cosmopedia (1) 썸네일형 리스트형 Cosmopedia: 대규모 사전 훈련 데이터셋 구축 방법론 자연어 처리 분야의 최근 발전은 대형 언어 모델(LLM)의 학습을 위해 합성 데이터를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 그러나 대규모 사전 훈련 데이터셋을 구축하는 과정은 여전히 만만치 않은 도전 과제입니다. 본 포스트에서는 Huggingface 팀이 제안한 Cosmopedia 프로젝트를 통해 이러한 도전 과제들을 해결하고, 대규모 사전 훈련 데이터셋을 구축하는 데 사용된 방법론을 설명하고자 합니다.SELF-INSTRUCT와 Evol-Instruct의 한계SELF-INSTRUCT와 Evol-Instruct 방법론은 인간의 개입 없이 자동으로 파인 튜닝 데이터셋을 생성할 수 있는 능력으로 많은 주목을 받았습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 파인 튜닝에 필요한 데이터를 생성하는 데 한정되어 있으며, 다양성이.. 이전 1 다음
