데이터 과학의 미래, Databricks Assistant Data Science Agent로 몇 시간의 일을 단 몇 분 만에

데이터 과학 업무에서 가장 많은 시간을 차지하는 것은 데이터 탐색, 코드 작성, 오류 수정 같은 반복적인 작업입니다. 하지만 이제는 이 과정을 획기적으로 단축할 수 있는 솔루션이 등장했습니다. 바로 Databricks Assistant Data Science Agent입니다.

이 에이전트는 단순히 코드를 자동으로 생성해주는 수준을 넘어, 데이터 탐색부터 분석, 모델 학습, 결과 해석까지 한 번에 수행할 수 있는 자율형 파트너입니다. Unity Catalog 기반의 데이터 거버넌스를 바탕으로 신뢰성 있는 결과를 제공하며, 데이터 과학자의 작업 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄여줍니다.

이 글에서는 Data Science Agent의 핵심 개념, 주요 기능, 사용법, 그리고 기대 효과를 정리합니다.

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Databricks Assistant에서 에이전트로 진화하다

Databricks Assistant는 지난 2년간 데이터 전문가들에게 SQL과 Python 코드 생성, 오류 수정, 문맥 기반 가이드를 제공하며 널리 활용되었습니다. 그러나 최근 AI 기술은 단순한 보조 역할을 넘어서 이해, 계획, 실행까지 가능한 자율형 에이전트로 진화했습니다.

Data Science Agent는 이러한 흐름을 Databricks 환경에 도입한 결과물로, Notebooks와 SQL Editor에 통합되어 보다 강력한 업무 경험을 제공합니다.

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Data Science Agent의 주요 기능

1. 데이터 탐색

간단한 지시만으로 데이터셋을 탐색하고 흥미로운 패턴을 분석할 수 있습니다. 특정 테이블을 지정하면 원하는 데이터셋을 빠르게 분석할 수 있습니다.

2. 머신러닝 모델 학습 및 평가

MLflow와 연동해 예측 모델을 학습하고 평가할 수 있습니다. 모델의 종류나 하이퍼파라미터 조정 수준까지 세밀하게 지시할 수 있습니다.

3. 오류 진단 및 수정

기존의 오류 진단 기능을 확장해 자동으로 문제를 수정하고 반복 시도할 수 있습니다. 코드 실행 중 발생하는 오류를 빠르게 해결할 수 있어 개발 속도가 빨라집니다.

4. 결과 요약 및 해석

분석 결과를 요약하거나 추가 분석 방향을 제안합니다. 이를 통해 결과를 이해하기 쉬운 형태로 제공하고, 비즈니스 의사결정에 바로 적용할 수 있습니다.

5. 데이터 검색

Unity Catalog 기반의 검색 기능을 통해 필요한 데이터를 찾아줍니다. 테이블이나 컬럼 설명을 활용하여 보다 정확한 검색이 가능합니다.

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신뢰성 있는 결과 제공

많은 AI 모델이 데이터의 맥락을 이해하지 못하는 한계를 보이지만, Data Science Agent는 Databricks Data Intelligence Platform과 결합해 데이터의 의미, 비즈니스 로직, 팀 협업 방식을 반영한 결과를 제공합니다.

Unity Catalog 기반의 계보, 정책, 비즈니스 의미를 활용해 단순한 자동화가 아닌 신뢰할 수 있는 가속화를 제공합니다.

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시작하기: 에이전트 모드 사용법

1. 관리자가 Databricks Preview Portal에서 Agent Mode를 활성화합니다.
2. Assistant 오른쪽 하단의 토글에서 Agent 모드로 전환합니다.
3. 원하는 작업 내용을 입력하면 자동으로 실행됩니다.
4. 복잡한 요청은 Planner 모드를 통해 실행 계획을 검토한 뒤 단계별로 진행할 수 있습니다.

실행 전에는 항상 사용자 승인 과정을 거치므로 안전성을 확보할 수 있습니다.

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Planner 모드: 복잡한 워크플로우 관리

Planner 기능은 여러 단계를 거치는 분석이나 ML 파이프라인 구축에 특히 유용합니다. 예를 들어 데이터 탐색, 코호트 분석, 시각화 과정을 체계적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.

또는 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 학습, 성능 평가까지 전 과정을 구조화해 진행할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 작업도 투명성과 통제력을 유지하며 수행할 수 있습니다.

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앞으로의 발전 방향

Databricks는 Data Science Agent를 시작으로 더 강력한 기능을 추가할 예정입니다.

• MCP 통합을 통한 더 넓은 맥락 제공
• 사용자 지침을 더 쉽게 업데이트할 수 있는 스마트 메모리 기능
• 데이터 및 코드 검색 기능 개선

향후에는 데이터 과학뿐 아니라 데이터 엔지니어링까지 확장해 Databricks 전반의 워크플로우를 자동화할 계획입니다.

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Databricks Assistant Data Science Agent는 단순한 보조 도구가 아닌 데이터 과학자의 자율형 파트너로 자리잡고 있습니다.

• 반복 업무 시간을 줄여 더 많은 시간을 인사이트 도출에 투자할 수 있습니다.
• Unity Catalog 기반의 거버넌스를 통해 투명성과 신뢰성을 보장합니다.
• 복잡한 데이터 과학 작업을 계획, 실행, 검증의 완전한 사이클로 자동화할 수 있습니다.

지금 관리자를 통해 Agent Mode를 활성화하고, 몇 시간 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 처리해 보시기 바랍니다.

https://www.databricks.com/blog/introducing-databricks-assistant-data-science-agent?fbclid=IwY2xjawMnMXJleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFORVlvTWlwUk1HZ0xyNGFhAR4QlPRRi-LMRb0ttENW8NYY1QcNItmUyf_tBcN4H8qYqQOW-Hx3tF_Z3h0vuQ_aem_vm5z2uP5jNEeLGe21MKQow

Introducing Databricks Assistant Data Science Agent