생성형 AI의 확산, 보안이 뒷받침되지 않으면 위험하다
생성형 AI는 이제 공공기관에서도 업무 효율을 높이기 위한 실질적인 기술로 주목받고 있습니다. 그러나 공공안전 기관이 다루는 데이터는 시민의 생명과 직결되는 민감 정보이기 때문에, 보안과 개인정보 보호는 선택이 아닌 필수입니다.
이 글에서는 공공안전 기관이 생성형 AI를 도입할 때 반드시 확인해야 할 보안 요건과, 이를 충족시키는 AWS의 주요 기술들을 설명합니다. 특히 Amazon Bedrock과 Nitro System을 통해 어떻게 안전한 AI 환경을 구축할 수 있는지를 중심으로 정리하였습니다.
생성형 AI 도입 시 필수 보안 기준
공공안전 기관이 생성형 AI 기술을 도입하려 할 때, 다음과 같은 최소 보안 기준을 갖추고 있는지 확인해야 합니다.
- 데이터 분리
기관의 데이터는 AI 제공업체나 타 고객의 데이터와 물리적으로 완전히 분리되어야 합니다. - 안전한 통신 환경
기관과 AI 시스템 간의 모든 데이터 이동은 암호화되어야 하며, 공용 인터넷을 경유하지 않아야 합니다. - 보안 환경 제어 권한 확보
고객이 직접 보안 환경을 구성하고 관리할 수 있어야 하며, 외부 간섭 없이 자체적인 데이터 통제가 가능해야 합니다.
이러한 요건을 충족하지 못하는 솔루션은 정보 유출이나 무단 접근 가능성이 높으며, 이는 공공안전 서비스의 신뢰성과 지속성에 심각한 위협이 될 수 있습니다.
데이터 프라이버시와 AWS Nitro System
공공기관의 민감한 데이터를 AI 시스템에 활용할 때 가장 중요한 것은 데이터가 절대 외부로 노출되지 않는 구조를 갖추는 것입니다.
AWS는 Nitro System이라는 하드웨어 기반 보안 플랫폼을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 이 시스템은 다음과 같은 특징을 갖습니다.
- 고객의 데이터는 다른 고객과 완전히 분리된 물리적 인프라에서 처리됩니다.
- 외부나 심지어 AWS 내부 직원조차도 데이터에 접근할 수 없습니다.
- Nitro System은 NCC Group과 같은 외부 보안 기관의 검증을 받은 신뢰성 있는 보안 체계입니다.
Amazon Bedrock을 사용하는 경우, 입력 및 출력 데이터는 모델 제공자와 공유되지 않으며, 계약상 해당 데이터는 학습이나 튜닝에 활용되지 않도록 명시되어 있습니다.
또한 CLI나 API로 Bedrock에 접근할 때는 FIPS 140-3 인증을 받은 암호화 모듈을 사용하면 보안성이 더욱 강화됩니다.
네트워크 보안과 접근 제어
AI 시스템과 데이터를 주고받는 네트워크 또한 안전해야 합니다. AWS는 다음과 같은 네트워크 보안 구조를 제공합니다.
- Amazon VPC를 활용해 각 고객별로 완전히 분리된 네트워크 환경을 구성합니다.
- **보안 그룹(Security Group)**과 네트워크 ACL을 통해 세부적인 접근 제어가 가능합니다.
- AWS PrivateLink를 통해 외부 인터넷을 경유하지 않고 AWS 서비스와 직접 통신할 수 있습니다.
이외에도 모든 데이터는 저장 시에는 AWS Key Management Service(KMS)로 암호화되며, 전송 시에는 FIPS 규격에 맞는 프로토콜을 통해 보호됩니다.
또한, AI 시스템이 사용자 권한을 검증하여 정보 접근 여부를 제어할 수 있도록 구성하는 것이 중요합니다. 이를 통해 무단 사용자가 민감한 AI 응답에 접근하는 것을 막을 수 있습니다.
형사사법 정보 보호와 CJIS 준수
공공안전 기관은 형사사법정보(CJI)를 포함한 민감한 데이터를 다루는 만큼, CJIS 규정을 반드시 준수해야 합니다.
AWS는 다음과 같은 방식으로 CJIS 준수를 지원합니다.
- Nitro 기반 격리 인프라를 통해 CPU 및 메모리까지 완전히 분리된 환경을 제공합니다.
- 데이터 처리 시, 별도의 보안 격리 환경(enclave)에서 작업이 이루어지며, 이 환경은 외부 침해로부터 보호됩니다.
- 데이터 접근은 고객의 통제 하에만 가능하며, AWS 자체도 해당 데이터에 접근할 수 없습니다.
이러한 구조는 AI가 실행되는 Amazon EC2 인스턴스가 침해되더라도 시스템의 무결성을 유지할 수 있게 설계되어 있습니다.
생성형 AI 도입, 보안이 우선되어야 한다
공공안전 기관이 생성형 AI를 도입하는 데 있어, 보안은 기술보다 먼저 고려되어야 할 요소입니다. AWS는 기술적 측면과 법적 측면에서 강력한 데이터 보호 체계를 제공하며, 이를 통해 기관이 민감한 데이터를 안전하게 다루면서도 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원합니다.
다음과 같은 점에서 AWS는 공공안전 기관에 적합한 선택지입니다.
- Nitro System을 통한 하드웨어 기반 데이터 격리
- PrivateLink와 VPC를 통한 안전한 통신 환경
- Amazon Bedrock을 통한 데이터 비공유 및 접근 제어
- CJIS 규정 준수를 고려한 보안 구조
생성형 AI의 도입은 단순한 기술 변화가 아닌, 공공 서비스의 패러다임 전환입니다. 이를 안전하게 수행하기 위해서는 무엇보다 신뢰할 수 있는 인프라와 보안 체계가 필요합니다. AWS는 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 준비된 플랫폼입니다.
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aws.amazon.com
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