llm 동향 (1) 썸네일형 리스트형 2024 LLM 훈련 패러다임: AI 모델의 진화 최근 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 방법론은 획기적인 발전을 이루었습니다. 초기에는 주로 사전 훈련(pre-training)에 집중하던 모델 개발이 이제는 사전 훈련과 후속 훈련(post-training)을 통합하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 AI 모델의 성능을 극대화하고, 다양한 응용 분야에 더 적합한 모델을 만드는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 최근 발표된 주요 LLM 모델들을 통해 최신 훈련 방법론의 트렌드를 자세히 살펴보겠습니다.1. 사전 훈련: 새로운 접근 방식의 등장1.1 사전 훈련의 기본 개념사전 훈련은 LLM이 대량의 데이터를 통해 기본 언어 패턴을 학습하는 단계입니다. 이 단계에서는 모델이 다양한 텍스트 데이터를 처리하며 언어의 구조와 의미를 .. 이전 1 다음
