AgentScope: LLM 기반 에이전트 애플리케이션 개발을 위한 새로운 패러다임

최근 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 에이전트 기반 애플리케이션 개발이 급격히 늘어나고 있습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 복잡한 워크플로우 관리, 다양한 도구 연동, 모델 간 호환성, 그리고 실시간 제어 같은 과제가 개발자를 어렵게 만들죠.

AgentScope는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 에이전트 지향 프로그래밍(AOP, Agent-Oriented Programming) 프레임워크입니다. 초보자에게는 쉽게 시작할 수 있는 환경을, 전문가에게는 강력한 확장성과 제어력을 제공하여 LLM 애플리케이션 개발을 효율적으로 지원합니다.

이 글에서는 AgentScope의 핵심 개념과 특징, 주요 기능, 그리고 이를 통해 기대할 수 있는 변화에 대해 살펴보겠습니다.

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AgentScope란 무엇인가?

AgentScope는 에이전트 지향 프로그래밍(AOP) 철학을 기반으로 한 프레임워크로, LLM 기반 애플리케이션 개발을 단순화하고 고도화합니다.

핵심 철학은 다음과 같습니다:

• 투명성(Transparency): 프롬프트 엔지니어링, API 호출, 워크플로우 제어 등 모든 과정이 개발자에게 공개되고 직접 제어 가능합니다.
• 실시간 제어(Realtime Steering): 실행 중인 에이전트 프로세스를 실시간으로 개입하고 중단하거나 조정할 수 있습니다.
• 멀티 에이전트 지원(Multi-Agent Oriented): 여러 에이전트가 메시지를 주고받으며 협력하는 구조를 기본 설계로 채택했습니다.
• 모듈화(Modular): 레고 블록처럼 독립적인 컴포넌트를 조합하여 원하는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• 모델 불가지론(Model Agnostic): 특정 모델에 종속되지 않고, 한 번의 프로그래밍으로 다양한 모델 환경에서 실행할 수 있습니다.

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AgentScope의 주요 특징

1. 모델(Model) 지원

• 비동기 호출 지원
• 스트리밍/비스트리밍 출력 지원
• 추론(reasoning) 모델 지원

2. 도구(Tool) 관리

• 동기/비동기 도구 함수 지원
• 그룹 단위 도구 관리 가능
• 사용자 개입 및 후처리 지원
• 메타 도구(meta tool)를 통한 에이전트 도구 관리

3. MCP(Message Communication Protocol)

• HTTP, SSE, StdIO 기반 스트리밍 통신 지원
• 상태 기반(Stateful) 및 무상태(Stateless) 모드 제공
• 클라이언트 및 함수 수준 세밀한 제어 가능

4. 에이전트(Agent) 기능

• 비동기 실행 및 병렬 도구 호출 가능
• 실시간 중단 및 사용자 정의 제어
• 상태 자동 관리 및 장기 메모리 지원
• 에이전트 훅(Hook) 제공 → 실행 과정 세부 조정 가능

5. 추적(Tracing) & 평가(Evaluation)

• OpenTelemetry 기반 추적 지원
• Arize-Phoenix, Langfuse 등 서드파티 플랫폼 연동
• 분산 및 병렬 평가 제공

6. 메모리 & 세션 관리

• 장기 메모리 지원
• 세션/애플리케이션 단위 상태 자동 관리

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AgentScope의 특장점

1. 초보자 친화적 – 불필요한 복잡성을 최소화하여 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.
2. 전문가 지향적 – 고급 사용자에게는 워크플로우와 도구 체계를 세밀하게 제어할 수 있는 유연성을 제공합니다.
3. 실시간 개입 가능 – 실행 중인 프로세스에 직접 개입하여 더 유연한 운영이 가능합니다.
4. 멀티 에이전트 최적화 – 협력적 에이전트 애플리케이션 개발에 최적화되어 있습니다.
5. 확장성과 개방성 – 모든 요소가 모듈형으로 제공되어, 원하는 기능을 추가하거나 교체하기 쉽습니다.

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AgentScope가 바꾸는 미래

AgentScope는 단순히 LLM 애플리케이션 개발을 돕는 도구가 아니라, **에이전트 지향 프로그래밍(AOP)**이라는 새로운 개발 패러다임을 제시합니다.

개발자는 투명하고 세밀한 제어를 통해 자신만의 맞춤형 AI 워크플로우를 구축할 수 있고, 멀티 에이전트 협업 구조를 손쉽게 적용할 수 있습니다. 특히 오픈소스화된 런타임과 스튜디오는 에이전트 기술의 확산과 실질적인 산업 적용을 가속화할 것으로 기대됩니다.

https://github.com/agentscope-ai/agentscope?fbclid=IwY2xjawMpDgZleHRuA2FlbQIxMQABHknKWwZUZh7lKGJcMUFPNq0qz9jUpr13toe2y9T7EGOi0djB10OCiFyqolY3_aem_6r4ZrhN1W5VjJZ6RTpA-7g

GitHub - agentscope-ai/agentscope: AgentScope: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications