“GPT-4, 이제 5명이면 충분하다?” — AI 개발의 패러다임을 바꾸는 오픈AI의 전략 변화

출처 : open ai

AI 모델은 정말 수백 명이 필요한 작업일까? 오픈AI가 전하는 놀라운 반전
GPT-4는 단순한 AI가 아닙니다. 인간의 시험을 통과하고, 복잡한 언어 문제를 해결하며, 많은 업계에서 이미 활용되고 있는 대규모 언어 모델입니다. 하지만 이 정도 수준의 AI를 다시 만든다면 이제는 수백 명이 아닌 단 5명으로도 가능하다는 말, 믿기시나요? 오픈AI는 최근 GPT-4.5 및 GPT-4o와 같은 모델들을 통해 인공지능 개발의 효율성을 대폭 끌어올렸고, 이에 따라 AI 개발 방식의 대전환이 시작되고 있습니다.

이번 블로그에서는 GPT-4의 개발 배경과 진화, 오픈AI의 전략적 변화, 그리고 향후 AI 개발 트렌드까지 한눈에 살펴보려 합니다. “AI는 더 이상 무한 자원과 인력이 필요한 기술이 아니다”라는 주장을 가능케 한 핵심 기술력과 접근 방식을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

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GPT-4, 어떻게 발전했나?

인간을 뛰어넘은 성능

2023년 3월, 오픈AI는 GPT-4를 출시하면서 “인간 이상의 능력”이라는 문구로 모델을 소개했습니다. 단순 과장이 아니라, 미국 변호사시험에서 상위 10%에 드는 성적을 기록하며 이를 증명해냈죠. 이는 GPT-3.5가 같은 시험에서 C+를 받은 것과 비교하면 괄목할 만한 진보입니다.

방대한 자원의 투입

GPT-4 개발에는 오픈AI의 거의 모든 자원과 수백 명의 인력이 투입됐습니다. 이는 LLM(대규모 언어 모델) 개발이 얼마나 복잡하고 고도화된 작업인지를 보여주는 상징적인 사례였죠.

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GPT-4를 다시 만들려면, 단 5명?

샘 알트만의 질문, 연구진의 대답

오픈AI CEO 샘 알트만은 내부 팟캐스트에서 연구진에게 이렇게 물었습니다.
“지금의 기술력으로 GPT-4를 다시 만든다면 최소 몇 명이 필요할까?”
놀랍게도 돌아온 답은, “5~10명으로 충분하다”였습니다. 이는 GPT-4가 이제 ‘최첨단’ 기술이 아니며, 학습과정이 충분히 최적화됐다는 자신감에서 나온 말입니다.

GPT-4.5와 GPT-4o가 보여준 가능성

GPT-4.5는 GPT-4보다 10배 강력하다는 평가를 받고 있습니다. 더 나아가 GPT-4o는 소수 인력이 훈련시킨 모델로, GPT-4.5의 성과를 바탕으로 제작되었습니다. 즉, 초기의 모델 개발 이후에는 반복적인 훈련과 성능 향상이 비교적 적은 리소스로도 가능해진다는 이야기입니다.

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AI 개발의 핵심은 ‘컴퓨팅’이 아닌 ‘데이터’

하드웨어의 한계보다 데이터의 효율성이 중요해진 시대

이제 AI 모델 개발에서 컴퓨팅 파워는 덜 중요한 이슈가 되어가고 있습니다. 오픈AI는 최근 데이터의 ‘효과성’에 초점을 맞추고 있습니다.
같은 데이터에서 더 많은 가치를 끌어내기 위한 알고리즘 혁신이 필요한 시점이라는 것이죠.

대세는 ‘소수 정예’와 ‘지능적 훈련’

모델 구조를 잘 설계하고 초기 학습을 성공적으로 마치면, 이후의 발전은 상대적으로 적은 인력으로도 가능해집니다. 이는 AI 개발의 문턱을 낮추는 변화로, 스타트업이나 소규모 연구팀에게도 커다란 기회가 될 수 있습니다.

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AI 개발의 민주화, 지금부터 시작이다

GPT-4를 수백 명이 만들었지만, 다시 만드는 데는 5명으로 충분하다는 이 진술은 단순한 기술 자랑이 아닙니다. 이는 오픈AI가 보여주는 AI 개발 방식의 전환, 즉 효율성 중심의 훈련, 지능형 알고리즘 활용, 데이터 최적화 전략의 실질적인 성과입니다.

이러한 변화는 앞으로 AI 기술이 특정 기업이나 자본에만 의존하지 않아도 되는 세상을 앞당길 수 있습니다. 더 적은 자원으로 더 강력한 AI를 만들 수 있는 길이 열렸고, 그 길은 이미 걸어가고 있습니다.

AI에 관심 있는 독자라면, 지금의 트렌드를 눈여겨봐야 할 시점입니다. 앞으로의 AI는 ‘누가 더 많은 자원을 갖췄는가’가 아니라, ‘누가 더 똑똑하게 접근했는가’가 중요한 경쟁력이 될 것입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=6nJZopACRuQ&t=9s