DeepSeek-R1: 새로운 세대의 추론 AI와 모델 혁신의 시작

 

AI 기술의 발전은 날이 갈수록 놀라운 속도로 이루어지고 있습니다. 이번에는 DeepSeek 팀이 발표한 새로운 세대의 추론 모델인 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek-R1이 주목받고 있습니다. 특히 이 모델들은 대규모 강화학습(RL)만으로도 강력한 추론 능력을 발휘하며, 다양한 문제를 해결하는 데 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 DeepSeek-R1 시리즈의 주요 특징, 성능, 활용 가능성, 그리고 연구 커뮤니티를 위한 기여를 상세히 살펴봅니다.

---

1. DeepSeek-R1 시리즈 개요

DeepSeek-R1 시리즈는 두 가지 주요 모델로 구성됩니다:

1. DeepSeek-R1-Zero: 대규모 강화학습(RL)만으로 학습된 최초의 세대 모델
2. DeepSeek-R1: DeepSeek-R1-Zero의 성능을 더욱 강화하기 위해 추가로 SFT(Supervised Fine-Tuning)를 적용한 모델

• DeepSeek-R1-Zero의 특징
  • SFT 없이 RL로만 학습된 최초 사례
  • 체인 오브 소트(Chain-of-Thought, CoT), 자기 검증(Self-Verification), 반성(Reflection) 등 다양한 추론 패턴을 스스로 학습
  • "RL만으로도 강력한 추론 능력을 얻을 수 있다"는 가능성을 입증
• DeepSeek-R1의 개선점
  • SFT 단계를 추가하여 언어 혼용 문제, 가독성 문제를 개선
  • 수학, 코드, 추론 작업에서 OpenAI-o1 수준의 성능을 달성

---

2. Distillation 기술: 작은 모델의 큰 가능성

DeepSeek-R1 시리즈는 대규모 모델의 추론 패턴을 작은 모델로 전이(distillation) 하는 기술을 통해, 소형 모델에서도 뛰어난 성능을 발휘할 수 있음을 보여줍니다.

• 공개된 Distill 모델
  • Qwen 및 Llama 시리즈 기반의 소형 모델들
  • 모델 크기: 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B
  • 대표 모델: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, OpenAI-o1-mini 성능 초과
• 활용 가능성
  • 소형 모델도 복잡한 수학 문제, 코드 생성에서 높은 정확도를 보임
  • 연구 커뮤니티 및 실무 환경에서 경량화된 AI의 가능성을 제시

---

3. DeepSeek-R1 성능 및 벤치마크 결과

DeepSeek-R1은 다양한 벤치마크에서 높은 성능을 기록하며 경쟁력을 입증했습니다.

• 언어 및 추론 능력
  • 영어: MMLU, DROP
  • 중국어: C-Eval
• 수학 및 코드 작업
  • 수학: AIME, MATH-500 → 높은 pass@1 성과
  • 코드: Codeforces, LiveCodeBench
• 경쟁 모델과 비교
  • OpenAI-o1-mini, GPT-4와 비교해 여러 항목에서 우수한 성과

---

4. DeepSeek-R1의 활용 및 설치 방법

• 채팅 체험
  • chat.deepseek.com에서 DeepSeek-R1 체험 가능
  • OpenAI API 호환 플랫폼 제공: platform.deepseek.com
• 로컬 실행
  • HuggingFace에서 다운로드 가능
  • Qwen 및 Llama 시리즈 기반 모델도 간단히 실행 가능
• 권장 설정
  • 온도(temperature): 0.5~0.7
  • 세부 사항은 DeepSeek-V3 리포지토리 참고

---

5. DeepSeek-R1의 연구 커뮤니티 기여

DeepSeek는 연구 커뮤니티를 위해 모든 주요 모델을 오픈 소스로 공개했습니다.

• 공개된 모델:
  • DeepSeek-R1-Zero
  • DeepSeek-R1
  • 1.5B~70B distill 모델
• 라이선스:
  • MIT 라이선스 (상업적 활용 가능)
  • Qwen 기반 모델: Apache 2.0
  • Llama 기반 모델: Llama3.x 라이선스

이러한 공개는 개발자와 연구자들이 보다 효과적으로 AI 기술을 연구, 개발할 수 있도록 돕습니다.

---

728x90

DeepSeek-R1 시리즈는 AI 추론 모델의 새로운 가능성을 열었습니다. RL만으로도 강력한 추론 능력을 개발할 수 있다는 점을 보여주었고, distillation 기술을 통해 작은 모델에서도 뛰어난 성능을 발휘하도록 했습니다.

연구 커뮤니티와 개발자들에게 큰 기회를 제공하며, AI 기술 발전을 가속화하는 데 기여할 것입니다. 앞으로도 DeepSeek 시리즈가 가져올 혁신을 기대해 봅니다.

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1