Figma와 AI의 완벽한 만남: 디자인 워크플로우를 자동화하는 Figma-MCP 완벽 가이드

디자인 자동화, 어렵게만 느껴지셨나요? 이제는 Figma와 AI의 강력한 조합으로 가능해졌습니다.

디자인 도구는 진화하고 있습니다. 이제는 단순히 시각적 결과물을 만드는 것을 넘어서, AI와의 통합을 통해 협업과 생산성까지 혁신하고 있죠. 오늘 소개할 Figma-MCP는 Figma와 대형 언어 모델(LLM)을 연결해주는 다리 역할을 합니다. Claude, Windsurf, Cursor 같은 AI 도구와 Figma를 연결해, 디자인 데이터를 이해하고, 재가공하고, 자동화하는 일이 현실이 됩니다.

이 글에서는 Figma-MCP가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 여러분이 직접 서버를 설치하고 사용하는 방법까지 단계별로 소개합니다. 디자이너, 개발자, 혹은 AI 기반 디자인 자동화에 관심 있는 분이라면 이 가이드를 통해 디자인 업무의 새로운 가능성을 엿보게 될 겁니다.

반응형

---

🧠 Figma-MCP란 무엇인가요?

Figma-MCP는 **Model Context Protocol(MCP)**을 구현한 서버입니다. 쉽게 말해, AI가 Figma의 디자인 요소를 이해하고 활용할 수 있게 해주는 표준화된 인터페이스죠.

Figma API를 통해 파일, 컴포넌트, 스타일 등의 디자인 데이터를 읽어올 수 있고, 이를 기반으로 LLM이 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• 기존 디자인 기반으로 새로운 변형 생성
• 스타일 업데이트 및 일괄 변경
• 코드로 변환 가능한 UI 구성 요소 자동 생성

AI에게 디자인의 "맥락(context)"을 제공해주는 것이 핵심입니다.

---

⚙️ Figma-MCP는 어떻게 작동하나요?

📘 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

MCP는 AI와 애플리케이션 사이의 구조화된 커뮤니케이션 방법입니다. LLM이 Figma 리소스를 정확히 이해하고, 요청을 처리하고, 결과를 반환할 수 있도록 도와줍니다.

🔗 Figma API와의 통합

Figma-MCP는 Figma API를 통해 LLM이 다음 항목에 접근하도록 합니다:

• 디자인 파일
• 컴포넌트 및 섹션
• 스타일 정보

이를 통해 디자인 요소를 읽고, 데이터로 변환하고, 다양한 요청을 처리할 수 있습니다.

🤖 AI 디자인 자동화

Figma-MCP의 궁극적인 목표는 디자인 작업의 자동화입니다. 예를 들어, Claude나 Cursor에게 "이 디자인을 React 코드로 바꿔줘"라고 말하는 일이 가능해집니다.

---

🚀 Figma-MCP 사용 방법 및 시작하기

1단계: 전제 조건

Figma-MCP를 사용하기 전에 다음이 준비되어 있어야 합니다:

• Node.js (v16 이상)
• npm 또는 pnpm
• 전문가 또는 기업용 Figma 계정
• 읽기 권한이 있는 Figma API 액세스 토큰

---

2단계: Figma API 액세스 토큰 받는 방법

1. Figma 계정 로그인 → 프로필 설정 → 보안 탭
2. “개인 액세스 토큰 생성” 클릭
3. 이름 지정 후 토큰 생성 → 복사 및 안전한 저장
4. 환경 변수로 설정:

export FIGMA_API_TOKEN="your_token_here"

---

3단계: Figma-MCP 서버 설치

⏱ 빠른 설치:

npx figma-developer-mcp --figma-api-key=<your-figma-api-key>

🧩 로컬 설치:

git clone https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP.git
cd Figma-Context-MCP
pnpm install
cp .env.example .env
# .env 파일에 액세스 토큰 입력
pnpm run dev

---

4단계: AI 도구와 통합하기

🎯 Cursor와 연동 방법:

1. Figma MCP 서버 실행 상태 확인
2. Cursor 설정 → MCP 서버 추가
3. Figma 링크 복사 → Cursor Composer에 붙여넣기
4. 예시 작업:

• “이 디자인을 React 컴포넌트로 변환해줘”
• “이 레이아웃 개선해줘”

📦 Windsurf, Claude 등은 구성 파일로 연동 가능:

{
  "mcpServers": {
    "figma-developer-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--stdio"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "<your-figma-api-key>"
      }
    }
  }
}

---

🛠 추가 기능 및 팁

• MCP 검사기 실행:

pnpm inspect

• get_file / get_node 메서드를 통해 Figma 디자인 정보 탐색 가능
• 하드코딩 피하기: 토큰은 반드시 환경 변수로 관리
• 보안 철저: 유출 시 즉시 취소 및 재발급

---

🌟 Figma MCP의 주요 특징

기능 설명

기능	설명
✅ MCP 준수	다양한 LLM과 호환 가능한 표준화된 설계
🧱 타입 안전	TypeScript 기반으로 유지보수와 안정성 향상
🔗 URI 스킴 지원	Figma 리소스에 쉽게 접근 가능
🛡️ robust 오류 처리	잘못된 요청에 대한 철저한 검증 및 처리
📦 일괄 작업 지원	복잡한 디자인 수정도 효율적으로 처리

---

728x90

디자인 + AI, 그 이상의 협업

Figma-MCP는 단순한 도구 이상의 가치가 있습니다. 기존의 디자인 흐름을 AI와 연결함으로써, 디자이너와 개발자 모두의 시간을 절약하고 협업을 강화할 수 있습니다. 특히 Cursor와 같은 AI 도구와 연동하면, 단순한 디자인 수정부터 UI 컴포넌트 생성까지 자동화가 가능합니다.

앞으로 디자인 업무는 더 이상 사람이 모든 걸 수작업으로 처리하지 않아도 됩니다. 이제 여러분의 팀에도 AI 기반 디자인 자동화를 도입해보세요. Figma-MCP는 그 시작점입니다.

---

이제 다음 단계로 넘어가기 전, 위 내용에 대한 피드백이나 수정하고 싶은 포인트가 있다면 알려주세요!
필요하다면 추가 예제나 특정 섹션을 더 보강할 수도 있어요.

https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP?tab=readme-ov-file#figma-mcp-server

GitHub - GLips/Figma-Context-MCP: MCP server to provide Figma layout information to AI coding agents like Cursor