chain of thought (1) 썸네일형 리스트형 AI는 어떻게 추론할까? - CoT (Chain of Thought) 기법의 혁명 1. CoT가 나온 배경 및 주요 아이디어AI와 자연어 처리(NLP) 분야에서 모델의 성능을 높이기 위해 모델 크기를 확장하는 것은 일반적인 전략이었습니다. 특히 수십억 개의 파라미터를 가진 대형 언어 모델들은 감성 분석이나 주제 분류와 같은 단순한 작업에서 우수한 성과를 보였습니다. 하지만 논리적 추론, 수학적 문제 해결, 상식적 추론과 같은 복잡한 다단계 문제에서는 모델 크기만으로는 한계가 드러났습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Chain of Thought (CoT) 기법입니다. CoT는 모델이 사람처럼 사고의 흐름을 통해 문제를 풀 수 있도록 도와줍니다. 즉, 한 번에 전체 문제를 해결하려고 하지 않고, 문제를 여러 단계로 나눠서 해결하는 방법을 사용하는 것입니다. CoT는 모델이 .. 이전 1 다음
