에이전트 프로젝트를 시작할 때마다 생기는 고민은 대부분 비슷합니다. 프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 할지, 프롬프트는 어떻게 버전 관리할지, 테스트와 평가 체계는 어떻게 갖춰야 할지 명확하지 않아 혼란스럽습니다. Better Agents는 바로 이 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 이 도구는 에이전트 개발에 필요한 기본 구조와 베스트 프랙티스를 표준화하여, 개발자가 안정적인 프로젝트 기반을 빠르게 마련할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 Better Agents가 무엇인지, 어떤 구조를 제공하는지, 그리고 왜 유용한지를 자세히 살펴봅니다.
Better Agents란 무엇인가
Better Agents는 에이전트 프로젝트를 위한 CLI 기반 템플릿이자 표준입니다. 다양한 에이전트 프레임워크(Agno, Mastra 등)와 코딩 어시스턴트(Cursor, Claude Code, Kilocode 등)에 최적화된 구조를 자동으로 생성하여, 프로젝트 초기 설정에 소요되는 복잡한 작업을 최소화합니다.
핵심 목적은 단 하나입니다.
에이전트 개발자가 처음부터 프로덕션 수준의 구조를 갖춘 프로젝트를 시작할 수 있도록 돕는 것.
프롬프트 버전 관리, 시나리오 테스트, 평가 환경, 문서화, MCP 설정 등 실전 프로젝트에 필요한 요소들이 모두 포함되어 있어, 개발 과정에서 흔히 발생하는 혼란을 줄여줍니다.
왜 Better Agents가 필요한가
에이전트 개발은 단순히 코드를 작성하는 것으로 끝나지 않습니다. 에이전트는 상황에 따라 다르게 반응하며, 프롬프트의 작은 변경에도 성능이 달라집니다. 그만큼 안정적인 테스트와 평가 체계가 필수입니다.
Better Agents는 다음과 같은 실제 문제를 해결합니다.
표준 구조 부재로 인한 유지보수 문제
파일 구조가 팀마다 제각각이면, 기능이 늘어날수록 관리가 어려워지고 오류가 발생합니다.
프롬프트 버전 관리 문제
어떤 프롬프트가 최신인지, 누가 어떤 내용을 수정했는지 알기 어려워 협업이 어려워집니다.
테스트 부족으로 인한 예상치 못한 동작
에이전트가 어떤 시나리오에서 어떻게 행동해야 하는지 명확한 기준이 없으면, 성능 저하나 예외 상황이 계속 발생합니다.
Better Agents는 이 모든 고민을 구조 차원에서 해결합니다.
즉, 개발자가 코드에만 집중할 수 있게 만들어줍니다.
Better Agent 프로젝트 구조
Better Agents가 생성하는 프로젝트는 실전 운영을 고려한 구조로 설계되어 있습니다. 각 디렉터리는 명확한 역할을 가지며, 전체 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있게 합니다.
app 또는 src
에이전트의 실제 로직이 들어가는 곳입니다. 선택한 프레임워크(Agno, Mastra 등)에 맞춰 구성됩니다.
tests
프로덕션 수준의 안정성을 확보하기 위한 테스트가 포함됩니다.
- evaluations
프롬프트나 RAG, 분류 성능 등을 평가하기 위한 노트북이 포함됩니다.
정량적으로 에이전트를 개선할 수 있는 기반을 제공합니다. - scenarios
실제 사용자와의 대화를 시뮬레이션하는 시나리오 테스트가 들어갑니다.
에이전트가 특정 상황에서 기대한 대로 행동하는지 검증합니다.
prompts
프롬프트는 기능과 함께 계속 진화하므로 체계적인 버전 관리가 필요합니다. Better Agents는 이를 YAML 형태로 관리하며, prompts.json을 통해 레지스트리 역할을 수행합니다.
.mcp.json
프레임워크별 MCP 서버 설정 파일입니다.
에이전트가 새 도구를 자동으로 탐색하고 활용할 수 있도록 구성됩니다.
AGENTS.md
개발 가이드 문서로, 기능을 추가할 때 어떤 기준과 절차를 따라야 하는지 정리되어 있습니다.
프로젝트 퀄리티를 일정 수준 이상 유지할 수 있도록 돕습니다.
이 구조 덕분에 새로운 기능을 추가하거나 팀원과 협업할 때도 혼란 없이 진행할 수 있습니다.
Better Agents의 핵심 특징
시나리오 기반 테스트
에이전트의 핵심은 ‘상황별 반응’입니다. Better Agents는 실제 사용자 대화를 재현한 시나리오 테스트를 제공하여 시스템이 원하는 대로 동작하는지 검증합니다.
버전 관리된 프롬프트
프롬프트는 코드만큼 중요합니다. YAML 기반으로 버전 관리되며, prompts.json이 모든 프롬프트를 일관성 있게 관리합니다.
평가 환경 내장
평가 노트북이 기본 제공되어, 프롬프트나 RAG 성능을 정량적으로 확인할 수 있습니다.
관측성 확보
프로젝트가 자동으로 관측성(Observability)이 갖춰질 수 있도록 미리 설정되어 있습니다.
문제 발생 시 빠르게 원인을 분석할 수 있습니다.
협업 중심의 표준화된 구조
에이전트 파일 구조, 테스트 방식, 문서화 기준 등이 통일되어 있어 팀 단위 개발에 매우 적합합니다.
Better Agents의 전체적인 의미와 기대효과
Better Agents는 단순한 템플릿 이상의 역할을 합니다.
에이전트 개발에서 가장 시간이 많이 들고 실수하기 쉬운 부분들, 즉 구조 설계, 테스트 구성, 프롬프트 관리, 평가 환경 구축 등을 모두 자동으로 준비해 줍니다.
결과적으로 다음과 같은 이점을 기대할 수 있습니다.
- 프로젝트의 초기 안정성을 빠르게 확보할 수 있음
- 기능 확장이 쉬운 구조
- 팀 협업 효율 향상
- 프롬프트와 테스트 기반의 객관적 개선 사이클 구축
- 프로덕션 수준의 에이전트 개발 가속화
에이전트를 본격적인 서비스로 운영하기 위해서는 체계적인 구조가 필수인데, Better Agents는 그 시작점을 가장 견고하게 마련해주는 도구입니다.
에이전트 개발은 단순한 코드 구현을 넘어, 구조화된 관리와 테스트, 평가가 함께 이루어져야 합니다. Better Agents는 이 모든 요소를 하나의 표준 형태로 제공하여, 누구나 안정적인 에이전트 프로젝트를 시작할 수 있도록 돕습니다. 혼란스러웠던 초기 작업 과정을 최소화하고, 개발자가 본질인 기능 개발에 집중할 수 있는 환경을 제공하는 것이 바로 Better Agents의 가장 큰 가치입니다.
에이전트 프로젝트를 제대로 시작하고 싶다면, 표준화된 구조와 베스트 프랙티스를 갖춘 Better Agents가 가장 빠르고 확실한 선택이 될 것입니다.
https://github.com/langwatch/better-agents
GitHub - langwatch/better-agents: Helping you select an AI agent framework
Helping you select an AI agent framework. Contribute to langwatch/better-agents development by creating an account on GitHub.
github.com
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