ml for systems (1) 썸네일형 리스트형 머신 러닝, 시스템을 혁신하다: ML for Systems 오늘날 머신 러닝(ML)은 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 데 그치지 않고, 컴퓨터 시스템 자체를 근본적으로 혁신하고 있습니다. 이번 블로그에서는 컴파일러 최적화, 메모리 할당 정책, 추론 가속화, 그리고 칩 설계 자동화에 이르기까지, ML이 시스템 전반에서 어떻게 사용되고 있는지 살펴보겠습니다. Google을 비롯한 여러 연구자들의 최첨단 연구와 기술 사례를 통해 ML이 시스템 개선에 어떤 영향을 미치고 있는지 알아봅시다.컴파일러 최적화: 휴리스틱에서 학습 기반으로컴파일러는 소프트웨어를 하드웨어에서 실행 가능한 코드로 변환하는 중요한 역할을 합니다. 기존에는 휴리스틱 기반 방식이 주를 이루었지만, ML을 활용한 학습 기반 최적화가 점차 대두되고 있습니다. 예를 들어, Mengpo의 연구에서는 학습된 .. 이전 1 다음
