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모든 OS와 플랫폼에서 작동하는 개인용 AI 비서, Clawdbot(clawd.bot) Clawdbot은 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행되며, 파일 시스템과 쉘 접근 권한을 기반으로 다양한 작업을 수행하는 LLM 기반 개인용 AI 비서입니다. 메일 관리, 일정 관리, 브라우징, 메시징 플랫폼 통합, 음성 인터페이스까지 지원하며, macOS·Linux·Windows 환경에서 동일한 경험을 제공하는 것이 특징입니다.이 글에서는 Clawdbot이 어떤 기술적 배경과 구조를 가지고 있는지, 어떤 기능과 강점을 제공하는지, 그리고 어떤 환경에서 활용할 수 있는지를 정리해봅니다.Clawdbot의 개념과 배경Clawdbot은 “대화형 AI”에 그치지 않고, 사용자 컴퓨터를 직접 제어할 수 있는 에이전트형 AI를 지향합니다.LLM을 기반으로 하지만, 단순 질의응답이 아닌 실제 작업 수행을 목표로 설계되었습..
Claude Code Workflow(CCW)로 정리하는 단계별 개발 워크플로우와 멀티 CLI 자동화 이 글에서는 **Claude Code Workflow(CCW)**라는 CLI 기반 개발 워크플로우 도구를 중심으로,개발 복잡도에 따라 선택할 수 있는 4단계 워크플로우 구조,여러 AI CLI(Gemini, Codex, Qwen, Claude)를 자동 또는 수동으로 조합하는 멀티 CLI 오케스트레이션,그리고 JSON 기반 상태 관리와 대시보드 기능까지 전반적인 구조와 활용 방식을 정리합니다.특히 “간단한 수정부터 복잡한 멀티 모듈 개발까지, 어떤 기준으로 워크플로우를 선택해야 하는가”라는 고민을 가진 개발자에게 CCW가 어떤 해법을 제공하는지에 초점을 맞춰 설명합니다.Claude Code Workflow(CCW)란 무엇인가Claude Code Workflow(CCW)는 개발 작업의 복잡도에 따라 단계적으로..
OpenAI Codex CLI 내부 동작 분석: 에이전트 루프와 프롬프트 캐싱 전략 이해하기 이 글은 OpenAI 엔지니어링 팀이 공개한 기술 아티클을 바탕으로, Codex CLI가 내부적으로 어떻게 동작하는지를 정리한 IT 기술 블로그입니다.특히 Codex CLI의 핵심 구조인 에이전트 루프(Agent Loop), 모델과 통신하는 Responses API의 프롬프트 구성 방식, 그리고 성능과 보안을 동시에 고려한 프롬프트 캐싱 전략과 무상태 설계(ZDR) 를 중심으로 설명합니다.로컬 환경에서 AI 에이전트를 활용하거나, LLM 기반 CLI 도구의 내부 구조가 궁금한 독자에게 Codex CLI의 설계 철학과 기술적 특징을 이해하는 데 도움이 되는 내용을 다룹니다.Codex CLI란 무엇인가Codex CLI는 OpenAI가 개발한 로컬 소프트웨어 에이전트로, 사용자의 명령을 받아 모델과 상호작용하..
Claude Code 파워 유저를 위한 실전 가이드: AI를 개발 파트너로 만드는 방법 이 글은 Claude Code를 단순한 코드 자동완성 도구가 아닌, 실제 개발 파트너로 활용하는 방법을 정리한 기술 블로그입니다.Claude Code의 개념과 등장 배경부터, 핵심 철학, 설정 방법, CLAUDE.md의 역할, 고급 워크플로우, 자동화, 보안 및 엔터프라이즈 활용 패턴까지 입력된 정보를 기반으로 체계적으로 정리했습니다.AI 코딩 도구를 이미 사용하고 있지만 생산성의 한계를 느끼는 개발자라면, 이 글을 통해 Claude Code를 어떻게 “시니어 아키텍트급 동료”로 활용할 수 있는지 이해할 수 있습니다.Claude Code란 무엇인가기존 AI 코딩 도구와의 차이점Claude Code는 GitHub Copilot과 같은 기존 AI 코딩 도구와 근본적으로 다른 접근을 합니다.기존 도구가 라인 ..
Stitch Agent Skills 개념과 활용 방법: AI 코딩 에이전트를 위한 확장형 기술 라이브러리 이 글은 Stitch Agent Skills라는 기술 라이브러리를 중심으로, 해당 프로젝트가 무엇을 해결하기 위해 만들어졌는지, 어떤 구조와 특징을 가지고 있는지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 정리한 IT 기술 블로그입니다.특히 Stitch MCP 서버와 연동되는 Agent Skills의 개념, 제공되는 주요 스킬, 설치 및 사용 방식, 그리고 새로운 스킬을 확장하는 방법까지 입력된 정보를 기반으로 정리해 독자들이 전체 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.Stitch Agent Skills란 무엇인가Stitch Agent Skills는 Stitch MCP 서버와 함께 동작하도록 설계된 Agent Skills 라이브러리입니다.이 라이브러리는 Agent Skills open standar..
기존 차량을 AI로 업그레이드하는 방법: Comma openpilot과 comma four 기술 정리 이 글에서는 기존 차량에 별도의 신차 구매 없이 AI 기반 운전자 보조 기능을 추가할 수 있는 Comma openpilot과 comma four에 대해 정리합니다. 오픈소스 기반 운전자 보조 시스템인 openpilot의 개념과 배경, 이를 실제 차량에서 사용할 수 있게 해주는 하드웨어 장치 comma four의 주요 기능과 특징, 그리고 어떤 차량에서 활용 가능한지까지 입력된 정보를 바탕으로 상세히 설명합니다. 기존 차량의 주행 경험을 어떻게 소프트웨어로 확장할 수 있는지 이해하는 데 초점을 둡니다.Comma openpilot 개요: 오픈소스 운전자 보조 시스템Comma openpilot은 comma.ai에서 개발한 오픈소스 운전자 보조 소프트웨어입니다. 기존 자동차 제조사의 기본 ADAS(운전자 보조 ..
브라우저에서 실행되는 LLM 플랫폼 BrowserAI 기술 개념과 활용 방법 정리 BrowserAI란 무엇인가이 글에서는 BrowserAI라는 기술이 무엇인지, 어떤 배경에서 등장했으며 어떤 특징과 장점을 가지는지, 그리고 실제로 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 정리합니다.BrowserAI는 서버나 복잡한 인프라 없이 웹 브라우저 안에서 바로 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 웹 개발자, 기업, 연구자 등 다양한 사용자를 대상으로 하며, 특히 프라이버시와 비용 문제를 동시에 해결하려는 접근이 핵심입니다.BrowserAI의 등장 배경기존 AI 서비스의 구조는 대부분 서버 기반입니다.즉, 사용자의 입력이 서버로 전송되고, 서버에서 모델 추론이 이뤄진 뒤 결과를 다시 받아오는 방식입니다. 이 구조는 다음과 같은 한계를 가집니다.사용자 데이터가 외..
Inception Labs의 확산 모델 Mercury, LLM 속도와 비용 구조를 바꾸다 이 글에서는 Inception Labs가 개발한 확산(diffusion) 기반 대규모 언어 모델 Mercury가 기존 자동회귀(Autoregressive) LLM과 어떻게 다른지, 그리고 왜 더 빠르고 비용 효율적인지에 대해 정리합니다.특히 토큰 생성 방식의 차이, 성능과 효율성의 배경, 코딩과 음성 분야에 집중하는 이유, 기존 시스템과의 통합 방식까지 살펴보며 Mercury가 가지는 기술적 의미와 활용 가능성을 소개합니다.Inception Labs와 Mercury 개요Inception Labs는 설립된 지 약 18개월 된 AI 스타트업으로, 기존 LLM과 다른 확산 기반 언어 모델을 상용화한 기업입니다. 이들이 개발한 모델이 바로 Mercury입니다.AI 업계에서 영향력이 큰 Andrej Karpath..
LLM 토큰 사용량과 API 비용을 한 번에 추정하는 Rust CLI 도구, Tokuin 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 서비스가 늘어나면서, 프롬프트 설계만큼이나 중요한 것이 바로 토큰 사용량과 API 비용 관리입니다. 모델별로 토큰 계산 방식과 단가가 다르고, 실제 운영 환경에서는 여러 프롬프트와 모델을 비교해야 하는 경우도 많습니다.이 글에서는 OpenAI, Claude, Gemini 등 다양한 LLM 환경에서 토큰 수와 API 비용을 빠르고 정밀하게 추정할 수 있는 Rust 기반 CLI 도구, Tokuin에 대해 정리합니다. Tokuin이 어떤 문제를 해결하는지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 어떤 환경에 적합한 도구인지 살펴봅니다.LLM 사용 환경에서 토큰과 비용 추정이 중요한 이유LLM 기반 애플리케이션에서는 다음과 같은 고민이 반복됩니다.이 프롬프트를 실행하면 비용이 얼마나..
Gemini CLI에서 Stitch Extension으로 UI/UX 디자인 프로젝트 관리하기 이 글은 Gemini CLI 환경에서 Stitch Extension을 활용해 UI/UX 디자인 프로젝트와 자산을 관리하는 방법을 정리한 기술 블로그입니다. Stitch Extension이 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 사용을 위해 어떤 준비와 설정이 필요한지, 그리고 실제로 어떻게 사용하는지를 입력된 정보를 기반으로 단계별로 설명합니다. Gemini CLI를 활용해 디자인 작업을 더 효율적으로 관리하고 싶은 분들에게 참고가 될 수 있는 내용을 담고 있습니다.Stitch Extension for Gemini CLI란 무엇인가Stitch Extension for Gemini CLI는 자연어 명령어를 통해 Stitch MCP(Model Context Protocol) 서버와 상호작용할 수 있도록 지원하는..
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