요즘 AI 모델, 너무 커서 부담되셨죠?
"이건 뭐, GPU도 부족하고 메모리도 부족한데 대체 어떻게 써야 하죠?"
많은 개발자들이 요즘 대형 AI 모델을 보면서 한 번쯤 했을 고민입니다.
그런데 여기, 그런 고민을 정확히 간파하고 등장한 모델이 하나 있습니다.
알리바바가 공개한 경량 멀티모달 모델 ‘Qwen2.5-Omni-3B’. 이 모델은 단순히 작기만 한 게 아닙니다. 음성 대화까지 가능한 고성능을 갖추면서도, 24GB GPU에서도 충분히 작동하는 ‘온디바이스 모델’이라는 점에서 매우 눈에 띕니다.
이 글에서는 Qwen2.5-Omni-3B가 어떤 모델인지, 어떤 점이 혁신적인지, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지까지 알기 쉽게 풀어드릴게요.
🌐 Qwen2.5-Omni-3B란 무엇인가?
Qwen2.5-Omni-3B는 알리바바가 2025년 4월 말에 공개한 30억 매개변수의 경량 멀티모달 AI 모델입니다.
- 멀티모달이란?
텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태의 입력을 이해하고 처리할 수 있다는 의미입니다. - 온디바이스 모델이란?
클라우드가 아니라, 사용자의 로컬 기기에서 직접 실행 가능한 모델을 말합니다. 예를 들어, 고성능 노트북이나 데스크톱에서 직접 AI를 돌릴 수 있는 수준이라는 거죠. - 오픈소스 모델이라는 점도 중요합니다. 누구나 다운로드해서 실험하고 연구에 활용할 수 있습니다.
🔍 무엇이 그렇게 특별할까? 기존 모델과의 차별점
Qwen2.5-Omni-3B는 이전의 Qwen 7B 모델과 비교했을 때 다음과 같은 주요 차별점을 가집니다.
항목 | Qwen 7B | Qwen2.5-Omni-3B |
파라미터 수 | 70억 | 30억 |
GPU 메모리 사용량 (VRAM) | 약 60.2GB | 약 28.2GB |
장문 입력 처리 | 약 25,000 토큰 | 동일 수준 |
성능 | 고성능 | 90% 수준 유지 |
음성 대화 지원 | 제한적 | 실시간 지원 |
가장 눈에 띄는 점은 절반도 안 되는 메모리 사용량으로도 거의 동일한 성능을 제공한다는 점입니다. 이는 AI 모델의 경량화와 효율성 최적화의 성과라 할 수 있습니다.
🎤 실시간 음성 대화, 진짜 되나요?
네, 됩니다.
Qwen2.5-Omni-3B는 다음과 같은 음성 대화 기능을 제공합니다:
- 실시간 음성 출력 가능
- 기본 제공 음성: 여성 음성 ‘첼시(Chelsie)’, 남성 음성 ‘에단(Ethan)’
- 텍스트만 출력 설정도 가능 → 리소스 절감 가능
- 30초 길이의 오디오도 자연스럽게 생성
- 음성 정렬 정확도 높아, 실제 대화에 적합
즉, 이 모델을 기반으로 간단한 음성 비서를 직접 구현할 수 있습니다. 예를 들어 “오늘 날씨 어때?”라고 물으면, 인간과의 대화처럼 자연스럽게 응답하는 시스템을 만들 수 있습니다.
💡 어디서 어떻게 쓸 수 있을까?
이 모델은 GPU 24GB급 이상의 데스크톱 또는 고성능 노트북에서 구동할 수 있습니다.
예를 들어:
- 개인용 음성 AI 비서 구축
- 실시간 문서 요약 툴에 음성 기능 추가
- 시각적 정보와 음성을 함께 처리하는 UI/UX 프로토타입
- 교육용 AI 튜터 개발 등
또한 멀티모달 입력을 동시에 처리할 수 있기 때문에, 텍스트 + 이미지 + 음성이라는 복합 환경에서도 매우 유용하게 쓰일 수 있습니다.
작은 모델, 큰 가능성
Qwen2.5-Omni-3B는 단순한 경량 모델이 아닙니다.
작은 크기에도 불구하고 뛰어난 멀티모달 처리 능력과 실시간 음성 출력 기능을 갖춘, 현실적인 온디바이스 AI 모델입니다.
요약하자면:
- 작지만 성능은 7B 모델의 90% 이상
- 24GB GPU 환경에서도 충분히 작동
- 실시간 음성 대화 기능까지 탑재
- 오픈소스로 누구나 다운로드 가능
지금은 연구용으로만 사용 가능하지만, 이러한 모델들이 앞으로 음성 기반 AI 인터페이스의 대중화를 앞당길 것이라는 건 분명해 보입니다.
당신이 만약, '작지만 강한' AI 모델이 필요했다면 — 바로 이 모델이 좋은 출발점이 될 수 있습니다.
https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni
GitHub - QwenLM/Qwen2.5-Omni: Qwen2.5-Omni is an end-to-end multimodal model by Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understan
Qwen2.5-Omni is an end-to-end multimodal model by Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understanding text, audio, vision, video, and performing real-time speech generation. - QwenLM/Qwen2.5-Omni
github.com
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