데 최적화된 솔루션입니다.
기존 DGX 스파크보다 더 높은 성능과 확장성을 필요로 하는 전문가들에게 적합합니다.
🚀 DGX AI 슈퍼컴퓨터, 왜 주목해야 할까?
✅ 데스크톱에서도 강력한 AI 연산 가능
→ 데이터센터 없이도 책상 위에서 AI 개발 수행 가능
✅ 풀스택 AI 지원으로 개발 속도 향상
→ 코드를 거의 변경하지 않고 클라우드 및 데이터센터로 모델 이동 가능
✅ 고성능 컴퓨팅을 소형 폼 팩터로 구현
→ 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터 DGX 스파크
→ 데이터센터급 AI 성능을 갖춘 DGX 스테이션
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
NVIDIA Announces DGX Spark and DGX Station Personal AI Computers
NVIDIA today unveiled NVIDIA DGX™ personal AI supercomputers powered by the NVIDIA Grace Blackwell platform.
nvidianews.nvidia.com
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