ray (1) 썸네일형 리스트형 Python 병렬 처리의 진화: Ray를 활용한 병렬 처리 쉽게 시작하기! 왜 병렬 처리가 중요한가?병렬 처리는 컴퓨터 성능을 최대로 활용하기 위해 여러 작업을 동시에 실행하는 기술입니다. 특히 데이터 양이 방대하거나 연산이 복잡한 작업에서는 병렬 처리가 필수적입니다. Python은 직관적이고 사용하기 쉬운 언어지만, 기본적으로는 CPU의 하나의 코어만 활용합니다. 이를 해결하기 위한 여러 병렬 처리 솔루션들이 존재하는데, 그 중에서도 최근 주목받고 있는 라이브러리가 Ray입니다.Ray란 무엇인가?Ray는 분산 컴퓨팅과 병렬 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 Python 기반의 오픈 소스 라이브러리입니다. Ray의 가장 큰 장점은 코드 구조를 크게 변경하지 않고도 손쉽게 병렬 처리를 적용할 수 있다는 것입니다. 머신러닝과 같은 고성능 분산 컴퓨팅이 필요한 영역뿐만 아니라,.. 이전 1 다음
