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연말 분위기와 찰떡! 더현대 팝업에서 만나는 성수 디저트 카페 "THOUSAND" 🍰 안녕하세요, 디저트 애호가 여러분! 연말이 다가오면 달콤한 디저트와 함께 분위기를 더하고 싶으시죠? 오늘은 성수에서 유명한 디저트 카페 THOUSAND의 아메리칸 파이를 소개해 드립니다. 이제 더현대 팝업스토어에서 그 특별한 맛을 경험할 수 있으니, 서둘러 방문해 보세요! 🎄1. 미국식 아메리칸 파이, 이색적인 매력 🥧THOUSAND는 전통적인 아메리칸 파이를 트렌디하게 재해석한 디저트를 선보이는 곳입니다. 평소 쉽게 맛볼 수 없는 펌킨 파이부터 진한 초콜릿이 가득한 머드 파이까지, 다양한 맛으로 선택의 폭이 넓어요.펌킨 파이: 은은한 호박 풍미와 단호박이 어우러져 부드럽지만 파이 테두리는 바삭한 식감! 과하지 않은 단맛으로 호불호 없이 사랑받는 메뉴입니다.머드 파이: 밀도 높은 초콜릿 크림이 가득!..
LLM 기반 AI 에이전트의 심층 탐구: 차세대 자율 시스템의 가능성 최근 LLM(Large Language Model) 기반 자율 에이전트 시스템이 학계와 산업계에서 큰 주목을 받고 있다. AutoGPT, GPT-Engineer, BabyAGI와 같은 프로토타입들은 LLM이 단순히 텍스트 생성을 넘어 복잡한 문제 해결 도구로서 활용될 수 있음을 보여주고 있다. 이러한 접근은 LLM의 활용 범위를 크게 확장시키며, 다양한 문제 도메인에서 새로운 솔루션을 제공할 수 있는 가능성을 제시한다. 본 블로그에서는 LLM 기반 AI 에이전트 시스템의 주요 구성 요소와 그 적용 사례에 대해 심도 있게 탐구하고자 한다.LLM 기반 자율 에이전트 시스템 개요LLM 기반 자율 에이전트 시스템은 LLM을 에이전트의 핵심적인 지능으로 활용하며, 여러 보조적 구성 요소를 통해 기능을 확장한다. ..
화이트 크리스마스를 완성하는 달콤한 맛, 여의도 노티드 도넛 안녕하세요, 여러분! 크리스마스가 다가오니 설레는 마음으로 하루하루를 보내고 계신가요? 오늘은 크리스마스 분위기와 너무 잘 어울리는 디저트, **도넛 맛집 '노티드'**를 소개하려고 합니다. 특히 여의도 IFC몰에 위치한 노티드 매장을 집중 탐방해 보았으니, 달콤한 시간 함께해 보세요!🎄 접근하기 쉬운 위치와 아늑한 매장노티드 여의도점은 여의도역에서 지하보도를 통해 연결된 IFC몰 L2층에 위치해 있어요. 겨울철 추위를 피하며 찾아가기 아주 좋답니다. 매장에 들어서면 눈앞에 화려하게 진열된 다양한 도넛들이 시선을 사로잡아요. 그 자리에서 직접 골라 담아 맛볼 수 있는 점이 편리하면서도 기분을 들뜨게 만듭니다.🍩 노티드 도넛의 매력: 부드럽고 쫀득한 조화노티드 도넛은 무엇보다도 크림의 부드러움과 빵의 ..
AI 글쓰기의 미래: Claude의 Styles 기능으로 맞춤형 창작 경험을 시작하세요 AI와 함께 글을 쓴다는 것은 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 더 깊은 수준의 협업을 의미합니다. Claude는 다른 생성형 AI들과 차별화된 강력한 글쓰기 능력을 바탕으로 사용자 맞춤형 커뮤니케이션을 제공합니다. 이번에 새롭게 도입된 'Styles' 기능은 이러한 Claude의 강점을 한층 더 강화하며, 사용자들에게 개인화된 글쓰기 경험을 제공합니다.Claude의 기존 강점과 차별화 요소Claude는 출시 초기부터 맥락 이해, 논리적 구조화, 그리고 일관된 톤 유지에서 탁월한 성능을 보여왔습니다. 다른 생성형 AI들이 텍스트 생성에만 집중하는 반면, Claude는 글쓰기의 목적과 청중을 고려하여 최적의 문장을 만들어내는 데 주력해왔습니다. 특히 업무, 학술, 기술 문서와 같은 다양한 분야에서 Cla..
기존 RAG의 한계를 넘어: GraphRAG로 확장된 LLM 데이터 분석의 새로운 시대 대형 언어 모델(LLM)의 주요 도전 과제 중 하나는 학습하지 않은 데이터에도 문제 해결 능력을 적용하는 것입니다. 이는 새로운 데이터 탐구의 가능성을 열어주며, 데이터셋의 맥락과 기반에 따라 주제나 의미론적 개념을 식별할 수 있는 능력을 제공합니다. Microsoft Research에서 개발한 GraphRAG는 이러한 LLM의 능력을 확장하여 문서 분석 성능을 크게 향상시키는 혁신적인 접근 방식입니다.기존 RAG 방식의 한계와 GraphRAG의 필요성Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 사용자 쿼리에 따라 정보를 검색하고 이를 AI가 생성한 응답에 참고하는 기술입니다. 대부분의 RAG 접근법은 벡터 유사성을 검색 기법으로 사용하지만, 기존 RAG 방식에는 여러 한계가 존재합..
여의도 IFC몰에 상륙한 무신사 오프라인 매장, 지금 가봐야 할 이유! 안녕하세요! 오늘은 패션을 사랑하는 분들에게 반가운 소식을 가져왔습니다.많은 이들이 사랑하는 패션 플랫폼 무신사가 드디어 여의도 IFC몰에 오프라인 매장을 오픈했어요.이번에 오픈한 매장은 무신사의 18호점으로, 벌써부터 많은 사람들의 관심과 사랑을 받고 있습니다.이곳에서 어떤 매력을 발견할 수 있는지 함께 알아볼까요?1. 다양한 카테고리, 한 곳에서 쇼핑 끝!여의도 IFC몰의 무신사 오프라인 매장은 단순한 패션 매장이 아닙니다.무신사 스탠다드 맨·우먼·키즈·스포츠 라인뷰티 제품과 홈 제품까지, 폭넓은 카테고리를 선보이고 있어요.이곳에서는 옷뿐만 아니라 일상에서 필요한 다양한 제품을 한눈에 살펴보고 직접 경험할 수 있습니다. 특히, 키즈 라인까지 준비되어 있어 가족 단위 방문객들에게도 매력적인 쇼핑 스팟이..
프레즐의 진수를 만나다, 브레디포스트 안녕하세요! 오늘은 맛있고 특별한 프레즐을 즐길 수 있는 프레즐 전문점 브레디포스트를 소개해 드리려고 합니다. 프레즐이라면 다 비슷할 것 같다고 생각하시나요? 브레디포스트는 그런 편견을 한 번에 날려버릴 만큼 독특하고 예술적인 맛을 선보이는 곳입니다.특히, 연말 모임이나 사랑하는 사람들과 함께하는 시간에 딱 어울리는 장소이니 이번 기회에 꼭 방문해 보세요!1. 신선함과 고급스러움을 담은 프레즐브레디포스트는 당일 생산된 프레즐만을 제공하여 언제나 신선한 맛을 자랑합니다. 부드럽고 쫄깃한 식감의 플레인 프레즐부터 츄러스 같은 달콤한 시나몬 프레즐, 그리고 부추베이컨 프레즐처럼 샌드위치로도 즐길 수 있는 다양한 메뉴가 준비되어 있어요.추천 메뉴와 가격 정보플레인 프레즐: 3,800원시나몬 프레즐: 4,800원..
벡터 DB에서 유사도 측정하기: 다양한 접근법과 활용 빅데이터 환경에서 데이터 간의 관계를 파악하고 검색하는 능력은 데이터 분석의 핵심입니다. 벡터 데이터베이스는 데이터를 벡터 형태로 저장하고, 벡터 간의 유사도를 계산하여 유사성을 평가하고 탐색합니다. 이번 글에서는 벡터 간 유사도를 측정하는 주요 방법과 각 방법의 특성 및 장단점을 논의하고자 합니다. 이러한 방법을 이해하면, 빅데이터 분석이나 인공지능 응용에서 데이터 유사성을 평가하고 효율적으로 탐색할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.1. L2 거리 (유클리드 거리)개념 요약: L2 거리는 두 벡터 사이의 직선 거리를 측정하는 방식으로, 벡터의 크기와 방향을 모두 고려합니다. 물리적 거리나 실제 공간에서의 차이를 평가하는 데 적합합니다. 이는 벡터 간의 절대적 거리를 직관적으로 나타내며, 다양한 고차..
겨울의 디저트, 여의도 더현대서울 ‘레자미오네뜨’에서 만나는 명품 붕어빵 안녕하세요, 여러분! 겨울이 다가오면 생각나는 것들이 참 많죠? 하얗게 변한 거리, 따뜻한 캐롤, 그리고 무엇보다 길가의 노점에서 나는 붕어빵 냄새가 떠오릅니다. 그런데, 이번 겨울엔 조금 특별한 붕어빵을 만나보시는 건 어떨까요? 오늘은 붕어빵을 명품 디저트로 재탄생시킨 여의도 더현대서울의 **‘레자미오네뜨’**를 소개해 드리겠습니다.1. 다양한 맛의 프리미엄 붕어빵레자미오네뜨의 붕어빵은 일반적인 붕어빵이 아닙니다. 겉은 쫄깃하고 속은 가득 채워진, 달콤함과 부드러움이 완벽한 조화를 이루는 디저트인데요.특히 다양한 맛이 준비되어 있어 취향에 따라 골라 먹는 재미도 있습니다.두바이 초코 붕어빵: 12,000원슈가 붕어빵: 3,200원바닐라 크림 붕어빵: 3,800원초코 크림 붕어빵: 3,800원레몬 크림 ..
AI가 스스로 발전하는 데이터셋, WizardLM: LLM 학습의 새로운 패러다임 인공지능 모델의 성능을 향상시키기 위해 가장 중요한 요소는 무엇일까요? 바로 양질의 데이터입니다. 하지만 이러한 데이터를 수집하고 구축하는 데는 막대한 시간과 비용이 소요됩니다. 그렇기 때문에 데이터의 질과 양을 모두 충족시키기 위해서는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 그래서 등장한 것이 바로 WizardLM입니다. 이 글에서는 AI가 스스로 데이터를 학습하고 생성하는 방법인 WizardLM의 개념과 그 특징, 그리고 이러한 방식이 어떻게 AI 모델 학습에 기여할 수 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.WizardLM이란 무엇인가?WizardLM은 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키기 위한 데이터를 자동으로 생성하고 점진적으로 진화시키는 방식을 제안합니다. 핵심은 LLM이 스스로 지시문을 만들어내고, ..

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