Magentic UI란 무엇인가? - 사람처럼 상호작용하는 웹 에이전트를 만드는 새로운 접근

 

왜 Magentic UI가 주목받는가

웹에서 사용하는 대부분의 챗봇은 질문을 입력하면 텍스트로 답을 주는 방식에 머물러 있습니다. 필요한 정보를 얻을 수는 있지만, 대화는 어딘가 일방적이고 과정은 번거롭습니다.
Magentic UI는 이런 한계를 문제로 삼습니다. 단순히 답변을 생성하는 AI가 아니라, 대화의 흐름에 맞춰 필요한 사용자 인터페이스(UI)를 스스로 만들어내는 웹 에이전트를 목표로 합니다.

이 글에서는 Microsoft Research에서 진행 중인 Magentic UI 프로젝트가 무엇인지, 어떤 개념과 특징을 가지고 있는지, 그리고 개발자는 이를 어떻게 활용할 수 있는지까지 차근차근 살펴봅니다.

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Magentic UI의 등장 배경과 개념

Magentic UI는 다음과 같은 질문에서 출발한 프로젝트입니다.

“대형 언어 모델(LLM)이 텍스트만 생성하는 것이 아니라, 다음에 필요한 UI 자체를 생성할 수 있다면 어떨까?”

이 프로젝트는 Microsoft Research에서 진행 중이며, 웹 에이전트가 사용자와 더 자연스럽고 능동적으로 상호작용할 수 있는 방법을 탐구합니다.

핵심 개념은 명확합니다.

• LLM이 대화를 이해한다
• 그 다음 단계에 필요한 UI 컴포넌트를 판단한다
• 버튼, 입력창, 선택 박스 등의 UI를 실시간으로 렌더링한다
• 사용자의 입력 결과를 다시 에이전트의 추론 과정으로 되돌린다

즉, 대화와 인터페이스가 분리된 것이 아니라 하나의 흐름으로 결합된 구조입니다.

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Magentic UI가 하는 일 (What It Does)

Magentic UI는 인터랙티브 웹 에이전트를 만들기 위한 라이브러리입니다.

이 라이브러리를 사용하면 에이전트는 다음과 같은 역할을 수행할 수 있습니다.

• 사용자와 자연스럽게 대화한다
• 현재 대화 맥락을 바탕으로 어떤 UI가 필요한지 판단한다
• 버튼, 폼, 셀렉터 같은 UI 컴포넌트를 즉시 생성한다
• 사용자의 클릭이나 입력을 받아 다음 행동을 결정한다

이 방식 덕분에 대화는 단순한 Q&A가 아니라, 함께 작업을 진행하는 협업 세션처럼 느껴집니다.

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왜 Magentic UI가 특별한가 (Why It’s Cool)

1. 대화 맥락에 따라 UI가 생성된다

기존 챗봇은 흐름이 미리 정해져 있습니다.
하지만 Magentic UI에서는 에이전트의 추론 결과에 따라 UI가 달라집니다.

예를 들어 여행 예약을 돕는 에이전트를 생각해보면:

• 사용자가 목적지를 말하면 → 날짜 선택 UI 생성
• 날짜를 고르면 → 숙소 옵션 선택 UI 생성
• 선택 결과를 바탕으로 → 다음 단계 진행

이 모든 UI는 사전에 고정된 것이 아니라 대화 맥락에 따라 즉석에서 생성됩니다.

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2. 텍스트를 넘어선 상호작용

텍스트로만 정보를 입력하는 것은 번거롭고 오류도 많습니다.
Magentic UI는 버튼 클릭, 폼 입력, 선택 박스 등 구조화된 입력 방식을 제공합니다.

그 결과:

• 사용자는 더 쉽게 입력할 수 있고
• 에이전트는 더 정확한 데이터를 받을 수 있으며
• 다음 단계 판단이 훨씬 매끄러워집니다

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3. 개발자가 통제할 수 있는 구조

Magentic UI는 완전히 자유로운 UI 생성을 허용하지 않습니다.
개발자는 미리 **에이전트가 사용할 수 있는 UI 컴포넌트(도구)**를 정의합니다.

예를 들면:

• Button
• TextInput
• Select

LLM은 이 도구 중에서 적절한 것을 선택해 사용하고,
라이브러리는 UI 렌더링과 결과 전달을 자동으로 처리합니다.

이 구조 덕분에 유연성과 제어력 사이의 균형을 유지할 수 있습니다.

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활용 가능 시나리오

입력된 정보 기준으로 Magentic UI는 다음과 같은 분야에 적합합니다.

• 단계별 안내가 필요한 가이드형 워크플로우
• 신규 사용자 온보딩 어시스턴트
• 상황에 따라 흐름이 달라지는 문제 해결 마법사
• 사용자 입력에 따라 경로가 변하는 인터랙티브 웹 애플리케이션

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Magentic UI가 보여주는 미래

Magentic UI는 “사람 같은 AI”를 만들겠다는 프로젝트는 아닙니다.
대신, AI가 UI를 하나의 도구로 활용할 수 있게 만드는 현실적인 접근을 보여줍니다.

정적인 챗봇에서 벗어나

• 더 능동적이고
• 더 협력적이며
• 더 자연스러운 웹 인터페이스

를 고민하는 개발자라면 충분히 영감을 받을 수 있는 프로젝트입니다.

아직은 연구 단계이기 때문에 다듬어야 할 부분도 분명 존재합니다.
하지만 대화와 인터페이스가 하나로 움직이는 웹 경험이라는 방향성만큼은 매우 분명합니다.

정적인 챗봇에 지쳤다면,
다음 단계의 웹 에이전트를 고민하는 데 있어 Magentic UI는 충분히 살펴볼 가치가 있는 프로젝트입니다.

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https://www.opensourceprojects.dev/post/59c6869c-0442-44e1-badb-9b203aad8247

Build web agents that interact with users naturally