전체 글 (2858) 썸네일형 리스트형 Qwen 3.5 Small 시리즈 공개: 0.8B부터 9B까지 네이티브 멀티모달과 262K 컨텍스트를 담다 Alibaba가 Qwen 3.5 라인업을 완성하며 0.8B부터 9B까지 총 4개의 스몰 모델을 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 단순히 “작은 모델 추가”가 아닙니다. 모든 모델이 네이티브 멀티모달을 지원하고, 262K 컨텍스트를 기본 제공하며, Apache 2.0 라이선스로 배포된다는 점입니다. 특히 9B 모델은 이전 세대 30B 모델을 능가하는 성능을 보여주며, 스몰 모델의 기준을 새롭게 정의하고 있습니다.이 글에서는 Qwen 3.5 Small 시리즈의 구성, 아키텍처 특징, 벤치마크 성능, 활용 환경, 그리고 전체 Qwen 3.5 패밀리에서의 위치까지 체계적으로 정리합니다.Qwen 3.5 Small 시리즈 개요이번에 공개된 모델은 다음 네 가지입니다.Qwen3.5-0.8BQwen3.5-2BQwen3.. MaxClaw: 10초 만에 상시 온라인 개인 AI 에이전트 구축하는 방법 2026년 2월 25일, MiniMax Agent 플랫폼에서 공식 출시된 MaxClaw는 누구나 10초 만에 개인 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 서비스입니다. OpenClaw의 관리형 버전으로, MiniMax의 최신 M2.5 모델을 기반으로 동작하며, 서버 구축이나 복잡한 설정 없이 항상 온라인 상태를 유지하는 AI 에이전트를 제공합니다. 이 글에서는 MaxClaw의 개념과 기술적 배경, 핵심 특징, 실제 사용 흐름, 그리고 어떤 사용자에게 적합한지 체계적으로 정리합니다.MaxClaw란 무엇인가MaxClaw는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크인 OpenClaw의 공식 관리형(Managed) 버전입니다. 여기에 MiniMax의 최신 세대 모델인 M2.5가 결합되어 에이전트 중심 작.. Microsoft Copilot Tasks: 대화형 AI를 넘어 실행하는 AI로의 진화 최근 생성형 AI는 질문에 답하고, 글을 작성하며, 아이디어를 정리해주는 ‘대화형 도구’로 자리 잡았습니다. 하지만 이제 AI는 단순히 답을 제공하는 단계를 넘어, 실제 업무를 대신 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 Microsoft가 발표한 Copilot Tasks를 중심으로, 기존 AI와 무엇이 다른지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 실제 활용 방식은 어떠한지 정리해보겠습니다.Copilot Tasks란 무엇인가Copilot Tasks는 사용자의 지시를 이해하고, 실제 작업을 수행하는 AI 기반 자동화 기능입니다. 단순히 질문에 답하거나 초안을 작성하는 것을 넘어, 사용자의 할 일을 대신 처리하는 것을 목표로 합니다.기존 AI가 ‘대화 중심(Chat-based)’이었다면, Copilo.. EdgeQuake: Rust 기반 고성능 Graph-RAG 프레임워크로 구현하는 지능형 지식 그래프 검색 EdgeQuake는 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 한계를 넘어, 문서를 단순 벡터 검색 대상이 아닌 **지식 그래프(Knowledge Graph)**로 구조화하여 더 정교한 질의 응답을 가능하게 하는 고성능 Graph-RAG 프레임워크입니다.특히 v0.4.0부터는 PDF를 이미지로 읽어들이는 LLM Vision 파이프라인이 추가되어, 스캔 문서나 복잡한 표, 다단 레이아웃까지 정확하게 처리할 수 있도록 확장되었습니다. Rust 기반의 비동기 아키텍처와 PostgreSQL AGE, pgvector를 결합해 성능과 확장성을 동시에 확보한 점도 주목할 만합니다.이 글에서는 EdgeQuake의 개념적 배경부터 핵심 기능, 아키텍처, 알고리즘 동작 방식, 그리고 실제 사용.. Claude Code를 전화로 호출하는 방법: Call-me 플러그인으로 실시간 음성 연동 구현하기 개발 중 자리를 비우면 AI 에이전트의 작업 상태를 바로 확인하기 어렵습니다. 빌드가 끝났는지, 의사결정이 필요한지, 추가 입력이 필요한지 확인하려면 결국 화면 앞에 있어야 합니다. 이번 글에서는 Claude Code의 작업 완료나 의사결정 요청을 전화로 실시간 알림받고, 통화로 직접 작업을 지시할 수 있는 초소형 플러그인 ‘Call-me’를 소개합니다. 전체 구조, 동작 방식, 비용 구조, 그리고 기술적 특징을 정리해 보겠습니다.Call-me란 무엇인가Call-me는 Claude Code와 전화망을 연결해 주는 초소형 플러그인입니다. Claude가 작업을 완료하거나 사용자의 판단이 필요할 때 전화를 걸어 알림을 주고, 사용자는 음성으로 응답해 다음 작업을 지시할 수 있습니다.핵심 목적은 다음과 같습니다.. Perplexity Computer: 멀티 모델 오케스트레이션으로 완성된 차세대 AI 워크플로우 시스템 AI 모델은 빠르게 진화하고 있습니다. 이제는 단순히 “질문에 답하는 AI”를 넘어, 실제 업무를 대신 수행하고 복잡한 작업을 스스로 조율하는 단계에 도달했습니다. 그러나 모델이 아무리 뛰어나도 이를 제대로 활용할 수 있는 시스템이 없다면 그 잠재력은 제한될 수밖에 없습니다.이 글에서는 모든 최신 AI 기능을 단일 시스템으로 통합한 Perplexity Computer의 개념과 작동 방식, 멀티 모델 오케스트레이션 구조, 그리고 기술적 의의에 대해 정리합니다. 또한 기존 AI 인터페이스와 무엇이 다른지, 실제 업무 환경에서 어떤 변화를 기대할 수 있는지도 함께 살펴보겠습니다.1. Perplexity Computer란 무엇인가Perplexity Computer는 현재의 모든 AI 기능을 하나의 시스템으로 통.. Auto-Claude: 자율형 멀티 세션 AI 코딩 프레임워크의 구조와 핵심 기능 분석 AI 기반 코드 자동화와 다중 세션 관리가 결합되면서 개발 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 자율형 멀티 에이전트 코딩 프레임워크인 Auto-Claude의 개념과 구조, 주요 기능, 기술적 특징, 그리고 기대 효과를 정리합니다. 단순 코드 생성 도구를 넘어, 전체 개발 사이클을 자동화하는 프레임워크가 어떤 방식으로 동작하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.Auto-Claude 개요Auto-Claude는 AI 기반 코드 자동화와 다중 세션 관리를 결합한 자율형 멀티 에이전트 코딩 프레임워크입니다. 개발자가 목표를 설명하면, 에이전트가 계획 수립부터 구현, 검증까지 수행하도록 설계되었습니다.특히 Claude Opus 4.6 모델을 기반으로 코드 생성, 리뷰, QA, 기획 등 전체 개발 사이클.. 테스트 코드가 새로운 해자(Moat)가 되는 시대: AI가 바꾸는 오픈소스 경쟁 전략 AI의 발전으로 소프트웨어 개발 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 방대한 코드베이스 자체가 기업의 자산이자 진입장벽이었습니다. 그러나 이제는 상황이 달라졌습니다. 경쟁사는 공개된 API 명세, 문서, 테스트 코드를 AI에 학습시켜 기존 서비스의 핵심 가치만 추출한 ‘더 가볍고 현대적인 버전’을 단기간에 만들어낼 수 있습니다.이 글에서는 AI 시대에 왜 테스트 코드가 새로운 기술적 해자(Moat)가 되고 있는지, 실제 사례와 함께 살펴보고, 앞으로 상업적 오픈소스 기업이 어떤 선택을 해야 하는지 정리합니다.성공의 역설: 성장할수록 무거워지는 코드베이스프로젝트가 성공하고 사용자가 늘어날수록, 하위 호환성은 필수가 됩니다. 기존 사용자를 보호하기 위해 과거 기능을 유지해야 하고, 이는 점점 더 거대한.. Claude Code 메모리 관리 완전 가이드 Auto Memory와 CLAUDE.md의 차이와 활용 전략Claude Code를 사용하다 보면 “이 설정을 매번 다시 설명해야 하나?”, “프로젝트 규칙을 어떻게 지속적으로 반영할 수 있을까?”라는 고민이 생깁니다. 특히 팀 단위로 협업하거나 여러 프로젝트를 오가며 작업한다면, 일관된 규칙과 맥락 유지가 중요해집니다.이 글에서는 Claude Code의 메모리 관리 구조를 중심으로 Auto Memory와 CLAUDE.md 파일의 차이, 계층 구조, 로딩 방식, 설정 및 제어 방법까지 체계적으로 정리합니다. 각 메모리 유형이 어떤 목적에 적합한지, 실제 프로젝트에서는 어떻게 활용하면 좋은지도 함께 살펴보겠습니다.1. Claude Code 메모리 구조 개요Claude Code는 세션 간 지속되는 두 가지 메.. Nano Banana 2: Pro급 지능과 Flash 속도를 결합한 차세대 이미지 생성 모델 Nano Banana 2는 Google의 최신 이미지 생성 모델로, 기존 Nano Banana Pro의 고급 지능과 시각적 완성도를 유지하면서도 Flash 수준의 빠른 속도를 동시에 제공하는 것이 핵심입니다. 단순한 이미지 생성 도구를 넘어, 고급 세계 지식 기반 렌더링, 정밀한 텍스트 표현, 높은 피사체 일관성, 그리고 제작 환경에 바로 적용 가능한 해상도 지원까지 갖춘 것이 특징입니다.이 글에서는 Nano Banana 2의 기술적 개념과 배경, 주요 기능, 개선점, 실제 활용 방식, 그리고 신뢰성 확보를 위한 검증 기술까지 체계적으로 정리합니다.1. Nano Banana 2 등장 배경과 기술적 포지셔닝Nano Banana는 2025년 8월 공개 이후 이미지 생성 및 편집의 새로운 기준을 제시하며 큰 .. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 286 다음
