modular rag (2) 썸네일형 리스트형 Modular RAG: 진화하는 RAG 시스템의 새로운 패러다임 - LEGO처럼 유연한 AI 검색 시스템 최근 AI 기반 검색 및 정보 추출 시스템에서 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 모델이 큰 주목을 받고 있습니다. Advanced RAG 모델은 성능과 실용성이 크게 향상되었지만, 실제 애플리케이션에서의 다양한 요구 사항을 충족하기에는 여전히 부족한 부분이 있습니다. 특히, 사용자 요구 사항이 계속해서 진화하고 복잡해짐에 따라, 고정된 구조의 RAG는 여러 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다. Naive RAG와 Advanced RAG는 기본적으로 단방향 구조로 설계되어 있어 모든 단계를 처음부터 잘 설계해야 하고, 단계별로 되돌리거나 조정하는 데 어려움이 따릅니다.이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 개념이 Modular RAG입니다. 모듈형 RAG는 이름 그대로 다양한 기능 .. 모듈형 RAG: 대규모 언어 모델(LLM)과의 통합 및 작동 방식 **대규모 언어 모델(LLM)**은 최근 몇 년간 AI 기술의 급속한 발전을 이끌어 왔습니다. 하지만 LLM은 여전히 몇 가지 중요한 한계를 가지고 있습니다. 가장 대표적인 문제가 환각(모델이 존재하지 않는 정보를 생성하는 것)과 업데이트된 정보 부족입니다. 이 문제들을 해결하기 위한 중요한 도구로 **RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색-생성 방식)**가 등장했습니다. RAG는 LLM에 외부 지식을 추가함으로써 성능을 크게 향상시켰지만, 기존 RAG 시스템은 여전히 복잡한 질의나 다양한 데이터 소스를 처리하는 데 한계가 있었습니다.여기서 **모듈형 RAG(Modular RAG)**가 새로운 해결책으로 주목받고 있습니다. 이 시스템은 레고 블록처럼 모듈화되어, 유연하고 재.. 이전 1 다음
