코딩 특화 LLM 전성시대: Codestral 22B, Qwen 2.5 Coder 7B, DeepSeek Coder V2 Lite 비교 분석
오픈소스 LLM(대규모 언어 모델) 시장은 점점 더 전문화되고 있습니다. 특히, "코딩 특화" LLM들은 더 작은 파라미터로도 뛰어난 성능을 제공하며 빠르게 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Codestral 22B, Qwen 2.5 Coder 7B, DeepSeek Coder V2 Lite라는 대표적인 세 가지 모델을 비교 분석하여, 각 모델의 성능, 특장점, 그리고 실제 코딩 활용 사례를 살펴보겠습니다. 어떤 모델이 당신의 요구에 가장 적합할지 알아보세요!1. 코딩 특화 LLM의 등장 배경과 특징최근 몇 년간 LLM은 빠르게 발전하며 다양한 용도로 사용되고 있습니다. 코딩 특화 LLM은 개발자들에게 실질적인 도움을 주기 위해 만들어졌으며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.작은 크기, 높은 효율..
