AI 대부의 GTC 2025 인터뷰 -AI의 다음 연구는 무엇이 될까?

 

언어만 잘하는 AI는 ‘진짜 지능’일까?

지금 우리가 보는 AI는 굉장히 똑똑해 보입니다. 사람처럼 말도 잘하고, 글도 쓰고, 질문에 답도 잘하죠. 그런데 여기서 한 가지 의문이 생깁니다.
“AI는 정말 세상을 이해하고 있는 걸까?”

사실 지금의 AI, 특히 ChatGPT 같은 언어 모델은 텍스트 안에서의 상관관계를 잘 파악하는 데 특화되어 있습니다. 하지만 세상은 텍스트보다 훨씬 복잡합니다.
AI가 정말 똑똑해지려면, 언어뿐 아니라 세상을 예측하고, 이해하고, 상호작용할 수 있어야 하죠.

이 블로그에서는 지금 AI가 한계를 넘기 위해 도전하고 있는 개념, ‘월드 모델(World Model)’ 에 대해 이야기해보려 합니다. 이게 무엇이고, 왜 중요한지, 그리고 앞으로 어떤 미래를 그릴 수 있는지 함께 살펴보세요.

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🧠 AI가 진짜 똑똑해지려면?

AI가 언어를 다루는 능력은 놀랍습니다. 하지만 그건 **'텍스트 내에서의 똑똑함'**입니다. 현실의 세상은 텍스트보다 훨씬 다양하고 예측 불가능하죠.

예를 들어볼까요?

• AI는 “컵을 들어 올려”라는 말은 이해하지만, 실제 로봇 팔이 어떻게 움직여야 하는지, 그 주변의 물리 환경을 어떻게 인식해야 할지는 이해하지 못합니다.
• 자동차가 자율주행을 하기 위해선 단순한 언어 처리보다 훨씬 더 많은 정보 — 공간, 시간, 상호작용의 예측 — 이 필요합니다.

그래서 필요한 것이 바로 **월드 모델(World Model)**입니다.

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🔍 월드 모델이란 무엇인가?

월드 모델은 말 그대로, AI가 세상을 이해하고 내부에 재구성하는 모델입니다. 즉, 현실 세계의 법칙, 사건의 흐름, 원인과 결과를 파악하고 그걸 ‘머릿속에 그리는 능력’을 뜻하죠.

인간도 상상을 통해 미래를 예측하거나, 보지 못한 걸 유추하듯, AI에게도 그런 '세상에 대한 모델'이 필요합니다.
이게 있어야 AI가 단순히 문장만 잘 만드는 것을 넘어서 세상 속에서 예측, 판단, 행동할 수 있는 진짜 지능으로 발전할 수 있습니다.

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🚧 월드 모델의 도전 과제: 범위의 확장

월드 모델 개념은 매력적입니다. 하지만 아직 극복해야 할 큰 벽이 있습니다.
그건 바로 스케일(범위)의 문제입니다.

• 로봇이 테이블 위에서 컵을 드는 행동까지는 시뮬레이션이 가능합니다.
• 하지만 “지구 전체에서 1시간 뒤에 어떤 일이 벌어질까?” 같은 질문은 아직 AI에겐 거의 불가능합니다.

현실은 복잡하고, 변수는 너무 많습니다. 이 모든 것을 예측할 수 있는 ‘완전한 월드 모델’을 만드는 건 지금으로선 매우 어려운 일이죠.

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🌤️ 희망적인 사례: 날씨를 예측한 AI

하지만 여기에 한 줄기 희망도 있습니다.

Google DeepMind는 최근 AI 기반 날씨 예측 모델을 개발했습니다. 이 모델은 일부 기상청보다도 더 정확한 예측을 해내며 큰 주목을 받았죠.

이는 AI가 단순히 텍스트만이 아니라, 실제 세계의 데이터를 분석하고, 현실 세계의 동적인 변화를 예측할 수 있다는 것을 보여준 사례입니다.
아직 전 지구적 월드 모델은 아니지만, 그 가능성을 증명한 강력한 예시입니다.

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🌐 르쿤이 말하는 ‘세상과 상호작용하는 AI’

메타 AI 수석 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun) 역시 언어 모델에만 기대는 현재의 AI 발전 방향에 대해 문제를 제기했습니다.
그가 흥미를 느끼는 것은 바로 다음과 같은 AI입니다:

“세상을 직접 이해하고, 예측하고, 상호작용할 수 있는 지능”

이 말은 결국, 인간처럼 상황을 예측하고, 행동하며, 세상을 바꿀 수 있는 진짜 지능을 의미합니다.
그 기반에 바로 월드 모델이 자리 잡고 있는 것이죠.

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진짜 지능을 향한 여정

AI는 이제 단순한 언어 모델을 넘어서 세상 전체를 이해하는 지능을 지향하고 있습니다.
그 핵심에 월드 모델이 있으며, 이는 AI가 '지능'이라는 단어의 진정한 의미에 가까워지게 해주는 열쇠가 될 수 있습니다.

물론 아직 해결해야 할 과제는 많습니다. 현실 세계는 너무나 복잡하고, 그 모든 걸 모델링하기엔 지금의 기술로 부족한 점도 많습니다.
하지만 이미 날씨 예측 같은 분야에서 보인 성과는, AI가 현실을 예측하는 존재로 한 발짝 나아가고 있다는 것을 보여줍니다.

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💡 시사점 & 기대

• AI의 미래는 단순한 말장난이 아니라, 세상을 이해하는 데 달려 있다.
• 월드 모델은 AI가 인간 수준의 지능으로 가는 핵심 열쇠이다.
• 기술의 진화는 느리지만 분명하다. 지금은 시작점일 뿐이다.

앞으로 AI가 어떻게 세상을 ‘읽고’, ‘예측하고’, ‘행동할 수 있을지’ 지켜보는 건, 기술의 다음 세대를 이해하는 중요한 단서가 될 것입니다.
당신의 지능형 파트너는 이제 텍스트만이 아닌, 세상을 읽는 법을 배우는 중입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Vhzbup5Sghc